目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起,YOLO(You Only Look Once)算法在目標檢測和跟蹤領域引起了廣關注。YOLO算法是一種在實時目標檢測和跟蹤領域具有重要地位的算法。通過引入卷積神經網絡和一系列先進技術,YOLO算法在速度和準確性方面取得了明顯的進展...
成都慧視開發的圖像跟蹤板能夠實現高精度的自動目標視頻跟蹤,所謂自動視頻跟蹤,是利用視頻的圖像信號,自動進行目標的檢測、識別、定位,自動控制云臺和攝像機的運動,跟蹤和鎖定目標。過去在安防領域,視頻信號一般都是可見光的攝像機產生的PAL制或NTSC制的模擬信號;現在,隨著320x240左右分辨率的非制冷的紅外熱象儀的價格進一步下降,熱成像傳感器將由jun用領域進入安防領域,以彌補CCD攝像機的夜晚成象質量差和非全天候等的問題。跟蹤板卡的定制哪家比較好?視頻目標跟蹤互惠互利
在周界安防領域,傳統的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能。慧視AI圖像處理板能夠賦能監控進行AI識別,當出現可疑人物有翻越等入侵行為時,監控能夠立即鎖定跟蹤目標人物,并向安保室發出警報,安保室人員能夠通過監控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡,便于糾察。此外,針對于夜間監控的不足,慧視雙光吊艙識別裝置能夠實現晝夜成像,白天通過可見光實現區域的監控畫面,在夜晚通過紅外實現道路或者目標區域的畫面成像,使得一些光線較差的區域也能實現清晰成像,避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區出入口、室外路口、周界、園區活動空間、地下室以及高空拋物防控等重要區域,通過智能監控聯動,實現小區全天候、24小時可視化報警監控。通過及時預警通知,規避安全風險,實現小區的安全管理。廣西目標跟蹤設備目標跟蹤的板卡哪家做的好呀?
安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前,我國建筑行業正處于高速發展階段,不少建筑工地陸續開工,建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名,建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下,工地開工都會對工人進行安全教育培訓,并且設有安全監管人員,但純人力監管,常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充,但是傳統監控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。
傳統的工地,基本是靠人在監督、管理,監督管理人員一旦監督不到位就會出現紕漏,引發事故隱患,因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通,導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況,造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監控:可以通過對監控視頻的圖像處理,有效的實時監控施工人員是否配帶安全帽,如果沒有佩戴,那么會對相關人員進行框選,然后在后臺報警。2.安全作業監控:可以通過對監控視頻的圖像處理,對違規區域作業進行有效監督。3.物資監控與防盜:可以對進入設定的監控區域內的可疑人員進行有效的提醒,從而起到有效監督物資。慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標(人、車)。
成都慧視光電技術有限公司研發的“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰),可實現監視、預警、跟蹤等信息處理。可應用于海防監控、邊境監控、航道監控、海島監控、港口碼頭、海事安全、漁政執法、海域動態監控、生態環境保護、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監控場合。圖像識別跟蹤在邊海防領域應用前景廣闊!廣東目標跟蹤生產企業
慧視微型雙光吊艙能夠實現晝夜成像。視頻目標跟蹤互惠互利
隨著5G快速發展,一個萬物智能互聯的世紀應運而生,人工智能也隨著智能互聯的發展充滿了生機,市場對智能圖像處理板的要求也越來越高。隨著國內相關行業市場對圖像處理板卡要求的日益提升,慧視光電推出了目前市場上基于RV1126的較小型的圖像處理板卡。產品作為人工智能通用平臺,用于城管、銀行、邊海防、電力、無人機與機器人、車輛集成等領域,快速對現有設備完成智能化升級。同時客戶可根據需求自己做適配的電源板、電氣接口等進行二次開發。視頻目標跟蹤互惠互利
目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起,YOLO(You Only Look Once)算法在目標檢測和跟蹤領域引起了廣關注。YOLO算法是一種在實時目標檢測和跟蹤領域具有重要地位的算法。通過引入卷積神經網絡和一系列先進技術,YOLO算法在速度和準確性方面取得了明顯的進展...
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