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企業商機
解決方案基本參數
  • 品牌
  • 倍聯德
  • 型號
  • 齊全
解決方案企業商機

倍聯德G800P系列AI服務器搭載8張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡,單柜算力密度達500PFlops,支持多卡并行計算與混合精度訓練。在深圳某自動駕駛測試場中,該服務器作為訓練與推理的重要平臺,實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數據,將模型迭代周期從72小時壓縮至8小時,同時通過NVLink互聯技術實現顯存共享,使單柜可支持10張顯卡協同工作,滿足L4級自動駕駛的算力需求。倍聯德的“云邊通道”技術,通過消息、數據、業務三通道實現云邊資源的高效協同。例如,在寧波市綜治平臺中,邊緣節點通過MQTT協議實時上傳視頻流至云端,云端AI模型分析后下發指令至邊緣設備,實現占道經營、違規停車等事件的自動識別與處置,事件響應時間從15分鐘壓縮至90秒,人工巡查成本降低60%。該方案已通過UL60601-1醫療級認證,確保數據傳輸的安全性與合規性。智慧醫療解決方案在遠程醫療和智能診斷方面取得了突破性的進展。深圳平安校園解決方案公司

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隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化,倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器,預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示:“我們的目標不只是提供硬件,更要通過軟硬協同優化,讓千億參數大模型像使用辦公軟件一樣便捷。”從金融交易到生命科學,從工業制造到智慧城市,倍聯德實業有限公司正以全棧服務器解決方案為支點,撬動千行百業的數字化轉型。在這場算力變革中,這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。廣東智慧能源解決方案邊緣計算解決方案推動了物聯網數據的實時處理與分析。

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智慧交通的重要挑戰在于海量數據的實時處理與低延遲響應。倍聯德自主研發的邊緣計算服務器與AI多卡并行架構,為這一難題提供了破局之道:倍聯德推出的16Atom架構邊緣計算服務器,專為交通場景設計,具備無風扇、防塵、寬溫工作等特性,可部署于交通信號燈、攝像頭等設備端,實現路況實時監測與智能決策。例如,在西安智慧交通項目中,倍聯德邊緣計算設備通過“物聯網+算法模型”實時分析交通流量數據,動態調整信號燈配時,使主干道通行效率提升30%,擁堵時長縮短40%。

圳市倍聯德實業有限公司其重要優勢在于:倍聯德自主研發的冷板式液冷系統,通過微通道冷板與螺旋板式熱交換器設計,將PUE值壓低至1.05,較風冷方案節能40%。其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張RTX 5880顯卡時,單柜功率密度達50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時支持熱插拔維護。在比亞迪新能源電池生產線中,該方案使產線能耗降低22%,單次模型訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸,相當于種植16棵冷杉的環保效益。面向金融交易、基因測序等高并發場景,倍聯德全閃存存儲系統采用NVMe協議與RDMA網絡架構,實現單節點IOPS超500萬、延遲低于50微秒的性能突破。在貴州農信重要交易系統中,其存儲集群配合華為NoF+存儲網絡解決方案,將吞吐量提升87%,時延降低42%,確保7×24小時業務零中斷。GPU加速的液冷工作站正成為科研機構與影視制作公司的標配,兼顧性能與能效需求。

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針對自動駕駛、智能視頻監控等高算力需求,倍聯德G800P系列AI服務器支持至多10張NVIDIA RTX 6000 Ada顯卡協同工作,單柜算力密度達500PFlops。在新加坡自動駕駛接駁車項目中,該服務器搭載文遠知行的L4級自動駕駛系統,實時處理激光雷達、攝像頭等多傳感器數據,實現毫秒級決策響應,確保車輛在復雜城市場景中安全行駛。倍聯德冷板式液冷系統將服務器PUE值壓低至1.05,較傳統風冷方案節能40%。在深圳某自動駕駛測試場中,其R500Q液冷服務器集群支持8張RTX 5880顯卡高負載運行,單柜功率密度達50kW,但噪音控制在55分貝以下,同時通過熱插拔設計實現99.99%的可用性,為24小時不間斷測試提供保障。服務器解決方案在云計算和大數據領域發揮著重要作用。服務器解決方案廠商

ETC系統與5G-V2X結合,實現車輛不停車收費與遠程預約停車位的一體化服務。深圳平安校園解決方案公司

在全球數字化轉型加速推進的2025年,數據中心與邊緣計算的算力需求呈指數級增長,但傳統風冷技術因能效瓶頸與散熱局限,已難以滿足高密度計算場景的需求。在此背景下,深圳市倍聯德實業有限公司(以下簡稱“倍聯德”)憑借其在液冷技術領域的突破性創新,成為推動中國智造向綠色、高效轉型的先進企業。其自主研發的冷板式、浸沒式液冷服務器及工作站解決方案,已廣泛應用于醫療、科研、制造等領域,助力客戶實現算力提升與能耗降低的雙重目標。倍聯德自2015年成立以來,始終聚焦液冷技術的研發與應用,目前已形成覆蓋單相液冷、兩相液冷及浸沒式液冷的完整產品線。其重要優勢在于三大技術突破:深圳平安校園解決方案公司

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