除了語義分割之外，實例分割將不同類型的實例進行分類，比如用5種不同顏色來標記5輛汽車。分類任務通常來說就是識別出包含單個對象的圖像是什么，但在分割實例時，我們需要執行更復雜的任務。我們會看到多個重疊物體和不同背景的復雜景象，我們不僅需要將這些不同的對象進行分類，而且還要確定對象的邊界、差異和彼此之間的關系！到目前為止，我們已經看到了如何以多種有趣的方式使用卷積神經網絡的特征，通過邊界框有效定位圖像中的不同對象。我們可以將這種技術進行擴展。智慧交通領域智能圖像處理板大有可為。河南智慧工業圖像識別模塊

在食品生產領域，基于機器視覺的檢測識別系統，用于識別三種調味包丟失的情況，并能控制相應裝置做出處理。為了設計出有效的方便面調味包識別方法，仔細研究了識別對像的特性和現場生產工藝流程及設計要求，對機器視覺技術各個組成部分進行了設計論證，并重點從圖像處理和圖像識別方法兩個方面展開研究。該檢測識別系統在方便面生產流水線試運行，經過8個小時，包裝8萬袋方便面的現場測試，測試后，對測試結果進行了分析，結果表明，該系統實時性好，識別準確率達到99.7%，完全滿足生產工藝要求，提高了整個生產流水線的生產速度，減輕了工人勞動量。并在進一步的測試分析后，不斷探索新的識別方法，提出系統的不足和相應的改進方案。江西RK3399處理板圖像識別模塊算法定制圖像處理技術有利于自動化。

檢測生產線上產品是否有質量問題，該環節也是取代人工多的環節。例如機器視覺涉及到的醫藥領域，其主要檢測包括寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。伴隨著現代工業自動化的發展，機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別，例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產品包裝上的條碼和字符識別等，這類應用的共同特點是連續大批量生產、對外觀質量的要求非常高。

AI智能電子秤和智慧農貿智能秤可以集稱重收銀打印一體化，顧客將要買的生菜菜品放置AI智能電子秤和智慧農貿智能秤的秤盤上，再由檔主按鍵選擇是屬于什么品類的商品，就能準確快速稱重并計算應付金額。一些生鮮AI識別電子秤具備圖像識別功能，甚至不用檔主來判斷是什么商品種類，憑借智能攝像頭和算法就能自動識別，無需人手操作就能自動完成稱重收銀環節。這將有助于幫助解決偷重減重，或者有人偷偷替換農貿市場檔主的收款碼，將自己的收款碼覆蓋掉檔主二維碼，導致顧客付的錢都流入了不法之徒的錢包里；也有出現顧客已付款，但檔主認為顧客還沒給錢，雙方各執一詞，發生紛爭的問題。板卡產品那么多，究竟該怎么選？

以圖搜圖檢索系統是一套圖片識別系統，建立圖像庫，從一張圖片中選定一個或多個特征，與其他多張圖片進行對比，對比出有相同特征的圖片并顯示出來！軟件也可以通過攝像頭采集的照片，識別其中的產品品種和名稱。圖片中的產品單一或較多兩種，要能識別出主要產品是什么。軟件可以通過攝像頭先將每種產品拍照做特征識別數據庫，后期識別通過數據庫來找到匹配是哪種產品，如遇到特征類似的產品，列出明細，并給出趨向于哪一種的百分比。圖像增強和圖像識別可進行農作物估產。邊海防圖像識別模塊

交通安防可以采用圖像處理技術。河南智慧工業圖像識別模塊

目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息，通過數學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數，然后根據大量訓練樣本所確定的鑒別函數，在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。當目標群進入大氣層時，在大氣阻力的作用下，目標群中的真假目標由于輕重和阻力的不同而分開，輕目標、外形不規則的目標開始減速，落在真彈頭的后面，從而可以區別目標。河南智慧工業圖像識別模塊

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