數智消費是以數據要素為核心，生產資料、智能算法為關鍵驅動力，數字化基礎設施為支撐的新型消費范式。相較于傳統數字消費的在線化特征，數智消費實現了場景化智能協同、人機共生交互、需求精準觸達三大突破。在政策引導、技術驅動和需求升級的共同作用下，我國數智消費發展呈現出“新規模躍升、新場景爆發、新群體崛起、新動能凸顯”四重特征，引領消費領域深刻變革，為經濟轉型升級提供新動力。

數智消費市場發展潛力巨大

數智消費作為驅動數字經濟高質量發展的核心引擎，正以前所未有的深度與廣度重塑全球生產生活方式。

在我國，數智消費市場展現出蓬勃活力與巨大潛力，其規模與影響力持續躍升，已成為擴大內需、構建新發展格局的重要支撐。相關研究顯示，2024年，我國智能終端市場規模達到16.69萬億元，智能設備滲透率持續提升，反映我國在智能終端領域的快速發展和旺盛需求。黨中央、國務院高度重視數智經濟發展，2025年5月，商務部等八部門印發《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》，提出要加快推動制造業與服務業深度融合，特別是在零售等消費終端環節，推廣柔性供應、智慧協同、精準匹配等數智技術應用，這為推動數智消費高質量發展提供了重要的政策支撐。

數智消費在高速發展的同時，也面臨技術適配不足、經濟可及性受限、制度規則滯后、群體包容欠缺等多重現實挑戰，制約了數智消費的普惠共享與可持續發展。因此，深入研究數智消費的發展現狀，剖析其深層矛盾，探索有效的實踐路徑，對落實國家數字經濟發展戰略，促進數智消費市場健康可持續發展，進而推動經濟高質量發展具有重要意義。

數智消費發展面臨多因素制約

數智消費作為經濟增長新動能，兼具促進社會公平與優化資源配置功能。然而，其快速擴張進程也面臨多重因素制約。

第一，技術適配性不足阻滯了數智消費場景創新，主要表現為終端算力支撐體系與新興智能化需求的結構性錯配。其一，數據壁壘制約智能服務生態協同。醫療、交通、文旅等關鍵領域的異構系統數據孤島化，因缺乏跨域智能協作機制與統一數據授權框架，導致服務鏈斷裂與個性化供給失準。其二，終端性能瓶頸抑制沉浸式體驗深化。高精度AI交互及沉浸式VR/AR等前沿數智場景對實時算力與超低時延要求嚴苛，與主流中低端終端的綜合能力形成代際落差，引發用戶體驗割裂與市場預期落空，制約創新場景的深度拓展。

第二，經濟可及性受限阻滯了數智消費普惠普及，突出表現為初始接入門檻與持續使用成本的雙重壓力。其一，高端數智終端設備（如VR）及高質量數智服務（如云服務）的定價，常超出低收入群體及下沉市場用戶的支付意愿閾值，直接阻礙潛在用戶有效觸達，限制數智消費覆蓋廣度。其二，除硬件購置費用外，數智技能學習成本、高頻數據流量支出及適數智化支持成本等持續性投入，共同推高長期融入數智消費生態的綜合門檻，不僅抑制用戶持續參與動力，更導致部分群體被排斥于普惠體系之外。

第三，制度滯后性引致數智消費治理失序，突出表現為新興智能業態權責模糊與深度技術應用監管缺位。其一，現行法規對直播電商等數智新業態的平臺責任邊界與用戶權益保障存在規制盲區，抑制創新主體長期投入，影響業態健康演化。其二，在AI推薦、算法定價等核心數智場景，缺乏前瞻性規則框架與科學倫理評估機制，形成治理真空，既難以約束算法濫用與防范市場扭曲，又侵蝕消費者信任根基，影響行業創新生態與市場穩健性。

第四，群體包容性欠缺阻滯數智紅利普惠共享，集中體現為適老性人機交互障礙與縣域智能服務生態薄弱。其一，老年群體面臨“接入-應用”雙維數智鴻溝。受制于人機交互適應性局限、適數智化學習支持不足及行為慣性阻力，老年群體在智能終端操作與新興消費模式適應上存在顯著困難，導致數智服務獲取受阻。其二，縣域市場數智消費潛力遭遇系統性抑制。數智基礎設施覆蓋不均與質量斷層構成物理接入壁壘，本地化智能服務供給短缺形成適配障礙，共同阻礙縣域及農村居民有效融入普惠性數智生態，制約區域協調發展和內需動能釋放。

