基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例，并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評，測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外，使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統，該系統的深度層次網絡的層次和節點可調，且具備完整的識別功能。圖像處理技術可以幫助動物紀錄片拍攝中鎖定跟蹤目標。四川運動軌跡圖像識別模塊產品

智慧出行本次大運會，智能無人駕駛的公交車也相繼亮相投用。該車配有8個固態激光雷達及多類型傳感器，感知范圍為200米，可以做到360度無盲區，響應時間為0.1秒，比人類經驗豐富的駕駛員反應還快好幾倍，能夠安全高效處理大運村賽事期間車多、人多的復雜交通狀況。隨著技術的不斷革新，未來還將會出現更多的智能服務，為運動員和游客提供更加便捷舒適的環境。無人駕駛的汽車通過圖像識別來判斷周圍環境的變化，能夠很到底避免出現事故，慧視AI算法正是這些無人設備的“眼睛”。四川運動軌跡圖像識別模塊產品板卡定制選成都慧視。

暑期防溺水一直是我國青少年教育中重要的一環，但是每在這個時候，事故屢見不鮮。各地各部門雖積極開展暑期防溺水教育宣傳及巡查監督工作，通過人防、物防、技防等多重手段織密防溺水安全網。但是終究是做不到大面積的覆蓋。一方面我國水流眾多，加上缺乏家庭管理監督，孩子們閑來無事多會成群結隊去涉水。另一方面是這些防范工作相對落后了。傳統的防范大都是在水庫、湖泊、河道、海邊等重點水域經常會有相關人員進行巡查，在顯眼處也會設置警示標志及警戒線，學校暑假放假前也會開展各項宣傳活動。

再強大的算法如果不和現實的應用場景相結合也無異于紙上談兵，除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結果，并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產生的初衷是為了取代人力，將人類解放出來去創造更多的價值，人臉識別技術也同樣應該遵循這個基本原則。目前，隨著技術的發展和市場需求的快速增長，人臉已經在很多領域發揮了這樣的價值，如人臉識別考勤門禁，遠程在線核身，用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。在安防方面的應用比如公共場所動態監控、緝拿逃犯、人員布控等。自動駕駛技術會用到圖像處理技術。

近年來，我國多地智慧城市建設取得明顯成效，諸多創新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統計車位空缺數，在很大程度上能夠優化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體，其中圖像處理板內置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數據到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優化管理。回家刷臉進門就是圖像處理技術在起作用。成都圖形圖像識別模塊算法

運用于監控系統的圖像處理技術。四川運動軌跡圖像識別模塊產品

隨著技術的發展，無人機逐漸應用于各行各業。由于去除了駕駛艙，因此在設計上具有很大的靈活性，結構簡單，體積小、重量輕，所以在民用和非民用兩個領域都有著重要應用。在非民用領域，無人機靈活方便、無需考慮人員傷亡因素，就顯得使用性價比極高，主要有戰場的信息獲取、遠程打擊、遠程運輸等功能。無人機吊艙可以全天候和全氣候工作在觀測、預警和跟蹤狀態，并實現目標距離精確測量。系統搭載長焦距紅外熱像儀，可實現對遠距離目標的準確探測。四川運動軌跡圖像識別模塊產品