智慧企業管理模型一（過渡模型） [1-2] [5]特點：層級管控與數據驅動管理相結合。適應對象：短期內無法消除層級管控的企業。以上智慧企業管理模型是以**業務的數字改造和職能部門的專業整合為主，在保留原有泰勒管理組織架構的基礎上，逐步添加和變革智慧企業管理體系要素，構建“雙軌制”的運行機制，逐步增加原有管理體系對數據驅動企業管理模式的依賴程度，渡過智慧企業初級階段。以上管理模型**是過渡模型，鑒于各行業、各企業的“環境”因素不同，需要構建符合企業實情的智慧企業初級管理模型體系。自我演進，即糾偏升級自主化。江漢區耐用企業智慧管理平臺開發供應商

（2）智慧電廠主要特征 [1] [4]更加注重經營管理。智慧電廠通過數據驅動、智能協同、智能決策，更加注重運營管理與效益、生存與發展等根本性問題。更加注重風險管控。智慧電廠始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。更加注重管理變革。智慧電廠要求信息技術、工業技術和管理技術“三元”融合，實現管理層級更加扁平，機構設置更加精簡，機制流程更加優化，專業分工更加科學更加注重全面推進。智慧電廠是***的、系統的網絡化、數字化和智能化，按照***創新進行規劃和建設，做到***感知、***數字、***互聯、***智能。武漢本地企業智慧管理平臺開發設計前提是這20%的資源與能力能為企業帶來80%的價值增值。

(3)組織慣例與本能。企業在生存、發展與演化過程中，會對歷史路徑產生記憶，形成對未來的 一種定式判斷，從而影響活動模式、程序與規則，這就是組織慣例。組織慣例是組織層面對過去經驗和教訓的總結，是歷史發展進程在企業生命中留下的烙印，不是用知識能描述的，它賦予了組織一種類生命體的智能，是企業組織的一種后生智慧。另一種非常重要的組織層面智慧資源就是組織本能，它是一種天生智慧。一個企業組織就像一個生命機體，從出生就知道要適應環境和回避危險，同時也知道追逐利益和謀求發展，這種本能活動不能用知識來概括

動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。智能診斷，即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。自主決策，即自動生成檢修方案，進行檢修決策、方案審定、調配物資工器具及備品備件，集控檢修管理工作，實現人與機、人與人互聯。（4）智慧檢修關鍵路徑 [1] [4]智慧檢修建設的關鍵路徑是“業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同”，通過大數據的挖掘，實現“自動感知、自動預判、自主決策”，逐步實現檢修工作的自動管理。為了實現上述總體目標，智慧檢修建設應在純數據驅動、***監控、多系統聯動方面遵守以下路徑進行建設：動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。

精細預測。是指在數據充分采集、系統互聯互通、人人知識共享的基礎上，運用大數據分析技術，實現氣象、水情、市場等關鍵生產要素的精細準確預測。智能調控。是指在傳統遠方集中控制“遙控”、“遙調”的基礎上，依托實時感知、精細預測、智慧電廠、智慧檢修成果，運用人工智能技術和多維目標的優化調度模型，優化調控流程、重塑調控模式，實現梯級電站設備健康狀態自動診斷、故障自動判斷、調度自動控制，實現客觀、科學地調度和滾動優化。即通過對設備運行大數據深度挖掘和動態分析后，自動給診斷結果，自動給出檢修策略。漢陽區時代企業智慧管理平臺開發五星服務

智慧管理既要有“神”也要有“形”，只有形神兼備才能保障智慧管理目標的實現。江漢區耐用企業智慧管理平臺開發供應商

（3）智慧電廠建設目標 [1] [4]設備智能巡檢。運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。故障精細排查。構建智能管控體系，做到大感知、大傳輸、大存儲、大計算、大分析，實現對各類故障、隱患和風險自動預警預判、分級管控和智能識別。系統協同聯動。打破傳統管理中各系統相對**的技術壁壘，整合全廠所有系統資源，驅動**管理系統智能聯動，實現設備智能協同控制。（4）智慧電廠關鍵路徑 [1] [4]智慧電廠建設按照業務量化、集成集中、統一平臺、智能協同的關鍵路徑實施。江漢區耐用企業智慧管理平臺開發供應商

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