動態(tài)分析，即開發(fā)基于數(shù)據(jù)倉庫模式的智能應(yīng)用工具，對數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設(shè)備運行大數(shù)據(jù)深度挖掘和動態(tài)分析后，自動給診斷結(jié)果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調(diào)配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現(xiàn)人與機、人與人互聯(lián)。（4）智慧檢修關(guān)鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設(shè)的關(guān)鍵路徑是“業(yè)務(wù)量化、集成集中、統(tǒng)一平臺、智能協(xié)同”，通過大數(shù)據(jù)的挖掘，實現(xiàn)“自動感知、自動預判、自主決策”，逐步實現(xiàn)檢修工作的自動管理。為了實現(xiàn)上述總體目標，智慧檢修建設(shè)應(yīng)在純數(shù)據(jù)驅(qū)動、***監(jiān)控、多系統(tǒng)聯(lián)動方面遵守以下路徑進行建設(shè)：即通過對設(shè)備運行大數(shù)據(jù)深度挖掘和動態(tài)分析后，自動給診斷結(jié)果，自動給出檢修策略。洪山區(qū)質(zhì)量企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)質(zhì)量

有心智就會產(chǎn)生思考，有思考就可能引發(fā)矛盾，企業(yè)組織必須在各種矛盾中取得平衡才能健康成長。因此，需要在企業(yè)內(nèi)部個體之間以及個體和企業(yè)組織之間建立起心理契約，將個體愿景轉(zhuǎn)化為共同愿景。心理契約力是現(xiàn)代組織必須擁有的能力，只有在心理契約力的引導和支配下，智慧資源才能被調(diào)動起來且產(chǎn)生合力，從而有效支持企業(yè)組織的可持續(xù)發(fā)展。(2)情感連接力。知識管理提出以后，有學者提出隱性知識轉(zhuǎn)移與擴散的有效途徑是弱連接(社會網(wǎng)絡(luò)分析理論將連接分為強連接和弱連接)，而弱連接的本質(zhì)正是基于情感的連接，情感因素在隱性知識共享中起著重要作用。蔡甸區(qū)多媒體企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)設(shè)計要有長期、逐步開發(fā)的準備，方法論的開發(fā)是一個長期努力的過程，絕不可一蹴而就；

。相對于企業(yè)家特殊才能和高級技能人員經(jīng)驗而言，組織慣例與本能是一種低端智慧，但也是一種基礎(chǔ)智慧，能從根本上影響決策的方向和執(zhí)行力。遵循企業(yè)組織的慣例和本能決策，往往能得到*****的支持和實現(xiàn)**保險的目標，而違背組織慣例與本能的決策即便科學也會岡執(zhí)行阻力而達不到預期效果。組織慣例與本能決定『企業(yè)發(fā)展路徑的連續(xù)性，讓企業(yè)總是在一個相對平穩(wěn)的通道中有序發(fā)展。(4)產(chǎn)業(yè)鏈適應(yīng)性資源。企業(yè)組織除了慣例與本能以外，還有一種類生命體的更高級的智慧，即產(chǎn)業(yè)鏈適應(yīng)性資源。就像生命體存在一個群居與社會網(wǎng)絡(luò)一樣，企業(yè)要生存與發(fā)展，必須適應(yīng)產(chǎn)業(yè)鏈模式，并在產(chǎn)業(yè)鏈中定位，接受產(chǎn)業(yè)運行規(guī)則和市場運行規(guī)律。

智慧企業(yè)是建立在數(shù)據(jù)驅(qū)動基礎(chǔ)上整體呈現(xiàn)人工智能特點的人機協(xié)同企業(yè)。智慧企業(yè)要求站在企業(yè)整體的角度，強化物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)、深化大數(shù)據(jù)挖掘、推進管理變革創(chuàng)新，將先進的信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)深度融合，實現(xiàn)企業(yè)全要素的數(shù)字化感知、網(wǎng)絡(luò)化傳輸、大數(shù)據(jù)處理和智能化應(yīng)用，從而使企業(yè)呈現(xiàn)出風險識別自動化、決策管理智能化、糾偏升級自主化的柔性組織形態(tài)和新型管理模式。 智慧企業(yè)理論體系由涂揚舉先生***在其著作《智慧企業(yè)——框架與實踐》中進行了***詮釋 [4]，填補了國內(nèi)外關(guān)于智慧企業(yè)理論空白。智慧工程建設(shè)按照業(yè)務(wù)量化、集成集中、統(tǒng)一平臺、智能協(xié)同的關(guān)鍵路徑實施。

智慧化運行與管理模型 [13]理論創(chuàng)新：大渡河公司***提出并實踐了物理企業(yè)與數(shù)字企業(yè)融合的智慧化運行與管理的模型。不同于德國工業(yè) 4.0 面向生產(chǎn)線及設(shè)備的數(shù)宇孿生，大渡河提出的是對整個企業(yè)管理形態(tài)的數(shù)字孿生，即在保留物理層級組織架構(gòu)基礎(chǔ)上，以**業(yè)務(wù)的數(shù)宇化改造和職能部門的專業(yè)整合為主，逐步變革管理體系要素，構(gòu)建層級管理+數(shù)據(jù)驅(qū)動 “雙軌制”的運行機制，逐步提升數(shù)據(jù)驅(qū)動管理模式對原有管理體系的支撐。特征：“人”在企業(yè)智慧化運行與管理中始終處于**位置，在物理企業(yè)與數(shù)字企業(yè)之間構(gòu)建了一種以人機協(xié)同為***特征的三階循環(huán)系統(tǒng)，讓企業(yè)整體呈現(xiàn)層級管理與數(shù)據(jù)驅(qū)動管理相結(jié)合的狀態(tài)，從而實現(xiàn)以自動預判、自主決策、自我演進為目標形態(tài)的流域智慧化運行與管理。自動預判，即風險識別自動化。洪山區(qū)本地企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)系統(tǒng)

只有這樣，才能讓實業(yè)界和學術(shù)界在方法體系上實現(xiàn)互動，從而推動智慧管理方法體系的可持續(xù)發(fā)展。洪山區(qū)質(zhì)量企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)質(zhì)量

***風險預判。通過對工程建設(shè)過程中各種風險數(shù)據(jù)管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數(shù)據(jù)、大計算、大分析的管控體系，實現(xiàn)***、全過程風險識別和預控。全要素智能調(diào)控。通過打造工程建設(shè)中業(yè)主、設(shè)計、監(jiān)理、施工、**等相關(guān)方互聯(lián)互通，彼此協(xié)調(diào)，形成工程安全、質(zhì)量、進度、投資、環(huán)保與物資設(shè)備、移民搬遷等專業(yè)專項智能協(xié)同的管控體系，實現(xiàn)全專業(yè)、全要素智能調(diào)控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術(shù)的應(yīng)用，更是管理體系的創(chuàng)新。由于網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化技術(shù)的充分應(yīng)用，使智慧工程管控呈現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動管理的特點。傳統(tǒng)的層級管理特點逐漸消失，業(yè)務(wù)部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數(shù)據(jù)的采集、挖掘，制訂規(guī)則和開發(fā)應(yīng)用，并做好“決策腦”“專業(yè)腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業(yè)務(wù)保障和人資、黨群、后勤服務(wù)等綜合保障。智慧工程管理模型如下：洪山區(qū)質(zhì)量企業(yè)智慧管理平臺開發(fā)質(zhì)量

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