文物周邊山體滑坡監測：一些名勝古跡坐落在山腰或峭壁之上，如山中寺廟、摩崖石刻等，其周邊山體的穩定性對文物安全至關重要。山體滑坡、崩塌不僅會直接毀壞文物建筑，還可能造成難以恢復的歷史損失。傳統地質巡查往往難以及時覆蓋這些偏遠危險區域。采用無人機多角度監控文物周邊山體，可實現對地質威脅的全天候預警守護。無人機定期環繞文物周邊山坡飛行，獲取崖壁、巖層節理和植被覆蓋區的影像數據，建立山體三維模型。通過對比模型變化，系統可檢測到文物周邊山體出現的輕微位移、斜坡鼓脹或新的塌陷裂縫。即使是毫米級的緩慢山體蠕動，亦可及早被發現 。監測數據同步上傳至文物保護管理平臺，地質和文物專業人員據此評估風險。當發現山體變形趨勢異常時，可迅速采取行動：比如預先轉移可移動文物、封閉游客通道、在雨季前加固邊坡或設置攔石網。通過超前防范，將山體地質災害對文物本體的威脅降到較低水平，確保那些依山而建的文化遺產得到妥善守護。多工地云端位移監測，遠程掌控各項目變形狀況提升監管效率。大壩機器視覺位移監測儀預警管控

平臺嵌入AI智能分析引擎，提升異常識別與趨勢預測能力。傳統水利監測主要依賴人工設閾值告警，對突發性或非線性異常難以快速識別。星地遙感在其智慧水利平臺中引入AI智能分析引擎，利用機器學習算法對海量歷史監測數據進行建模訓練，具備趨勢識別、突變檢測和潛在風險評分等功能。系統可自動識別非線性位移變化、周期性異常震蕩、突發滑移等情況，并輸出預警等級與解釋建議。以邊坡監測為例，平臺能基于10天前的微小變化趨勢，預測未來72小時的滑移風險概率，輔助決策人員提前干預。在深圳某大壩項目中，該AI模型準確識別出一次由地下水位驟升引發的庫岸局部沉降趨勢，實現了提前72小時的預警通知，為風險控制贏得了充足時間。AI分析的引入，使得水利監測系統從“報警機制”向“預測體系”轉型，邁入智能治理新階段。地下室基坑機器視覺位移監測儀介紹露天大型石刻變形監測，掌握細微裂紋擴展防止風化剝落。

精細監測優化邊坡設計：礦山邊坡的設計傾角關系到安全與經濟效益之間的平衡。以往由于缺乏對邊坡受力和變形的精確監控，工程師通常采用保守的放坡角度，雖然安全但降低了礦石回采率。引入精細位移監測后，可以在確保安全的前提下優化邊坡設計參數。無人機監測系統持續采集邊坡在不同開采階段的變形數據，并將其與數值模擬結果進行對比驗證。若監測顯示當前邊坡變形量遠低于警戒值，工程師可以考慮適當增大坡角以減少剝采量；反之若某坡段位移接近閾值，則提前放緩開挖節奏或加固支護。云平臺將歷次監測結果和相應調整措施進行歸檔分析，逐步優化形成適合該礦巖層條件的邊坡控制標準。通過這種數據驅動的動態設計，礦山既保障了邊坡穩定，又較大限度提高了資源開采強度，實現安全與效益的雙贏。

儲能場站地基穩定性監測：新建的電網儲能場站往往由大量電池模塊和變流設備組成，這些設備對安裝地面的平整穩定要求高。如果地基發生不均勻沉降，可能導致設備傾斜移位，進而引發連接件受損或安全隱患。傳統定點監測手段難以及時覆蓋整個場站基礎的細微變化。引入無人機視覺位移監測技術后，可對儲能站內建筑物基礎和設備支撐點進行巡檢。無人機攜帶高精度攝像頭在場站上空巡航，獲取地面及設備基座的多視角圖像數據，構建場站地形和設備布置的數字模型。通過對不同時間的模型進行比對分析，毫米級位移監測可準確發現某區域地基下沉幾毫米的細微變化。監測系統將結果上傳云平臺，運維人員遠程獲取各設備區的沉降趨勢報告。如發現某些電池柜基礎持續下沉或傾斜，運維團隊可及早采取補強地基或重新調平等措施，避免設備進一步傾斜損壞并降低起火等風險，保障儲能場站長期安全運行。風場極端天氣后結構變形巡查，便攜無人機快速評估損傷程度。

災后建筑結構快速評估：地震、exposure等災害過后，大量建筑結構狀況不明，快速評估哪些建筑出現危險位移對救援和恢復至關重要。傳統由工程師逐棟肉眼檢查既耗時又存在漏判，且強余震環境下人工檢查有危險。使用無人機進行建筑結構位移快評可以極大提高效率和安全性。救援人員能夠攜帶輕便的無人機深入災區，對重點建筑進行外觀和姿態掃描。無人機繞建筑飛行幾周，獲取墻體垂直度、傾斜角度和相對位移等數據，并通過三維建模與震前設計參數對比，快速判斷建筑是否發生明顯的傾斜、扭曲或局部坍塌。系統內置的視覺算法能夠在復雜背景中識別建筑邊線的偏移量，將結果實時上傳至指揮中心。憑借毫米級精度，哪怕建筑整體只傾斜了一兩度也能被準確檢測出來 。這些客觀數據幫助現場指揮判定哪些建筑可能失去承載能力需要立即清空，哪些建筑仍然基本穩定可以用作避難場所。相比傳統方法，無人機快評能在黃金救援時間內完成對大片區域建筑的甄別篩查，為救災決策贏得寶貴時間。偏遠長城段落巡檢監測，便攜無人機覆蓋險峻遺址區域。地下室基坑機器視覺位移監測儀質量

光伏陣列區植被變化影響基座穩定，可通過影像輔助分析環境干擾因子。大壩機器視覺位移監測儀預警管控

模塊化產品體系適配不同結構類型與工況場景的靈活部署需求。廣東省公路體系中既包含大量普通梁橋、中短隧道、小型邊坡，也分布著特大型跨江橋、高墩深埋隧道及復合高邊坡體，對監測系統的適配性提出挑戰。星地遙感依托模塊化產品體系構建“組合式感知方案”，通過XDYG-18北斗系統、XDYG-EC視覺系統、地基雷達、RapidSAR遙感平臺等不同技術產品按需組合，靈活匹配不同結構類型、空間布局和施工階段。每套系統具備單獨供電、通信與邊緣計算能力，可單點部署，也可通過LoRa/4G組網實現集群式遠程統一管理。在某擴建高速中，面對橋隧交錯、高差劇烈的復雜線路結構，星地遙感通過“多種設備、分區部署、統一管理”的策略，實現各類結構一體化監測，有效縮短部署周期，提升適配效率，滿足多樣化公路工況下的工程落地需求。大壩機器視覺位移監測儀預警管控