2025將是低空經濟飛躍發展的一年,無論是行業技術還是國家政策,都將在這一年陸續出現。隨著應用場景的不斷增多,對于無人飛行器的要求也越來越高,執行單純飛行任務的無人機將會越來越少,更多的是需要無人機進行更多的“無人化”AI工作。也就是讓無人機朝著自主化飛行、作業等方向走。雖然在5G大環境下,我們會減...
安全是城市發展不可回避的問題,如何讓城市安全的快速發展是每個城市的底線。今年工作報告中指出,要貫徹總體安全觀,建設更高水平的平安中國;深入推進安全體系和能力建設。《“十四五”國家應急體系規劃》中明確指出,到2035年,要建立與基本實現現代化相適應的特色大國應急體系,實現依法應急、科學應急、智慧應急,形成共建共治共享的應急管理新格局。這之中,建設一體化應急指揮協同平臺至關重要。統一的調度,實時的溝通在救援時能夠事半功倍。窄帶高清音視頻傳輸系統能夠實現海上施工可視化監管。江西邊海防視頻壓縮與傳輸系統
慧視低延遲實時系統支持多個操作系統:windows、國產麒麟,終端支持系統:windows、iOS、Android等。低延遲通過硬件編解碼優化、編碼同步,數據中心智能部署,AI驅動智能互聯等一整套解決方案,實現從下到上的深度整合,有效減少系統服務的處理和網絡延遲。數據安全系統所有傳輸通道均進行TLS加密,保證傳輸過程中數據的安全性。有效防止數據被截獲、篡改、外泄。無人機操控系統的優越性直接影響著無人機操控的精度、操控便捷度,慧視遠程可視化低延遲實時控制系統將是無人機操控領域一個不錯的解決方案。江西邊海防視頻壓縮與傳輸系統衛星通信普及前,我們可以用窄帶在弱網環境下來穩定通信!
100Kbps~1Mbps設定碼率及信道帶寬時,視頻編解碼與融合處理延時不大于300ms(不含視頻采集及鏈路傳輸延時);1M~2Mbps設定碼率及信道帶寬時,視頻編解碼與融合處理延時不大于45ms?;有灾С衷诎叮ù┗行膶W絡視頻采集設備進行遠程快速交互,以實現對視頻采集設備及其云臺的遠程控制。支持岸(船)基中心多終端、多用戶同時監控與交互控制,且支持移動終端。減少存儲成本經過壓縮后的視頻,畫質不變,視頻的文件大小卻降低了10%,對于有視頻存儲需求的領域,是一個降本增效的舉措。目前成都慧視的窄帶視頻壓縮傳輸與交互系統已在遠洋船舶、遠海漁業、海上作業等多個領域落地應用,解決了遠海高清通信難點。
高效融合公安、交通、應急、水利、能源等專業指揮調度能力,實現集中式協同調度、應急指揮有助于提升救援效率。但是目前在發生緊急事件時,常常收到諸多因素影響救援指揮:通信窄帶寬的情況,難以實現現場多路高清視頻、語音的實時回傳,指揮員對于前方情況存在看不到、看不全的問題,同時后方人員也不能對前方視頻設備進行控制,例如旋轉、變焦等操作;2、在通信弱網的情況下,例如只有2G信號的情況下,不能實現現場視頻回傳,影響高層領導決策;3、移動音視頻的遠程指揮與協作過程中,多種前端設備,例如執法記錄儀、手機、無人機、現場攝像頭的融合調度還是存在兼容性和實時性的問題。 G-share產品在不改變原有系統結構即可實現無縫對接。
在這樣的需求下,成都慧視就拿出了農網改造的監管方案。在弱網環境下,成都慧視研發的弱網高清視頻傳輸系統,能夠在50-100K的網絡環境下,一次傳輸16路高清視頻,這樣就能解決施工現場網絡不佳帶來的視頻監控不穩定的問題。再者,基于G-share技術的水視頻壓縮系統,可將2路1080P30-60幀視頻,在窄帶通信條件下實現實時傳輸高清視頻,系統從光信號開始到遠程顯示整體延時在100ms以內。同時能基于視頻圖像遠程操控設備。這就能解決諸多視頻回傳造成的控制中心帶寬壓力大的問題,并且,經過G-share技術壓縮后的視頻雖然畫質無變化,但是視頻體積減少了1/10,還能有效節約視頻存儲成本。經過優化,采用成都慧視的農網改造監督方案后,控制中心能夠實時查看一百多個施工現場的實時畫面,并且能夠進行高清、低延時的通話,做到指揮與監督并行。衛星通信普及前,我們可以用窄帶在弱網環境下來穩定通信?江西邊海防視頻壓縮與傳輸系統
窄帶能夠實現海上施工可視化監管。江西邊海防視頻壓縮與傳輸系統
數據中心會遇到很多類似多人數據傳輸使用的場景,這也是數據中心必須具備的能力之一,因此數據中心必須避免出現網絡帶寬擁塞給用戶和自身造成麻煩。因為這會影響其可靠性、效率、容量和安全性,從而導致潛在的數據丟失或系統故障。因此,數據中心必須優先考慮網絡管理,以確保較好的數據傳輸速度和效率。那么如何解決這一困難呢?我們可以對輸入信息的帶寬進行壓縮傳輸,例如將原本需要傳輸的大小為10M的視頻壓縮為1M,然后再傳輸到數據中心進行處理、儲存。慧視窄帶高清音視頻傳輸系統就具備這樣的能力。江西邊海防視頻壓縮與傳輸系統
2025將是低空經濟飛躍發展的一年,無論是行業技術還是國家政策,都將在這一年陸續出現。隨著應用場景的不斷增多,對于無人飛行器的要求也越來越高,執行單純飛行任務的無人機將會越來越少,更多的是需要無人機進行更多的“無人化”AI工作。也就是讓無人機朝著自主化飛行、作業等方向走。雖然在5G大環境下,我們會減...
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