倍聯德產品已出口至東南亞、中東及歐洲市場，為新加坡港自動化碼頭、中東金融數據中心等項目提供本地化部署方案。其邊緣計算存儲節點在新加坡港的應用中，通過5G網絡實時處理AGV小車數據，使貨物吞吐效率提升35%，同時降低20%的運維成本。隨著Blackwell架構GPU與CXL內存擴展技術的商用化，倍聯德正研發支持FP4精度計算的下一代服務器，預計將AI推理性能再提升2倍。公司創始人覃超劍表示：“我們的目標不只是提供硬件，更要通過軟硬協同優化，讓智慧交通、智能安防等應用像使用辦公軟件一樣便捷?！睆奈靼驳闹腔劢煌ǖ綄幉ǖ闹腔坩t療，從重慶的軌道交通到東莞的智慧城管，倍聯德實業有限公司正以全棧技術能力賦能智慧城市生態，為全球城市治理現代化提供“中國方案”。在這場數字化變革中，這家深圳企業正用技術創新詮釋“中國智造”的全球競爭力。公共安全解決方案在應對突發事件時提供了有力的技術支持。廣東智慧交通解決方案報價

針對智能制造場景，倍聯德推出24核Atom架構的邊緣計算工作站，集成NVIDIA Jetson AGX Orin模塊，支持Profinet、EtherCAT等工業協議。在比亞迪的新能源電池生產線中，該方案通過實時分析焊接溫度、壓力等2000+傳感器數據，將缺陷檢測良品率從98.5%提升至99.97%，同時使產線能耗降低22%。倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態。公司與NVIDIA、英特爾、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化CUDA-X AI加速庫與TensorRT推理框架。在2025年AMD行業方案全國大會上，倍聯德展出的“Strix Halo”液冷工作站系統，通過集成AMD銳龍AI Max+395處理器與128GB LPDDR5x內存，實現了Llama 3模型推理的毫秒級響應，較前代方案性能提升2.3倍。存儲服務器解決方案工作站解決方案在圖形處理和視頻編輯等領域具有普遍的應用價值。

倍聯德智慧交通解決方案已覆蓋自動駕駛、智能交通管理、物流運輸等多個領域，形成從數據采集、處理到決策的全鏈路能力：在文遠知行與新加坡交通部的合作中，倍聯德提供G808P-V3服務器作為自動駕駛訓練與推理的重心平臺。該服務器搭載雙路AMD EPYC 7763處理器與128TB NVMe SSD緩存層，將6710億參數的DeepSeek醫學大模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，技術遷移至自動駕駛領域后，使車輛路徑規劃效率提升5倍，同時通過WORM技術確保訓練數據不可篡改，滿足L4級自動駕駛的合規要求。

倍聯德云邊端協同解決方案已滲透至智慧城市、智能制造、智慧醫療等關鍵領域，形成從硬件到算法的完整能力：在重慶軌道交通COCC項目中，倍聯德提供“邊緣計算節點+全閃存存儲系統”的組合方案，支持實時分析列車運行數據、客流信息與設備狀態。通過運能運量匹配算法，系統將列車準點率提升至99.5%，乘客平均等待時間從15分鐘降至3分鐘。此外，其與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家交通企業，實現50GB/s的帶寬與微秒級延遲。針對汽車制造行業，倍聯德推出“云+邊+端”協同的智能監控平臺：云端SERVER平臺部署設備管理、算法訓練與數據可視化模塊；邊緣E500系列服務器實時采集機械臂健康參數，通過“物聯網+算法模型”預測故障隱患；終端HID系列醫療平板則支持無風扇設計，可在車間高溫、高濕環境中穩定運行。例如，某汽車制造商采用該方案后，生產線良品率提升12%，設備停機時間減少45%。AI解決方案在智能客服領域的應用日益普遍。

倍聯德通過“硬件+軟件+服務”的一體化模式，構建起覆蓋芯片廠商、ISV及終端用戶的開放生態：公司與英特爾、英偉達、華為等企業建立聯合實驗室，共同優化存儲協議與加速庫。例如，其存儲系統深度適配NVIDIA Magnum IO框架，使AI訓練任務的數據加載速度提升3倍；與華為合作開發的NoF+存儲網絡解決方案，已應用于30余家金融機構及交通企業。針對不同規模客戶的差異化需求，倍聯德提供從標準產品到OEM/ODM的靈活合作模式。例如，為中小交通企業設計的Mini-Eve系列工作站，在2U空間內集成2張RTX 4090顯卡與全閃存存儲，支持Stable Diffusion文生圖任務的批量處理，而成本只為同類產品的60%。智慧城市解決方案為城市居民提供了更加便捷和智能的生活方式。深圳高性能服務器解決方案平臺支持

智慧醫療解決方案在遠程醫療和智能診斷方面取得了突破性的進展。廣東智慧交通解決方案報價

倍聯德液冷系統采用微通道冷板與螺旋板式熱交換器，通過優化流體動力學路徑，將熱傳導效率提升至傳統風冷的5倍以上。例如，其R500Q系列2U液冷服務器在搭載8張NVIDIA RTX 5880 Ada顯卡時，單柜功率密度達50kW，但通過冷板式液冷技術將PUE值壓低至1.05，較風冷方案節能40%。在某三甲醫院的DeepSeek醫學大模型訓練中，該方案使單次訓練碳排放從1.2噸降至0.3噸，相當于種植16棵冷杉的環保效益。針對液冷系統維護復雜的問題，倍聯德開發了AI動態調溫平臺，通過實時監測冷卻液流量、溫度及設備負載，自動調節泵速與散熱模塊功率。在香港科技大學的深度學習平臺升級項目中，該系統使4張NVIDIA RTX 4090顯卡的硬件利用率達98%，模型訓練時間從72小時壓縮至8小時，而部署成本只為傳統方案的1/3。廣東智慧交通解決方案報價