經營發展特征：更加注重經營發展。智慧企業通過數據驅動、多腦協同、智能決策，在履行社會責任的同時，更加注重企業管理與效益、生存與發展等企業根本性問題。風險防控特征：更加注重風險防控。智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。在形神兼備原則下，企業以智慧管理為總綱、以職能管理為手段來開展管理活動。新洲區本地企業智慧管理平臺開發性價比

***風險預判。通過對工程建設過程中各種風險數據管理和管控模型分析，形成大感知、大傳輸、大儲存、大數據、大計算、大分析的管控體系，實現***、全過程風險識別和預控。全要素智能調控。通過打造工程建設中業主、設計、監理、施工、**等相關方互聯互通，彼此協調，形成工程安全、質量、進度、投資、環保與物資設備、移民搬遷等專業專項智能協同的管控體系，實現全專業、全要素智能調控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不僅是新技術的應用，更是管理體系的創新。由于網絡化、數字化、智能化技術的充分應用，使智慧工程管控呈現數據驅動管理的特點。傳統的層級管理特點逐漸消失，業務部門不再承擔直接的管理職能，而是圍繞數據的采集、挖掘，制訂規則和開發應用，并做好“決策腦”“專業腦”“單元腦”等各種人工智能腦的業務保障和人資、黨群、后勤服務等綜合保障。智慧工程管理模型如下：新洲區本地企業智慧管理平臺開發性價比動態分析，即開發基于數據倉庫模式的智能應用工具，對數據之間的關聯和隱含信息進行深度挖掘。

（2）智慧調度主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧調度通過對調度過程全要素及各種邊界條件的自動感知、搜集分析和深度挖掘，實現調度的自動預判、自主決策。更加注重人機協同。智慧調度通過靈活、專業、協同的調度平臺，自動迭代優化決策模型，實現調度的人機交互、自主操控。更加注重知識共享。智慧調度通過建立可表達、可計算的算法和模型，形成人人互學、群體智能的共享平臺，實現調度的群智開放、知識共享。（3）智慧調度建設目標 [1] [4]實時感知。是指利用完善的基礎物聯網和現代化信息通信技術，以智慧企業各大業務單元專業數據中心為基石，對水電站生產調度過程相關基礎信息進行自動采集、傳輸、匯總、存儲，從而實現對設備、水情、氣象、市場、防洪等生產狀態的實時同步感知。

平臺統一化。根據各級運行管理人員對于設備信息和管理信息查閱的需求，統一安排數據采集內容和設備，安排數據經由網絡傳輸至主站，消除數據采集重復、通道繁雜、維護困難等問題。同時，在新系統中建設檢修中心統一的數據存儲模塊，在匯聚全部運行、設備信息的基礎上，按照部門需求實現可定義的數據編組、訂閱、分發服務，使得各部門只需與統一的數據平臺接口即可獲得所需形式和內容數據，實現統一數據中心職能，為設備狀態實時監控，智能分析等應用的開展奠定基礎。運用智能巡檢系統，以狀態傳感、圖像處理、缺陷搜索與定位等智能分析技術，實現設備巡檢智能化。

有心智就會產生思考，有思考就可能引發矛盾，企業組織必須在各種矛盾中取得平衡才能健康成長。因此，需要在企業內部個體之間以及個體和企業組織之間建立起心理契約，將個體愿景轉化為共同愿景。心理契約力是現代組織必須擁有的能力，只有在心理契約力的引導和支配下，智慧資源才能被調動起來且產生合力，從而有效支持企業組織的可持續發展。(2)情感連接力。知識管理提出以后，有學者提出隱性知識轉移與擴散的有效途徑是弱連接(社會網絡分析理論將連接分為強連接和弱連接)，而弱連接的本質正是基于情感的連接，情感因素在隱性知識共享中起著重要作用。只有這樣，才能讓實業界和學術界在方法體系上實現互動，從而推動智慧管理方法體系的可持續發展。漢南區本地企業智慧管理平臺開發要求

智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。新洲區本地企業智慧管理平臺開發性價比

(4)智能控制。智慧管理中的控制不依賴于高度集權和監控，不依賴于特意而為的它組織，而是強調寓控制于日常的管理與領導中，充分發揮智慧資源與能力的作用 對組織實施智能型控制。智能控制的優勢在于能高效實現企業經營管理的控制功能，而且是一種包含適應環境與風險預防的事前控制、資源協同與風險管理的事中控制、信息反饋與風險評估的事后控制，是***的控制系統，同時也是一種能自創生、自復制、自適應、自修復的自組織復雜系統。新洲區本地企業智慧管理平臺開發性價比

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