數據倉庫技術則在另外一個層面上表達數據之間的共享，它主要是為了針對企業某個應用領域提出的一種數據集成方法，也就是我們在上面所提到的面向主題并為企業提供數據挖掘和決策支持的系統。數據高速緩存器是關鍵對數據集成體系結構來說，關鍵是擁有一個包含有目標計劃、源－目標映射、數據獲得、分級抽取、錯誤恢復和安全性轉換的數據高速緩存器。此外，數據高速緩存器包含有預先定制的數據抽取工作，這些工作自動地位于一個企業的后端及數據倉庫之中。數據集成服務將更加注重實時性、智能化和自動化，以滿足企業日益增長的數據處理和分析需求。徐匯區質量數據集成服務24小時服務

要滿足這些需求，數據集成平臺必須具備四個特性：***、統一、開放和經濟。支持完整的數據集成生命周期數據集成平臺必須支持數據集成生命周期中的所有五個關鍵步驟：訪問、發現、 清洗、集成和交付。第 1 步：訪問 大多數機構的數據存儲在數千個位置，不只限于企業內部，還存放在防火墻外的業務合作伙伴或 SaaS 供應商的“云”中。無論何種來源或結構，所有數據都必須可以接受訪問。必須從隱秘的大型主機系統、關系數據庫、應用程序、XML、消息甚至從電子數據表之類的文檔中提取數據。虹口區定制數據集成服務聯系人這種方法主要適用于數據量較小或變動不頻繁的場景。

部署新應用時可能需要的數據集成一項新的企業應用需要來自現有應用程序中的所有數據。還是拿Hypercity舉例，在實施送貨上門的應用之時，我們需要從現有系統中調取客戶和產品信息，這時數據集成就顯得非常重要了。關鍵步驟：1.與軟件廠商合作作為企業，讓廠商正確理解你的業務需求對自己有益無害。因為只有這樣，廠商高管才能準確識別并集成所有你需要的數據點。2.定義劃分集成優先級列出所有所需的數據集成任務，安排好部署計劃。你的目標應該是在部署或正式投入使用階段之前完成所有的數據集成活動，并界定增長數據的更新頻率。除此之外，還要本著成本時間的節約，根據數據集成解決方案對其效益進行估測。

在此演進過程中，IT 機構發揮著關鍵作用。企業期望其 IT 團隊能夠隨時隨地按需提供完整、準確、一致和***的數據。數據不僅可以有力促進在經濟低潮期“保持業務持續運轉”的關鍵方案，而且還使企業做好準備，以待將來情況改善時取得發展，獲得成功。在經濟低潮期，IT 也面臨嚴峻挑戰。您的 IT 機構如何才能從可用資源（人力資源和技術資源）中“擠出”更多價值？面對每個項目更加嚴格的預算審查，您如何加快部署？您的團隊如何能夠始終靈活地響應不斷變化的業務需求？ETL涉及從源提取數據、將其加載到數據庫或數據倉庫中，然后將其轉換為適合業務需求的格式。

1) 模型的時效性:包括開發期模型和運行期模型，而運行期模型則顯示了模型驅動的**思想。(2) 模型的進化性:它揭示了模型是否可以根據應用的變化而自我進行改變。(3) 模型的層級性:隨著系統的復雜性增加，模型可以由多層級構成。集成挑戰IT機構在經濟危機中面臨的數據集成挑戰企業要平安渡過當前的經濟危機并變得愈發強大，則必須轉變為數據驅動型企業。它們需要將其企業數據視為可用來支持戰略和運營決策的寶貴資產。通過轉為數據驅動型，企業可以更為高效地運營、更好地管理風險、改善客戶服務、更快做出明智的決策并保持較低成本。數據集成是指將來多個來源的數據組合和協調為統一、連貫的格式，以便用于各種分析、操作和決策目的的過程。徐匯區質量數據集成服務24小時服務

創建一個虛擬層，對不同來源的數據提供統一的視圖，而不管數據的物理位置在哪里。徐匯區質量數據集成服務24小時服務

由于現代企業的飛速發展和企業逐漸從一個孤立節點發展成為不斷與網絡交換信息和進行商務事務的實體，企業數據交換也從企業內部走向了企業之間;同時，數據的不確定性和頻繁變動，以及這些集成系統在實現技術和物理數據上的緊耦合關系，導致一旦應用發生變化或物理數據變動，整個體系將不得不隨之修改。因此，我們進行數據集成將面臨著如何適應現代社會發展的復雜需求、有效擴展應用領域、分離實現技術和應用需求、充分描述各種數據源格式以及發布和進行數據交換等問題。徐匯區質量數據集成服務24小時服務

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