隨著科學技術的快速發展，煤巖行業的各類企業生產效率和規模都大幅提升，在國家大力倡導“綠色發展，降本增效”的方針指導下，整個行業急需憑借科學技術的加持，推進效率和效益的高速增長。在傳統檢測模式逐漸滯后，不能滿足高效生產工作進度的情況下，人們就只能尋求新的突破，而前景比較廣闊的人工智能技術被寄予厚望。以配煤煉焦為例，優化配煤結構，測定煤巖組分，焦炭質量評價等工作依賴人工分析，只能通過增加人力的投入，去實現整體效率的提升。什么技術可以實現鎖定跟蹤？云南目標圖像識別模塊平臺

在地鐵站的安檢口、檢票機等處，由于檢查或收繳物品、插隊等行為容易引發糾紛，進而導致乘客打架事件，威脅人身安全。當其他乘客聚集進行圍觀時，容易進一步導致擁堵等事件，導致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發現乘客打架事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像處理技術的相機識別乘客打架（劇烈運動、肢體交叉）的動作，將打架報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置，處置完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理。RK3399處理板圖像識別模塊高性能主板成都慧視的板卡支持二次開發！

華為技術有限公司、中國科學院自動化研究所日前公開“膚色檢測方法、裝置、終端和存儲介質”發明專利，涉及圖像處理技術領域，可以提高膚色檢測的準確性。該膚色檢測方法包括獲取人臉圖像；確定人臉圖像中的人臉關鍵點；根據人臉關鍵點確定人臉圖像中的膚色估計感興趣區域和光照估計感興趣區域；獲取膚色估計感興趣區域對應的膚色檢測色值；獲取光照估計感興趣區域對應的光照檢測色值；將膚色檢測色值和光照檢測色值作為膚色估計模型的特征輸入，并獲取通過膚色估計模型輸出的膚色校正色值。

、公安刑偵等領域的應用：圖像識別技術在、公安刑偵方面的應用很多，例如目標的偵察、制導和警戒系統；自動滅火器的控制及反偽裝；公安部門的現場照片、指紋、手跡、印章、人像等的處理和辨識；歷史文字和圖片檔案的修復和管理等等。生物醫學圖像識別：圖像識別在現代醫學中的應用非常多，它具有直觀、無創傷、安全方便等特點。在臨床診斷和病理研究中多借助圖像識別技術，例如CT(ComputedTomography)技術等。機器視覺領域的應用：作為智能機器人的重要感覺，機器視覺主要進行3D圖像的理解和識別，該技術也是研究的熱門課題之一。機器視覺的應用領域也十分多，例如用于偵察、危險環境的自主機器人，郵政、醫院和家庭服務的智能機器人。此外機器視覺還可用于工業生產中的工件識別和定位，太空機器人的自動操作等。精細鎖定的板卡有沒有？

車站安檢是通過直接從X光安檢機的X射線圖像構成的形狀來判斷物品的。X光安檢機顏色分析法是基于不同的物質材料在X光安檢機的X射線圖像下呈現出不同顏色，從而進行物質類別的辨識。比如，將有機物的顏色識別為橙色，如藥物、水、木頭等物質；無機物的顏色則為藍色，如各種金屬，管制刀具等。X光安檢機層次分析法就是觀察重疊在一起的物體圖像，可以從物體未重疊的邊緣進入重疊的部分，再通過對不同層次顏色、形狀的分析，判斷出物體原形。沒有紅燈的旅途你能想象嗎？貴州雙光成像圖像識別模塊識別

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計算機的圖像識別技術是一個相對的異常高維的圖像識別技術。不管圖像本身的分辨率如何，其產生的數據經常是多維性的，這給計算機的識別帶來了非常大的困難。想讓計算機具有高效地識別能力，比較直接有效的方法就是降維。降維分為線性降維和非線性降維。例如主成分分析(PCA)和線性奇異分析(LDA)等就是常見的線性降維方法，它們的特點是簡單、易于理解。但是通過線性降維處理的是整體的數據**，所求的是整個數據總和的比較好低維投影。云南目標圖像識別模塊平臺

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