固態激光雷達是激光雷達的發展方向，主要包括 Flash 激光雷達和 OPA 激光雷達。純固態激光雷達在混合固態方案的基礎上進一步簡化機械結 構，采用固定光源和固定探測模式，不需要掃描器件可以實現更低成本 并且無需擔憂電機穩定性。根據調研結果來看，目前純固態激光雷達缺 陷尚未完全解決，其中 Flash 激光雷達的缺點在于探測距離近；OPA 激 光雷達對材料要求比較苛刻，目前做出的產品也只能探測20-30m距離。 Flash 方案和照相機成像的原理非常類似。Flash 方案的光路和架構都 比較簡單，收發對稱，沒有任何的掃描組件，成本更低、可靠性更高。 缺點在于不管是采用 VCSEL 還是 EEL 光源，發射后能量發散會導致測 距能力下降。利用遙感直接探測油氣上方的烴類氣體的異常是一種直接而快捷的油氣勘探方法。云南250m激光雷達結構

對于未來，只能說4D毫米波雷達是發展的趨勢之一，還得關注產品的性能以及價格，而這也需要行業給予一定的投入與關注。當今，在智能汽車的發展進程中，并沒有真正地實現自動駕駛。不管是激光雷達或者是4D毫米波雷達，在自動駕駛汽車的發展過程中，其機遇和挑戰是共存的，未來均存在著很多的可能性。而當下伴隨著4D毫米波雷達影響力的逐步擴大，其實是給自動駕駛帶來新的發展機遇，而如何更好地將它應用于汽車行業領域，還需要業內人士更多的關注與投入，以及市場帶來的進一步驗證。西藏固態面陣激光雷達掃描激光雷達的波長比微波短好幾個數量級，又有更窄的波束。

相比攝像頭，激光雷達是一種比較原始的控制方式，其原理和家里的掃地機是一樣的，就是根據周邊的障礙物和地圖控制車輛行駛方向和速度。激光雷達可每秒向外發射幾百萬個激光脈沖并通過內部旋轉方式對外界進行旋轉掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數據。將收集的數據上傳并分析處理，然后得出結果。這種方法的缺點就是算法是固的，完全依賴硬件性能，不能通過自我學習提升，不能識別紅綠燈和限速牌，無法實現更高級別的自動駕駛。這種應該叫輔助駕駛，并不是真正意義上的自動駕駛。

相機的內參主要有焦距、鏡像畸變量級、縮放比例因子、主點等，外參主要有相機的平移向量、旋轉矩陣等。相機內參模型使用比較多的是張正友的Z孔模型，而視野廣、畸變大的相機會選擇魚眼模型或者全景模型。相機的內參標定目前業內比較廣泛應用的是“張正友標定法”，通過采集不同角度棋盤格標定板圖像的坐標數據，計算出相機的內參。對比Z孔模型+棋盤格標定板和魚眼模型+ChArUco標定板的標定效果，可以看出后者的角點覆蓋范圍更大，去畸變效果也更好。激光雷達的空間掃描方法可分為非掃描體制和掃描體制。

自動駕駛由感知、預測、規劃、控制四大關鍵部分組成。首先通過各類 傳感器獲得相機圖像、激光雷達點云等周圍原始數據，得到車道、可駕 駛區域、運動物體和交通信號等信息，之后預測移動障礙物的意圖和軌 跡，并根據獲得的信息優化車輛的路線和行動，控制車輛完成加速、 減速、轉向等動作來跟隨規劃路徑。激光雷達在自動駕駛中屬于感知部 分的重要信息輸入來源。自動駕駛按照車輛自動化程度分為 6 個等級，L3 級之后在使用自動駕 駛功能時駕駛員無需駕駛汽車。采用距離-多普勒成像技術可以得到運動目標的高分辨率的清晰圖象。成都車路協同激光雷達電子狗

激光雷達發射機光源的選擇土要有半導體激光器、半導體泵浦的固體激光器和氣體激光器等。云南250m激光雷達結構

我們可以把激光雷達當成汽車的眼睛，因為激光比較大的作用其實就是看。激光雷達在車上可以幫助汽車感知道路環境，自行規劃行車路線，控制車輛達到預定目標的作用。比如根據激光遇到障礙物以后的折返時間，就可以判斷出這個障礙物和自身的相對距離，幫助車輛來識別路障、路況及自動變向。除了在車企行業應用比較廣外，激光還在其他行業也是備受關注。比如：打標、切割、焊接、鉆孔、雕刻、測量、診斷等領域，都是發展高精密制造的關鍵支撐技術。云南250m激光雷達結構

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