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目標跟蹤企業商機

慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術有限公司在其研發的慧眼智能圖像處理板基礎上,集成了非制冷紅外、可見光相機于一體的智能檢測、識別產品,根據客戶的需求可搭配不同波段的相機產品。應用場景:該款產品可廣泛應用于森林防火、電站檢測、安防監控、智慧化工業檢測、機載吊艙、車載輔助、低空安防等各種光電觀瞄平臺。目標跟蹤:1.配合目標檢測,支持自主目標跟蹤。2.支持手動指定目標進行跟蹤。3.目標跟蹤算法具有抗遮擋能力。4.目標跟蹤算法具有適宜目標尺度變化的能力。5.輸出目標跟蹤信息。慧視光電對RK3588跟蹤板進行二次開發,實現AI智能應用。專業目標跟蹤檢測

目標跟蹤

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢,成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用,可應用于:邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控;電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業;工業視覺、搜救及車載夜視等領域。湖北哪里有目標跟蹤成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。

專業目標跟蹤檢測,目標跟蹤

人工智能的三個技術關鍵點:硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要,這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程,在做好AI芯片選型后,只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累,大部分廠家基本掌握了應用層面的算能,提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能,異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺,快速的實現軟件功能,在AI芯片更新或者替換時,需要重新設計開發,消耗大量的人力、物力、時間。

近年來我國相繼出臺光伏行業扶持政策,經過多年發展革新,現已經臨近產業爆發高峰點。國家能源局發布的《太陽能發展“十三五”規劃》中提出,2020年,我國光伏發電飛速發展。現在是光伏發展的比較好時機,同時也意味著,光伏行業距離激烈市場競爭越來越近。慧視光電根據行業對設備數據監控、報警機制及故障流程等實際業務需求,提出巡檢及日常管理設備監控解決方案,并為其實現實時視頻可視化管理與運行狀態數據顯示功能、并設置報警機制、故障反饋、調查、分析、檢修流程。全國產化處理板哪家好?

專業目標跟蹤檢測,目標跟蹤

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分,隨著人工智能的研究,也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中,比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求,在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品,支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測,產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景。穩定的跟蹤算法哪家好?云南目標跟蹤哪里好

國產化跟蹤板哪家好?專業目標跟蹤檢測

森林火災是世界性林業重要災害之一,具有突發性,災害的發生的隨機性,在較短的時間內能造成較大的損失的特點,每年都有一定數量的發生,造成林業資源的重大損失和全球性環境污染。一旦有火災發生,就必須以極快的速度采取撲救措施,撲救是否及時,決策是否得當,重要原因都取決于對林火行為的發現是否及時,分析是否準確合理,決策措施是否得當。如何實現森林防火工作的規范化、科學化、信息化,真正做到早發現、早解決火災隱情,排除森林火災隱情。慧視光電的“慧眼”雙光監測設備,基于AI識別技術開發,識別煙霧+明火,實時報警.。可以實現森林防火區24小時監測,可以獲取山火,焚燒秸稈,燒紙等威脅線路安全的山火事件一旦發生山火災情,便可及時發出報警,以便及時撲滅山火。專業目標跟蹤檢測

成都慧視光電技術有限公司是我國電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表專業化較早的有限責任公司之一,公司位于中國(四川)自由貿易試驗區成都天府四街199號2棟1403號,成立于2019-08-26,迄今已經成長為通信產品行業內同類型企業的佼佼者。公司承擔并建設完成通信產品多項重點項目,取得了明顯的社會和經濟效益。慧視光電將以精良的技術、優異的產品性能和完善的售后服務,滿足國內外廣大客戶的需求。

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在如今的作業中,無人機路面巡查替代傳統的人工巡查,展現出巨大的效率優勢。像高速施工工地這樣的環境下,施工方為了保障施工安全,就需要對施工范圍進行嚴格管控,傳統的人工巡查效率低,受限于地形、時間等問題,容易出現盲點。相比人工,利用無人機進行AI識別則可以逐幀圖像監測,即便是夜晚也能夠利用紅外傳感器進行...

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    YOLO算法具有以下幾個明顯的優勢:快速高效:YOLO算法采用單次前向傳播的方式進行目標檢測和跟蹤,相比傳統方法的多次掃描圖像,速度更快,適用于實時應用。準確性較高:通過引入先進的卷積神經網絡和相關技術,YOLO算法在目標定位和類別預測方面具有較高的準確性。多尺度處理:YOLO算法通過特征金字塔網絡...
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