促進數智消費高質量發展的優化路徑

促進數智消費發展需要打通堵點、彌合鴻溝、激發潛能，為釋放數智消費對經濟增長、社會公平與資源配置優化的強大驅動力提供系統性解決方案。

首先，構建智能融合、安全韌性的數智技術底座。第一，打通智能數據流通壁壘。強制實施跨域核心業務流程的統一技術標準，構建國家級可信數據空間，在隱私安全前提下支持數據要素通過隱私計算等智能技術合法有序流通，顯著降低企業數據融合成本。第二，深化智能硬件協同創新。組建“算法-硬件-場景”三位一體研發聯盟，以場景智能需求反向定義硬件性能標準，驅動精準供給。通過架構優化與邊緣計算賦能存量設備，降低智能化接入門檻，依托行業組織建立場景智能分級認證，引導市場選擇并激勵技術迭代。第三，強化智能基礎設施支撐。前瞻部署高速泛在、智能綠色的融合網絡，重點提升偏遠及高密度區域的邊緣節點覆蓋與算力并網能力，優化實時智能響應與高并發處理效能，滿足全場景數智消費需求。

其次，構建精準普惠、成本集約的數智服務生態。第一，創新智能驅動的普惠支持機制。運用大數據精準識別低收入群體、殘障人士等目標人群，實施動態化的數智消費補貼。建立基于智能算法的服務定價監測，通過價格上限智能調節與反壟斷協同，保障基礎數智服務可及性，降低特殊群體融入門檻。第二，建立三方協同的成本分擔機制。政府通對低收入群體提供流量補貼，企業采用階梯定價策略設置免費用量閾值，用戶參與數據共享等數據貢獻活動兌換權益，從而系統性降低數智消費生態的長期參與門檻。第三，培育內生型數智能力發展體系。開發創收導向的數智工具（如AI輔助農產品直播訓練系統），并建立數智技能認證與社區團購運營優先權的智能匹配機制，強化弱勢群體的經濟賦能與數智價值獲得感。

再次，構建敏捷響應、權責適配的數智治理體系。第一，厘清算法驅動場景下的權責邊界。加速立法明確數智新業態中平臺、開發者、經營者的法律責任，強化平臺對算法推薦內容審核及消費者權益保護的核心責任。引入AI賦能的實時合規評估機制，確保平臺對生態內行為的有效管控。第二，建立算法透明的動態規則引擎。針對算法定價、自動化決策等核心數智挑戰，快速制定含量化指標、可審計代碼的監管規則與技術標準，同步開發嵌入式監管科技工具包，提供規則執行的智能驗證錨點與實時反饋閉環。第三，強化智能協同治理效能。構建跨部門區塊鏈存證的信息協同中樞與統一智能投訴平臺，運用AI強化風險實時監測與精準靶向執法，壓縮監管時滯，并引導行業建立算法倫理自律公約，形成技術賦能的多元共治生態。

最后，構建智能包容、機會公平的數智發展共同體。第一，深化智能適老與無障礙交互。強制實施融合多模態交互的國家級智能終端與應用無障礙標準，系統性提升產品易用性與容錯性，顯著降低老年用戶融入數智生態的門檻，彌合數智代際鴻溝。第二，加速縣域數智包容力建設。加快部署縣域及農村智能基礎設施，培育本地化數智服務生態。推廣AI驅動的遠程教育、基層智慧醫療等普惠服務，同步培養本地數智應用人才，激活鄉村內生性數智需求，縮小城鄉數智能力落差。第三，構建技術賦能的包容性數智生態。倡導企業將數智包容性深度融入ESG框架，履行智能普惠責任，研發推廣高適配性產品。構建基于智能匹配平臺的“數智伙伴”機制，連接幫扶資源與需求，形成政府引導、企業創新、社會協同的數智共益格局。

（作者單位：南京郵電大學管理學院。本文系國家社科基金一般項目“平臺經濟下‘長尾’消費的嬗變機制與提升路徑研究”的階段成果。）