多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態,通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
成都慧視光電技術有限公司的RV1126圖像處理板采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。半徑18.5mm,厚度4mm,功耗小于6W。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。可廣泛應用于體積要求較高的場景。視頻輸入:可接收MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入信號,預設I2C配置接口。視頻輸出:用GS2972芯片將BT.1120信號轉換成SDI信號,支持SDI高清視頻輸出。應用場景:該產品可廣泛應用于體積要求較高的場景,以及機載吊艙、車載輔助、邊海防監控、森林防火、電站檢測、智能周界等。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3588板的高性能圖像跟蹤板卡。信息化目標跟蹤技術
成都慧視光電技術有限公司研發的“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰),可實現監視、預警、跟蹤等信息處理。可應用于海防監控、邊境監控、航道監控、海島監控、港口碼頭、海事安全、漁政執法、海域動態監控、生態環境保護、反恐高空瞭望等遠距離晝夜監控場合。信息化目標跟蹤技術成都智能化目標跟蹤供應商。
傳統的監控系統需要依靠人對得到的監控視頻進行分析,耗時耗力。智能監控系統可以通過目標跟蹤、識別等技術自動實現對目標場景的分析和異常檢測。隨著深度學習在計算機視覺領域的快速發展,智能視頻分析技術已經成為安防企業競爭的關鍵,相關技術已經達到非常高的精度。傳統安防技術更多的是關注事后查證的有效性,但隨著高清攝像機的普及,如何利用這些資源使設備“活”起來,已經成為越來越多安防企業發展的重點。有了視頻分析,就可以及時發現視頻中的異常情況,從而及時做出反應,減少損失。
我國幅員遼闊,擁有漫長的邊防海岸線,而邊防海岸線的防衛是安全的重要一道屏障。近幾年,衛生事件、國際形勢的多變,更加加重了邊防海岸線的防衛形勢。目前重要的地方均建立了哨所,安裝了監控系統,外加必要的人員巡邏,但是因為監控面大,無疑增加了人的的工作量,而且傳統的監控系統普遍還處在只“監”不“控”的被動狀態,出現了緊急事情后,大多只具備事后取證的功能,對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監控系統如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能,那么能有效的解決該問題,幫助安防人員能夠更有效的發現問題同時很大程度的發揮監控系統其應有的監控能力。為了響應相關行業的迫切需求,成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品,全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法,能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。全國產化的跟蹤板卡哪個公司做的可以?
海上搜救的關鍵在于及時發現被救對象,需要較強的技術系統等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機上簡單的觀測儀和照明系統的視覺搜索方法,也有經常生活在海邊的居民他們的經驗也比較豐富,更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進行搜救時,如何快速搜尋檢測遇險目標,并對檢測到的目標進行甄別和確認成為快速有效搜救的關鍵。慧視光電研發的目標識別與跟蹤智能處理板,可實現對航海搜救雷達目標進行識別并鎖定目標進行跟蹤,有助于確定搜救范圍,可提高海上搜救行動的速度和效率。智能圖像跟蹤在機場周界中的應用。信息化目標跟蹤技術
智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析,實現降本增效。信息化目標跟蹤技術
AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分,隨著人工智能的研究,也逐步被廣泛應用于各種基于深度學習算法的應用領域中,比如無人駕駛、醫療系統等等。成都慧視光電技術有限公司為了滿足行業的應用需求,在以國內智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎上推出了一系列自主研制的全國產化的圖像處理板、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RK1126處理板等產品,支持基于深度學習算法的多種目標的實時檢測,產品已廣泛應用于監獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監控、園區周界等場景。信息化目標跟蹤技術
多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態,通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
可靠目標跟蹤價格信息
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