廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統，可應用于血管內易損斑塊診斷：脂質核心精細識別。該系統是心血管領域精細診斷的利器。基于脂質在1720nm波長的特征性“指紋”吸收，通過該波段的光聲成像可對動脈血管壁內的粥樣斑塊進行高特異性識別。它能判斷脂質核心的位置、大小，結合超聲成像評估斑塊整體結構（纖維帽厚度、鈣化）和力學特性（彈性），從而綜合評估斑塊的易損性（破裂風險），為預防急性心血管事件（如心肌梗死、腦卒中）提供關鍵信息（L.Wang,Sci.Adv.2023）。??國產成本降低??，國產自研打破美國技術壟斷。內窺全層掃描高分辨光聲多模態小動物活體成像系統

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統，可應用于皮瓣設計與存活評估：穿支血管清晰可辨在整形外科和顯微外科研究中，系統能評估皮瓣的血供程度。Zhang等（QuantImagingMedSurg2021）應用該系統，實現了小鼠全腿及背部皮瓣血管的高分辨率無標記成像。它能清晰顯示穿支血管的數量、位置、邊界和直徑，輔助優化皮瓣設計；預測皮瓣潛在壞死區，便于及時干預；還能觀察多領地皮瓣中“窒息”血管的形態變化，顯著提高皮瓣存活率研究的精確度。無損無標記高分辨光聲多模態小動物活體成像系統用途??一體化動物固定臺??，維持生命體征穩定超小時。

廣州光影細胞科技有限公司(GCell)依托多學科研發團隊，專注于為生命科學研究提供先進的影像技術解決方案。公司致力于構建包括活細胞掃描、玻片掃描、多模態動物成像（光聲超聲為重心）及智能行為分析在內的四大研究平臺，以先進的智能研究工具支持科學家探索生命奧秘，助力生命科學領域的創新突破。G Cell積極倡導開放合作，已與國內外眾多科研機構、大學及醫療機構建立了緊密的合作伙伴關系（彩頁末頁列有部分合作伙伴）。通過產學研醫深度融合，公司持續推動實驗室設備的智能化發展，將前沿技術轉化為解決實際科研問題的強大工具，共同促進生命科學研究的進步。

智能光譜診斷系統：搭載可定制波長光源（532nm/1064nm/OPO可調諧），具備"分子指紋"識別能力。通過多波長激發與特征光譜解析：·1720nm鎖定脂質核心（Sci.Adv.2023）·532/1064nm量化血氧飽和度·NIR-II區活躍探針信號（NanoLett.2021）實現從組織結構到代謝功能的精細量化，為腫瘤異質性、動脈斑塊易損性等提供診斷級數據。腦血管研究平臺：以3μm分辨率無標記呈現全腦微血管網，成為神經科學研究工具：·動態捕捉"缺血-再灌注"全程（J.Biophotonics2020）·量化酒精對腦血流影響（J.Biophotonics2023）·活體可視化腦膜淋巴管（LightSciAppl2024）配套分析軟件自動生成血管密度、分支角度等16項參數，推動腦血管研究進入定量時代。??基因治療評估??，血管內皮生長因子表達動態追蹤。

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統，可應用于臨床轉化里程碑：國內較早獲Ⅲ類醫療器械證的光聲成像系統，診斷性能經多中心驗證：消化道早癌檢出率94.3%（傳統內鏡78.2%），血管斑塊脂質核心識別特異性92.6%。單部位掃描時間＜3分鐘，2024年完成首例人用試驗，早癌診斷符合率98.1%。系統兼容臨床導管（直徑1.0/2.5mm），支持消化道/血管/呼吸道自然腔道成像，推動技術從實驗室走向臨床。系統實現近紅外二區成像性能跨越式突破：穿透深度達6mm（較傳統提升100%），信噪比35dB（提升94%），分辨率3μm（提升94%）。華南師范大學團隊（Nano Lett. 2021）基于AgBr@PLGA納米晶實現百細胞級腫瘤檢出，探針富集度定量誤差＜8%。支持770-900nm波長可調諧激發，滿足NIR-I/NIR-II區分子探針的高靈敏度檢測需求。??胚胎發育研究??，胚胎心腦血管生成全過程動態記錄。內窺全層掃描高分辨光聲多模態小動物活體成像系統品牌

??血管內皮滲透性評估??，預測皮瓣壞死。內窺全層掃描高分辨光聲多模態小動物活體成像系統

廣州光影細胞科技有限公司的高分辨光聲多模態小動物活體成像系統，可應用于肝臟血竇高清成像：代謝與毒性評估。系統能夠對肝臟微循環，特別是肝血竇進行高清成像。結合功能成像，可評估肝臟的血流灌注、氧合狀態等。Huang等（Photoacoustics2022）利用該系統實現了酪氨酸血癥模型小鼠肝臟病變的無創光聲評估，展示了其在研究代謝性疾病、藥物肝毒性、肝纖維化/肝硬化等過程中肝臟微循環改變方面的應用潛力。系統同樣適用于腎臟研究，可清晰呈現腎小球、腎小管周圍血管等腎微血管結構。通過無創監測腎臟不同區域的血流和血氧變化，有助于研究急慢性腎病（如急性腎損傷、糖尿病腎病）、腎損害等疾病的發生的發展機制，以及評估腎臟保護策略的效果（Huang, Photoacoustics 2022提及肝腎病理評估）。內窺全層掃描高分辨光聲多模態小動物活體成像系統