平臺特點：開放性特點：物聯網公共數據平臺不是單獨的自治平臺系統，其適用范圍涉及物聯網各個應用領域，并能提供面向業務的統一、開放的標準接口；物聯網不同應用領域的業務開發人員可以利用相應的接口格式開發豐富的業務應用，簡化業務的開發流程，并且這些業務都可在平臺上加載并運行。而面對紛繁復雜的數據，以及各種不同的處理需求，其中涉及的處理方式也具有很龐大的規模。要屏蔽這種處理的復雜性，就需要由上層用戶來規定數據的處理方式和事件的產生方式，充分體現平臺的開放性和可維護性。智慧農業平臺通過智能分析農作物生長速度，為農民提供生長促進方案。吉林數字智慧農業產業服務平臺技術

智慧農業管理平臺，主要包含智慧農業云平臺、智慧大棚云平臺、智慧畜牧養殖云平臺、農業溯源系統、蟲情監測云平臺、水肥控制系統云平臺、農機信息化管理云平臺、植保信息化監控云平臺。農業云平臺可以實時監測農業環境的空氣溫濕度，土壤濕度等情況，及時預警聯動控制設備進行調整，實現農業生產過程的科學化、精確化、自動化、標準化管理，精確作業，減少人工成本的投入，助力農業現代化進程。提高農業資源利用效率：智慧農業能夠通過數據分析和優化操作，提高農業資源的利用效率，例如合理利用水資源、肥料等，減少浪費和污染。湖北專業智慧農業產業服務平臺智慧無線灌溉設施平臺支持多語言界面，方便不同國家和地區的農民使用，促進了國際農業合作。

預警功能，警告功能需預先設定適合條件的上限值和下限值，設定值可根據農作物種類、生長周期和季節的變化進行修改。當某個數據超出限值時，系統立即將警告信息發送給相應的農戶，提示農戶及時采取措施。1、畜牧業管理：整合全省畜牧生產、流通、屠宰加工和無害化處理等業務系統，實現畜牧業的資源整合、數據共享和業務協同。2、質量安全：將農業生產主體、農資經營主體和“三品一標”農產品納入監管，實現農產品的正向監管和逆向溯源。3、農業機械管理：整合農機相關業務和數據，為農機調度和決策管理提供科學依據。4、農業產業化：整合并分析特色和優勢產業的分布、經營主體數量、全產業鏈年產值等產業數據，反映農業現代化整體水平。

隨著物聯網、大數據、云計算及人工智能等技術的不斷成熟，這些前沿科技開始逐步滲透到農業生產的各個環節，催生了智慧農業平臺的誕生。智慧農業平臺集成了現代信息技術，通過實時監測、數據分析與智能決策，實現了對農業生產全過程的管理和調控，智慧農業平臺的出現及使用引導我國農業向高效、智能、可持續的方向邁進。智慧農業平臺的主要功能主要包括農業管理、遠程監控、數據分析預測以及智能決策支持等。在生產環節，相關人員通過部署各類傳感器設備，實時采集土壤濕度、肥力、作物生長狀況、氣象信息等多元數據，形成農田大數據。智慧農業服務通過智能分析農作物病蟲害防治方法，為農民提供科學防治方案。

智慧農業云平臺的主要功能，數據驅動的決策支持：平臺利用大數據分析，為農業生產提供科學的決策依據，幫助農民優化種植結構和生產管理。智能監控與預警：通過物聯網技術，實時監控作物生長狀態和環境變化，及時預警病蟲害和自然災害。資源優化配置：平臺通過精確數據分析，優化農業資源配置，提高水肥利用效率，降低生產成本。全程追溯與質量管理：實現農產品從生產到消費的全程追溯，保障農產品質量安全。智慧農業云平臺的應用案例，在重慶，智慧農業云平臺的應用已經取得了明顯成效。例如，“國家等級生豬大數據中心數字豬場解決方案”通過智能環控、精確飼喂等技術，實現了生豬養殖的智能化和數字化2。智慧農業產業服務平臺支持農業生產數據的批量導入導出，方便農民進行數據處理。湖北專業智慧農業產業服務平臺智慧無線灌溉設施

智慧農業產業服務平臺通過智能分析消費者行為，為農產品定制營銷策略，提高銷售額。吉林數字智慧農業產業服務平臺技術

智慧農業平臺，隨著科技的飛速發展，農業作為國民經濟的基礎產業也在不斷與新技術深度融合，智慧農業平臺利用物聯網、云計算、大數據、AI智能等現代信息技術手段，對農業生產進行全方面、智能化的管理和優化，在現代農業中發揮著重要的作用。大屏可視化，智慧農業云平臺的大屏可視化功能，通過集成多源數據，以直觀、動態的形式展示農業生產的各個環節，包括但不限于產業基地概況、農事任務管理、物聯設備監控、環境參數監測、作物生長狀態、病蟲害預警、農產品溯源等，為農業管理者提供全方面、實時的決策支持。提高農業生產效率，優化農業生產過程，推動智慧農業技術的普及和應用，提升農業生產的智能化水平。吉林數字智慧農業產業服務平臺技術