人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。RK2588搭載AI智能算法，實現目標識別與跟蹤。安徽目標跟蹤檢測

傳統的工地，基本是靠人在監督、管理，監督管理人員一旦監督不到位就會出現紕漏，引發事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，有效的實時監控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，對違規區域作業進行有效監督。3.物資監控與防盜：可以對進入設定的監控區域內的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監督物資。陜西目標跟蹤服務電話成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RK3399PRO板的高性能圖像處理板卡。

隨著技術的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統的硬件開發平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構已經持續了很長時間，這種方式因為開發時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術的持續發展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經越來越難以滿足一些行業的需求。慧視光電自研多平臺嵌入式開發框架，此框架支持多種硬件平臺的開發，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發都基于此框架開，隨著多個產品的研發，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關的基礎軟件組件，通過這些組件的復用，能極大提高軟件開發效率和質量。同時，應用開發過程也會不斷完善和優化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品，提供給客戶使用。

智能交通控制是“智慧城市”的關鍵內容之一。在城市的主干道，尤其是十字路口，對車輛、行人等目標的自動檢測與跟蹤是智能交通系統的重要任務，而基于深度學習的目標跟蹤技術在其中起著重要作用，借助于云平臺，能夠及時有效地實現對交通狀態的感知，從而提高整個城市的交通效能。成都慧視光電技術有限公司專注于圖像處理領域，在人工智能算法、激光雷達、紅外圖像處理、目標識別與追蹤、窄帶傳輸等方面積累了豐富的經驗和成果。研發團隊由行業沉淀了十余載的人員組成，并與南京大學、電子科技大學等學府實驗室達成深度合作，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。成都慧視光電技術有限公司推出基于全國產化RV1126板的高性能圖像跟蹤板卡。

我國幅員遼闊，擁有漫長的邊防海岸線，而邊防海岸線的防衛是安全的重要一道屏障。近幾年，衛生事件、國際形勢的多變，更加加重了邊防海岸線的防衛形勢。目前重要的地方均建立了哨所，安裝了監控系統，外加必要的人員巡邏，但是因為監控面大，無疑增加了人的的工作量，而且傳統的監控系統普遍還處在只“監”不“控”的被動狀態，出現了緊急事情后，大多只具備事后取證的功能，對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的功能。監控系統如果能夠加入智能分析、自動跟蹤、自動報警等功能，那么能有效的解決該問題，幫助安防人員能夠更有效的發現問題同時很大程度的發揮監控系統其應有的監控能力。為了響應相關行業的迫切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的應對邊防海岸線的迫切需求。成都這邊做跟蹤板卡的企業有沒有？國產目標跟蹤好選擇

RK3399處理板如何實現目標的識別及跟蹤？安徽目標跟蹤檢測

目標跟蹤是計算機視覺的一個重要分支，其利用視頻或圖像序列的上下文信息，對目標的外觀和運動信息進行建模，從而對目標運動狀態進行預測并標定目標的位置。目標跟蹤融合了圖像處理、機器學習、比較好化等多個領域的理論和算法，是完成更高層級的圖像理解(如目標行為識別)任務的前提和基礎。隨著計算機處理能力的飛速提升，各種基于目標跟蹤的民用和***系統紛紛落地，廣泛應用于智能視頻監控、智能人機交互、智能交通、視覺導航、無人駕駛、無人自主飛行、戰場態勢偵察等領域。并結合多傳感器技術，提高了對城市的主動監視和對戰場的態勢感知能力。能夠實現多目標跟蹤并完成對目標行為的異常檢測。開發出了能在復雜場景下的行人跟蹤和行為理解，以及可用于監測、引導交通流量并實現異常預警的公共交通管理系統。安徽目標跟蹤檢測

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