云閱讀推廣平臺相關介紹:數據安全:A特殊資源的限制性使用;B系統通過關鍵字,敏感字,限制相關資源的限制使用:宗教類,基督教。C數據安全,防止數據流失;系統采用實名制方式進行認證,發布評論進行人工與系統自動審核結合。在基礎數據采用雙機自動備份,數據庫集群多種模式,防止數據丟失。D數據傳輸進行SSL加密傳輸。E系統記錄每次訪問IP,詳細數據訪問日志,訪問內容。F黑名單管理。內容無縫整合了圖書館系統用戶通過電子資源遠程訪問系統建設,實現讀者在館外訪問館內電子資源管理認證接口,可以進行IP訪問、基于用戶名密碼的訪問,并支持流量控制等。廣東文化產品云閱讀推廣平臺聯系四川云圖信息技術有限公司。青海新聞資訊云閱讀推廣平臺銷售
云閱讀小程序介紹:“基于內容和社交”的閱讀推廣,將成為未來的主流閱讀推廣服務形式。讀者更習慣“因閱讀而體驗”和“因朋友推薦而閱讀”。從這點來說,小程序明顯優于PC端。PC端是一個有利于搜索的平臺。而小程序背靠微信平臺,能給圖書館提供更多的閱讀推廣創新,不局限于搜索。微信作為國內的社交平臺,可更大化地將數字資源在社交群體中流通。當某個閱讀行為產生后,能在微信好友/群、朋友圈中散發開來,從而引發更多的閱讀行為。至此,小程序云閱讀在微信內實現了閉環。快速裂變品牌:目前微信有近10億的活躍用戶,微信給小程序做了一級入口,導流,是一個圖書館品牌曝光池!寧夏云閱讀推廣平臺銷售陜西數字文化云閱讀推廣平臺聯系四川云圖信息技術有限公司。
云閱讀推廣平臺相關介紹:讀者服務功能:包括二維碼借閱功能、數字資源閱讀、有聲資源閱讀、活動資源閱讀、我的圖書館、閱讀記錄歷史查看等功能。資源整合、統一檢索:通過對圖書館的各種異構資源數據庫和館藏數據進行整合,形成統一的檢索界面,實現對分布式資源的一站式訪問,讀者通過微信讀者證綁定的形式同時查詢多個數據庫中的資源和館藏文獻,提高資源的利用率,也方便了讀者使用。大數據應用:構建大數據模型,進行讀者行為分析,通過統一平臺展示給讀者想要的資源,同時基于讀者行為模式建立統一檢索搜索引擎策略。
云閱讀推廣平臺相關介紹:視頻資源推薦:展示視頻資源,結合底層讀者行為大數據分析,推薦讀者喜歡看的視頻。用戶進入“視頻”頻道,可在線播放視頻MP4。能對接到圖書館的館藏視頻。在列表頁,可瀏覽視頻封面和名稱。在詳情頁,用戶可瀏覽視頻封面、視頻名稱、點擊量、內容介紹等信息。在圖書詳情頁,用戶點擊播放按鈕,就可進行在線播放視頻。可整體播放,也可在播放列表中選擇其中的某一集播放。詳情頁提供了進度條和時間的方式展示用戶播放的進度。播放視頻過程中,用戶可點擊暫停按鈕中止視頻播放。海南文化產品云閱讀推廣平臺聯系四川云圖信息技術有限公司。
云閱讀推廣平臺相關介紹:根據讀者的行為特性,將個性化服務的特征總結為:實時性、交互性、主動性、個性化和人性化。結合圖書館大數據服務的背景,融合騰訊云的大數據分析,如下圖:通過數據概覽:訪問人數、新訪問人數、添加人數、新增人數,趨勢圖等。訪問分析統計維度:趨勢、來源、留存、時長、頁面,選擇統計時間段進行分析。用戶畫像:根據用戶年齡、省份、機型,選擇時間段,對用戶信息查看。根據讀者的行為特性,將個性化服務的特征總結為:實時性、交互性、主動性、個性化和人性化。結合圖書館大數據服務的背景,融合騰訊云的大數據分析,如下圖:通過數據概覽:訪問人數、新訪問人數、添加人數、新增人數,趨勢圖等。訪問分析統計維度:趨勢、來源、留存、時長、頁面,選擇統計時間段進行分析。用戶畫像:根據用戶年齡、省份、機型,選擇時間段,對用戶信息查看。西藏閱讀資源云閱讀推廣平臺聯系四川云圖信息技術有限公司。青海資源信息云閱讀推廣平臺聯系方式
廣西圖書館云閱讀推廣平臺聯系四川云圖信息技術有限公司。青海新聞資訊云閱讀推廣平臺銷售
云閱讀推廣平臺相關介紹:主題書單:將同一個專題的電子資源做成合集向讀者展示,可根據節日、時事熱點等類型形成主題書單。支持平臺上面所有的數字資源整合。猜你喜歡:猜你喜歡薦模塊作為靈活調配的模塊,根據大數據分析,將當前熱點的內容展示給讀者.電子書資源推薦:與電子書資源廠商的系統對接,結合底層讀者行為大數據分析,推薦讀者喜歡看的電子書。有聲書資源推薦:展示有聲書資源,結合底層讀者行為大數據分析,推薦讀者喜歡看的有聲書。課程資源推薦:展示課程資源,結合底層讀者行為大數據分析,推薦讀者喜歡看的課程。青海新聞資訊云閱讀推廣平臺銷售