多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態,通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
在無人機應用方面,目標跟蹤技術可以作為無人機視覺處理模塊,實現對需要拍攝的目標進行持續跟蹤,使焦點始終保持在目標上,從而達到更好的拍攝效果。目前,基于深度學習的視覺跟蹤技術已經成為無人機視覺跟蹤中重要的技術組成部分。成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品,全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法,能夠有效的應對無人機的迫切需求。給我一個做跟蹤板卡的商家?青海網絡目標跟蹤
中臺的概念出自于互聯網領域,中臺即是數字能力共享平臺,是平臺的平臺。城市管理者可通過建立城市空間管理中臺,實現城市數據資產的統一管理。以人工智能技術為主的AI中臺還能夠較好的解決城市空間管理面臨的數據“深度”使用的問題。AI中臺是將深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等人工智能技術模塊化、組件化、可插拔化并賦能于中臺,將人工智能能力(包括硬件的計算能力、算法的訓練能力、模型的部署能力、基礎業務的展現能力)集約起來,與中臺的數據資源緊密結合并封裝為整體中臺系統。工業目標跟蹤工程慧視光電對RV1126跟蹤板進行二次開發,實現AI智能應用。
成都慧視光電技術有限公司的RK3399處理板是采用的國內AI智能開發板OrangePI4,植入慧視光電自主研發的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板,推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產品。基于該組件,可快速展開各類用戶終端產品的集成設計。其中可見光模組和紅外測溫模組,分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接。
成都慧視光電技術有限公司的AM5708處理板是采用了創龍SOM-TL5708處理板,內部植入其自主研發的智能圖像算法,基于輸入的可見光或者紅外的視頻流,可實時對目標進行鎖定,同時可以根據輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。可支持二次開發,方便快速集成。并在此基礎上成功研發視頻跟蹤板,可用于對視頻中指定目標執行跟蹤操作。通過將感興趣目標在視頻中的位置信息輸入至視頻跟蹤板,跟蹤板完成目標鎖定后,持續輸出目標在視頻中的坐標信息,或者相對于相機光軸的脫靶量信息。產品特點:支持MIPICSI和CVBS兩路視頻輸入,支持在用戶選擇的輸入視頻通道上執行目標跟蹤。提供RS232/RS422控制通訊接口,用于輸入控制指令和跟蹤信息的輸出。提供自適應點選功能,基于用戶給定的目標位置點坐標,自適應對目標進行框選并執行跟蹤。提供H.264壓縮的視頻以及HDMI接口的視頻輸出。視頻輸出支持OSD形式疊加跟蹤結果。國產化跟蹤板卡生產廠家—慧視光電。
成都慧視光電技術有限公司推出的國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板——RV1126處理模塊,具有以下特點①處理模塊使用瑞芯微的RV1126芯片,RV1126是一個高性能、低功耗的視覺處理SOC,具有豐富的外設和功能特性,尤其適合AI相關的應用;②4核CortexA7,每個核具有獨自的NEON和FPU,每個核具有32KB的一級數據緩存和一級指令緩存,4核共用512KBL2緩存;③兩個MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入接口,每個接口支持4lane,MIPICSI每個lane的比較大速率為2.5Gbps/lane,LVDS比較大速率為1Gbps/lane;④ISP支持的最大分辨率為4416x3312;⑤支持H264,H265視頻編碼,比較大支持4096x2304@30fps;⑥神經處理單元(NPU),運算能力達到2Tops,支持INT8和INT16;⑦包含一個RISCV微控制器RK3399處理板如何實現目標的識別及跟蹤?專業目標跟蹤經驗豐富
目標跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分。青海網絡目標跟蹤
成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢,成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用,可應用于:邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控;電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業;工業視覺、搜救及車載夜視等領域。青海網絡目標跟蹤
多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態,通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
可靠目標跟蹤價格信息
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