隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
傳統的人工標注需要一個人坐在電腦前,對每一張圖像進行分類然后打上標簽,動作反反復復,呈機械化,久而久之便會讓人產生厭倦。而AI自動化人工標注就不同,在進行完AI模型訓練后,AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。通過利用SpeedDP進行模型部署,利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。在需要目標識別檢測的行業當中,圖像處理板一直是識別設備當中的一個不錯的選擇。河北如何目標識別供應商
依托于人工智能和圖像處理板的智能監管系統,能夠對監管對象的進行自動識別、自動跟蹤。這項技術非常適用于公安部門,例如,在主要路口的監控設備中加裝慧視光電開發的圖像處理板,就能夠自動識別在逃嫌犯;錄入在服刑人員、嫌疑犯等人臉信息,就可以對他們進行鎖定追蹤。此外,智能化的監管系統可以對突發性事件進行自動報警、自動處置等。例如,利用物聯網技術對山體形變進行監測,可以對滑坡進行預警。當探測到火情,建筑立即自動切斷電源。智能化的監管系統還可以自動比對企業數據,發現企業偷逃稅等行為。智能化的移動執法系統可以根據執法人員需求自動調取有關材料,生成罰單,方便執法人員執行公務。云南如何目標識別編號機械手臂想實現精確操作,圖像處理板很關鍵。
人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數據訓練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件,整個過程完成實現自動化,能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數量龐大,那么是完全能夠實現24小時工作,對于項目時間緊迫的企業,能夠有效節約項目開發時間,進而在總體上減少項目成本支出。
在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后,能夠完全釋放性能,滿足各行業的高性能需求。在執行目標檢測跟蹤任務時,可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz,紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外,圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。板卡可用于智慧校園。
作為一個針對于零基礎從業人員的AI開發平臺,SpeedDP深度學習算法開發平臺使用操作簡便,上手快,目前慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要提供目標檢測算法的開發功能,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。此外,慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺支持本地化服務器部署,特別適合一些院、所等涉密單位,數據敏感或對數據有保密需求的用戶再也無需擔心數據信息泄露的問題了。保障高效的目標識別能力,要選擇好的圖像處理板。北京流暢目標識別情況
傳統的基于DSP的圖像跟蹤設備已經難以達到應用的要求。河北如何目標識別供應商
除了電力巡檢方面,無人機吊艙還可以對前期電力基建選址、搭建提供幫助。搭載吊艙的無人機能夠實現地理信息的收集,對崇山峻嶺進行快速建模,提高前期建設的效率,也能減少成本支出。在搭建電線時,采用無人機放線,能夠輕松穿越各種危險復雜的環境,減少搭線時間,保障施工人員的安全,同時節約節約人力提升效率。成都慧視光電推出的多種雙光、三光無人機微型吊艙,就是電力行業的得力幫手。它能夠搭載慧視AI圖像處理板,能夠實現遠距離的目標識別。河北如何目標識別供應商
隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
可靠目標跟蹤價格信息
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