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圖像識別模塊基本參數
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圖像識別模塊企業商機

夏季,隨著各家各戶進入用電高峰,電力系統面臨著不小的考驗。如何保障基礎用電成為電力供應的首要難題,傳統的人工巡檢被無人機替代后,巡檢的效率有所提升,但是為了進一步保障巡檢的精細度,無人機吊艙成為了一個關鍵的設備。無人機搭載智能化吊艙,比傳統的攝像頭巡檢更加精確,一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識別檢測的能力,通過目標識別算法的賦能,能夠實現智能化巡檢。另一方面,這些吊艙既能搭載可見光傳感器也能配備紅外傳感器,可以達到24小時巡檢工作的需求,并且這些攝像頭具備變焦放大的能力,它們會比人眼更加精細,可以發現人看不到的問題,可以檢查人工無法到達的區域,更加全能化。成都慧視可以定制DVP接口的RK3588圖像處理板。吉林低空安防圖像識別模塊解決方案

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利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段,需要進行大量反復的試驗訓練,通過在導彈前端植入導引頭,給導彈裝上眼睛,可以實時記錄導彈打出后的視頻畫面,然后將大量的視頻數據采集到一起用于分析改進。車載輔助圖像識別模塊廠家安防巡檢圖像處理板怎么選?

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通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數據分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統。首先是針對于生產機器,利用無人機搭載帶有質檢系統的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強于人眼的觀察能力。其次是對于生產出的織布而言,AI質檢系統能夠高效精準地檢測這些產品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統的優勢是能夠實現全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產作業的紡織廠來說,將是保障生產效率的一大利器。

傳統的吊艙只能如上述那樣工作,而要打造更加智能化的邊海防無人機巡邏,則可以在光電吊艙中植入高性能的圖像處理板,通過目標識別、檢測算法的賦能,就能夠讓無人機實現目標識別檢測、目標鎖定跟蹤等功能。為了進行有效結合,成都慧視開發了多塊高性能的具備圖像處理能力的光電吊艙。例如慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙,集10倍光學變倍可見光相機、640×512高分辨率紅外相機、測程1.2km半導體激光測距機于一體,在邊海防巡邏時能夠晝夜成像工作。三軸高穩定精度平臺框架能夠有效保障畫面的清晰穩定,并對目標點位的定位。吊艙內置我司自主開發的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,該板卡采用瑞芯微旗艦級芯片RK3588,能夠在算法的作用下實現高空目標識別檢測、鎖定跟蹤人、車、船等目標,再通過和地面巡邏人員協調統一,就能夠打造邊海防的智能化體系。無人機AI目標跟蹤選擇哪塊圖像處理板?

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我國西部地區地形復雜、天氣多變,許多電網架設在高山流水之間,給電網的巡檢維護造成了不小的困難。于是,不同于傳統人工巡檢的智能化巡檢維護開始逐步應用。這種方式采用無人機加智能化機器人,其中無人機承擔巡檢工作,而智能化機器人進行維護,兩者互相配合。無人機搭載智能化吊艙,吊艙內置圖像識別傳感器,工程師可以通過遠程識別、抵近觀察等方式,找出問題所在。無人機機動性靈活性十足,能夠便捷去到許多人工難以到達的區域,巡檢無死角。無人機巡檢一次能夠抵得上三個人工同時作業,效率成倍提升。小型化圖像識別模塊RV1126。四川行為識別圖像識別模塊處理版

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在城市甚至郊外的許多區域,明令禁止無人機航飛,雖然會有人工進行區域巡查,但人工巡查始終無法做到滴水不漏。不法分子往往利用監管松散、薄弱的時候進行黑飛,這就給許多重要區域造成了安全風險。為了有效彌補人工監管的不足,智能化的空域AI識別被提出應用。其中,比較簡單的方式是利用圖像識別設備,通過目標識別算法的賦能,就能夠實現對攝像頭目標空域進行24小時不間斷的AI識別,一旦發現無人機黑飛,系統能夠立即鎖定跟蹤并向平臺發出警報。成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板,能夠兼容適配國內常規攝像頭,在自研目標識別算法的共同作用下,即便是小目標像素的飛行器入侵也能夠識別跟蹤。目前,該板卡能夠識別10*10像素的目標,能夠鎖定跟蹤2*2像素的小目標,且整個目標捕獲的時間延遲不大于100ms,快速識別跟蹤目標不成問題。吉林低空安防圖像識別模塊解決方案

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