多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態,通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
傳統的工地,基本是靠人在監督、管理,監督管理人員一旦監督不到位就會出現紕漏,引發事故隱患,因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通,導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況,造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監控:可以通過對監控視頻的圖像處理,有效的實時監控施工人員是否配帶安全帽,如果沒有佩戴,那么會對相關人員進行框選,然后在后臺報警。2.安全作業監控:可以通過對監控視頻的圖像處理,對違規區域作業進行有效監督。3.物資監控與防盜:可以對進入設定的監控區域內的可疑人員進行有效的提醒,從而起到有效監督物資。搭載AI智能算法的跟蹤板如何實現目標識別及跟蹤?附近目標跟蹤哪里好
隨著我國社會經濟的快速發展,航運這種便捷、低成本的運輸方式在運輸業結構占比不斷提升,內河航運、沿海航運和遠洋航運的船舶交通量越來越高;同時,隨著社會大眾對生活品質的追求,涉及船舶的水(海)上旅游業發展也是方興未艾。船舶交通量的提高,導致水上航行安全問題的防治難度提升、監管壓力增大,對船舶運營方、監管部門的船舶安全監控、航道安全監管提出了新的挑戰。慧視光電“慧眼”雙光視頻監控設備采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能,可在船載監控中心實現對內部重要部位和外部環境各個場景的監控,同時通過人工提供待鎖定目標的位置坐標和尺寸信息,基于選定的一路視頻,完成目標的鎖定動作;在鎖定狀態下,能夠實時輸出相對光軸的目標視線角信息,對鎖定的目標能進行實時跟蹤。遼寧目標跟蹤售后服務RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。
面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景,如城管業務中占道經營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現象,可借助開發平臺的能力引擎,高效完成定制化算法的開發來輔助人工監管。諸如慧視光電此類企業,基于行業硬件設備,運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢,推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化,因此從方案設計成本及高效交付的角度來看,采用中臺架構依舊是相當有實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務,快速針對場景的變化進行方案的調整與適配,從而完成方案的復用,減少低效的重復建設。
隨著用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展,現在的部署數量數以百萬計,而且還在快速增加。通過人工進行監控并不是完美的解決方案,隨著時間的增加,人的注意力會快速下滑。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發的自動目標檢測與識別檢測算法,是專門為海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品,對傳統監控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能,不需要更換攝像頭也不需要更換線路,減少了人力資源的投入,真正實現了24小時365天全天候監控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻,關聯回放多路視頻,實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值,充分發揮已投入資產的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器,輸入輸出接口豐富,適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端,根據行業的不同特點可以接受行業算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫院等領域。成都慧視開發的RK3588跟蹤板怎么樣啊?
成都慧視光電技術有限公司的RV1126圖像處理板采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。半徑18.5mm,厚度4mm,功耗小于6W。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。可廣泛應用于體積要求較高的場景。視頻輸入:可接收MIPICSI/LVDS/SubLVDS視頻輸入信號,預設I2C配置接口。視頻輸出:用GS2972芯片將BT.1120信號轉換成SDI信號,支持SDI高清視頻輸出。應用場景:該產品可廣泛應用于體積要求較高的場景,以及機載吊艙、車載輔助、邊海防監控、森林防火、電站檢測、智能周界等。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。穩定目標跟蹤哪里好
跟蹤算法能夠支持定制不?附近目標跟蹤哪里好
隨著技術的進步,基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面,傳統的硬件開發平臺一般是基于FPGA加DSP,這種平臺架構已經持續了很長時間,這種方式因為開發時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業相對簡單的場景需求,但是隨著AI技術的持續發展,日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高,需要分析的場景也越來越復雜,原有的DSP+FPGA硬件平臺已經越來越難以滿足一些行業的需求。慧視光電自研多平臺嵌入式開發框架,此框架支持多種硬件平臺的開發,目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發都基于此框架開,隨著多個產品的研發,框架中積累了大量與硬件平臺,圖像處理,算法優化,視頻輸入輸出,硬件加速等相關的基礎軟件組件,通過這些組件的復用,能極大提高軟件開發效率和質量。同時,應用開發過程也會不斷完善和優化此框架,將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品,提供給客戶使用。附近目標跟蹤哪里好
多邊形標注能夠能夠幫助我們標注一些規則復雜的物體,如動物、人、車、建筑物等,與矩形標注框等方法相比,多邊形標注更能精確展示被標注物體的形狀、大小以及實時形態,通過大量的多邊形標注工作,能夠更好的幫助我們提高算法模型的準確性和魯棒性。傳統的多邊形標注方法中,標注者需要在物體的邊緣上依次單擊鼠標或使用繪...
北京企業目標檢測經驗豐富
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