智慧教室的打造是當下教育領域智能化建設的重要部分,通過全景攝像頭、互動大屏、物聯網技術、傳感器等設備的有機組合,實現智慧教學、人員考勤、資產管理、環境智慧調節、視頻監控及遠程控制于一體。但是這智慧教室的建設中,隨著教室數量的增多,教室外直播學習的終端數量的增加,帶寬的壓力也就水漲船高。而這些視頻又需...
數字教育時代,智慧教室已經走進入大多數校園,高清晰、長時間的直播錄課成了平臺方、校方不得不考慮的問題。首先,越是清晰的課程視頻在傳輸時所占用的帶寬就越高,平臺方和課程直播主校方的成本和帶寬壓力不小。其次,每一節課都需要進行錄制,方便進行查閱,而高清晰、長時間的視頻經過日積月累,視頻所占用的大量存儲空間也是一個不小的壓力,并且大文件的視頻下載轉發也不便利。為了解決以上難題,在課程直播流傳輸時就對視頻進行壓縮后再傳輸是一種行之有效的辦法。如何減少多路無人機控制時帶寬擁堵的問題?安保視頻壓縮與傳輸高清
而要實現這樣后端一對多,母艦端一對多的模式,穩定精細的控制能力極其關鍵。一般情況下,要想提升遠程控制能力,可以通過提升帶寬來減少一對多控制時的帶寬不足、帶寬擁堵問題,但是這種模式會大量增加成本,同時這種模式下受到電子干擾會加大損失。因此更節約成本的方式是,利用窄帶寬的低延遲實時控制實現一對多的穩定控制。如慧視GS遠程可視化低延遲實時控制系統,通過帶寬壓縮實現窄帶傳輸,具備在500K-2M帶寬的環境下同時低延遲控制1-16路無人機進行遠程作業,整個從光信號到遠端顯示的整體延遲能夠控制在100ms以內。這種方案不僅能夠增加后端控制端對“九天”無人機的遠程控制能力,讓其可以飛得更遠,更重要的是可以讓“九天”更可能遠離對方實施電子干擾的區域,讓蜂群無人機飛得更遠,減少損失。河北2G信號視頻壓縮與傳輸高清低成本的視頻通信建設方案有哪些?
無人機設備的遠程控制距離一直是個難點。受地形起伏和遮擋物的影響,如何盡可能提升無人設備的飛行距離是性能提升的一大關鍵點,慧視GS遠程可視化低延遲實時控制系統通過低帶寬通信鏈路的設計,能夠有效提升原設備的控制距離。系統具有的單一信道同時多路視頻傳輸功能,在不增加通信開支的前提下,增強了“人在回路”信息量和參與度。在同等帶寬條件下,采用G-Share系統將比現有編解碼方式的視頻通信距離增大50%以上。從攝像頭光信號采集開始,到圖像呈現在客戶端屏幕上,整個視頻流程的延時≤80ms(不包含網絡延時)。通過降低傳輸延時,將有效地改善“人在回路”操控的實時性、提高作戰效能。通過壓縮單路設備控制帶寬的方式改變傳統要么減少視頻質量要么降低帶寬的方法,以實現整體成本的降低,是一個值得全新思路,但很符合降本增效的理念。
我國的海上油氣開發正處于上升階段,將會陸陸續續出現有大量的鉆井平臺,這些平臺遠離大陸,處于弱網甚至無網環境,因此中海油鉆井平臺都是通過海底光纜進行通信,一方面是鉆井施工的需要,一方面是對在鉆井平臺工作的人員進行通信需求的保障。但是海底光纜通信的安全性不足,一旦光纜受損,鉆井平臺就會“失聯”。此外,中海油平臺會有幾百人長期在上面工作,如果大家同時進行通信,則通信帶寬的壓力不小,通信擁堵甚至會影響到鉆井平臺的應急通信。慧視GW智能編碼視頻壓縮能夠低延遲壓縮視頻碼流!
國內某大型陸地油田基地由于位置偏遠,信號薄弱,備受通信困擾。據悉,該基地共有8口油井,為了保障油田開發安全,以及通信問題,每口油井內有6-8路攝像頭,對油井進行不間斷24小時監控。但是迫于信號問題,只能采用衛星通信將信號傳送到大后方的指揮中心。理論上,一個400W像素的攝像頭在帶寬為4M的環境下傳輸音視頻,24小時將耗費大約42GB流量,但衛星通信的費用為1000元1G流量,每口油井每天就需要耗費4.2萬元,8口井每天就需要33.6萬元。即便基地要求每口井一天的流量不得超過2G,整個基地的視頻傳輸成本費用仍極其昂貴。智慧教室視頻壓縮技術!安徽安保視頻壓縮與傳輸提供商
弱網環境怎么實現穩定通信?安保視頻壓縮與傳輸高清
即便是像上海這樣的國際化大都市,在人員密集時,通信基站承載能力飽和,就難以維持通信穩定,這也會對巡邏的無人機造成影響。無人機大多通過無線信號技術等實現遠程控制,當帶寬擁堵時,無人機的控制準度就會受到極大影響。試想一下,在人群擁堵的地方飛行無人機,一旦失去信號支撐,無人機就有墜落的風險,甚至會砸到地面行走的人,因此,在這個時候,保障無人機的穩定控制極其重要。慧視光電推出的GS遠程可視化低延遲實時控制系統則可以很好的解決這一難點。安保視頻壓縮與傳輸高清
智慧教室的打造是當下教育領域智能化建設的重要部分,通過全景攝像頭、互動大屏、物聯網技術、傳感器等設備的有機組合,實現智慧教學、人員考勤、資產管理、環境智慧調節、視頻監控及遠程控制于一體。但是這智慧教室的建設中,隨著教室數量的增多,教室外直播學習的終端數量的增加,帶寬的壓力也就水漲船高。而這些視頻又需...
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