哪種決策方案能實現更高價值，哪種方案能更快地實現企業組織的**終目標等問題都需要企業進行系統思考與權衡，在思考與評價的過程中會形成新的智慧，然后反饋并指導企業決策，這就是運用智慧資源實施科學決策的過程。價值判斷力是智慧管理與知識管理的區別之一。知識管理*告訴決策者應該如何做，而智慧管理告訴決策者為何要這么做，即決策能產生的價值。(4)要素配置力。在知識管理中，要求有效管理和利用知識資源，但忽視發揮知識資源的能動性。在內涵領導方面，要加強精英領導能力，強化對企業智慧資源與能力的宏觀領導；蔡甸區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

管理高效化。檢修管理系統按照“互聯網+智慧檢修”的建設思路，構建縱向貫通、橫向集成的流域級檢修管理平臺，重點開發并建成設備檢修工作通知、實施、流程審批、作業審批匯報、電子簽章的全程電子化操作，實現檢修報告電子化生成、檢修工作竣工報告電子化生成，以及建立完善的檢修設備庫、檢修知識庫、標準作業庫和標準業務流程工序卡。建設Android、蘋果IOS智能手機的信息管理系統APP，**終建成一套真正的“電子化、智慧化、可追溯化”的信息管理系統，***實現上下信息渠道暢通和數據共享與應用。新洲區質量企業智慧管理平臺開發五星服務在經營組織層面，要著重設計有利于智慧管理的組織結構、組織文化、組織體制和組織機制等；

經營發展特征：更加注重經營發展。智慧企業通過數據驅動、多腦協同、智能決策，在履行社會責任的同時，更加注重企業管理與效益、生存與發展等企業根本性問題。風險防控特征：更加注重風險防控。智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。智慧企業除了應實現物物相聯外，還應充分考慮人的因素，做到人人互通、人機交互、知識共享、價值創造。

（1）智慧檢修基本概念 [1] [4]智慧檢修是以“同步監控、動態分析、智能診斷、自主決策”為目標，聚焦設備狀態參數大數據挖掘，實時評價設備健康狀態、預警預判設備運行風險，智能決策設備檢修方案，自我配置“人、機、料、法、環”等生產要素，實現檢修管理手段由計劃性檢修、事后檢修向精細檢修、預測檢修演進。（2）智慧檢修主要特征 [1] [4]更加注重數據驅動。智慧檢修充分利用大數據挖掘技術，用設備健康指標量來分析診斷設備潛在的故障，打破傳統靠經驗計劃檢修模式，實現精細檢修和預測檢修。據日常業務需求，采集各類運行數據，建成檢修中心全景監視中心。

智慧調度智慧調度 [1] [4] [7-8]是在梯級水電站集中控制調度基礎上，隨著大數據、物聯網、人工智能等新技術的推動，逐步發展起來的一種更高級的流域調控模式。（1）智慧調度基本概念 [1] [4]智慧調度是在梯級水電站集中控制調度基礎上，以“實時感知、精細預測、智能調控”為目標，***搜集、深度挖掘流域氣象、水情、防洪、發電、設備、市場等海量數據，打造數據驅動，人機協同，知識共享，集預測、管控、決策、評價于一體的流域調控新模式。同步監控，即統籌考慮數據采集內容和傳輸通道，建成檢修中心統一的數據存儲和共享平臺。武漢耐用企業智慧管理平臺開發私人定做

智慧企業始終圍繞風險管控，通過建設自動識別、智能管控體系，實現風險識別自動化、風險管控智能化。蔡甸區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

（4）智慧調度功能架構 [1] [4]經濟運行多維決策**模型基于大渡河流域的**應用，智慧調度建設采用“一模型三中心”的總體架構，即經濟運行多維決策**模型，數據感知預測中心、調度決策指揮中心和智能調控應用中心。數據感知預測中心，包含水情氣象預報、設備狀態感知、電力市場分析三個單元，實時感知、收集、挖掘和預測水情、氣象、設備、市場等海量數據，是智慧調度的“數據倉庫”。調度決策指揮中心，利用精細預測的各生產要素數據，通過經濟運行多維決策模型自動計算、自動匹配，快速生成比較好調度決策方案，自動滾動識別調度過程中的偏差和風險，實現決策方案的迭代優化，是智慧調度的“中樞大腦”。經濟運行多維決策模型還具有自動學習和演進的特點，在不斷積累的數據支持下，通過經濟運行后評價單元，實現經濟運行多維決策**模型參數的滾動優化。蔡甸區多媒體企業智慧管理平臺開發質量

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