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目標識別基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可咨詢
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 可定制,導體,磁性材料
  • 材料晶體結構
  • 可定制
  • 加工定制
目標識別企業商機

利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期的試驗印證階段,需要進行大量反復的試驗訓練,通過在導彈前端植入導引頭,給導彈裝上眼睛,可以實時記錄導彈打出后的視頻畫面,然后將大量的視頻數據采集到一起用于分析改進。目標行為識別算法找成都慧視光電。湖南低壓線目標識別

目標識別

實現這些功能的技術中,圖像處理基于AI圖像處理板這一傳感器。板卡具備快速圖像處理識別的硬件能力,植入相應的AI算法,無人機就相當于裝上了“智慧眼”,而且這個“智慧眼”居于高空,能夠在一個定點,俯瞰大范圍,實時監控貨物的存放狀態。遠程控制技術基于網絡通信,通過和圖像處理板的結合,能夠實現低延時低帶寬的圖像傳輸處理。在實際落地應用中,可以采用成都慧視開發的高性能圖像處理板,其中RV1126系列的Viztra-LE026圖像處理板,就是無人機的完美搭子。這款圖像處理板具備2.0TOPS的算力,能夠根據無人機型號進行接口定制,整體尺寸在40mm×40mm×10mm左右(核心板+接口板),小巧的外形即便是小型無人機也能夠裝上。此外,板卡整體功耗在4W左右,不會過多增加無人機的負擔。海南流暢目標識別系統占用空間小的目標識別圖像處理板。

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無人機是巡檢領域的空中巡檢員,搭載智慧“眼”的無人機能夠替代人工,實現自主巡檢。無人機可以搭載紅外光和可見光兩種傳感器,實現晝夜巡檢也不是夢,一基桿塔*用十分鐘的時間便可完成巡檢工作。例如在電力巡檢中,傳統模式下,工人只能采用望遠鏡遠程查看線路,不僅費眼睛,還費時間。同時,由于光線等外界因素的干擾,缺陷的確認也加大了難度,不得不背著安全帶近距離校驗,工人的安全也受到威脅。而無人機則可以在發現缺陷后,通過抵近觀察的方式進行仔細查看,收集缺陷周圍360°照片回去分析,不僅安全也高效率。

在無人機攝像頭的基礎上加裝慧視光電開發的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機上面既不會過多占用空間,也不會過多消耗續航,通過目標識別算法的賦能,就可以針對像東北虎這樣的動物AI自動識別,一旦識別到老虎的特征物體,無人機就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓練平臺SpeedDP,通過對大量動物的標注數據集的模型訓練,能夠實現對新數據集的快速AI自動標注,然后提升識別算法的性能。監控攝像頭目標識別慧視可以做。

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城市濕地公園是“城市之肺”,是生態建設的重要一環,因此對于濕地公園的日常巡邏必不可少。但是大面積的濕地公園地形復雜交錯,許多區域依靠傳統的人工巡邏,無法到達。此外,人工巡邏的效率遠遠不夠,無法做到及時響應和精確記錄,久而久之,成本就不斷累計增加。無人機的落地應用,能夠有效減少人工成本的問題。無人機能夠憑借小巧的身型,在濕地錯綜復雜的環境中自由穿梭,確保無死角。利用無人機打造智能巡檢系統,通過高清攝像頭抵近觀察,能夠實現濕地全域的高效巡檢。其中,智能化的措施在于可以在攝像頭的基礎上加裝圖像處理板,通過圖像處理板和算法的共同作用,能夠讓無人機攝像頭變成“智慧眼”,這只“智慧眼”能夠精細AI識別動物、樹木、水中的雜物等等信息,通過大量的數據收集,為管理決策提供依據。無人機識別圖像處理板找慧視做。湖北安全目標識別解決方案

彈用目標識別可以用成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板。湖南低壓線目標識別

在無人機識別這個領域,應用十分廣,因此針對于這方面的教學必不可少。目前國產化的識別傳感器當屬瑞芯微的RK3588,因此許多院校都會選擇采用RK3588來進行教學,成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板就是利用RK3588打造而成,能夠根據不同規格的相機深度定制接口。(不同接口的RK3588圖像處理板)如果院校想進一步節約時間提升效率,成都慧視還可以提供訓練學習設備的整套方案。在高性能Viztra-HE030圖像處理板的基礎上,根據需求幫助選擇合適的相機,并且針對算法這塊,我們能夠提供一個高效的深度學習算法開發平臺SpeedDP,這個平臺能夠通過大量的識別檢測算法模型訓練開發,實現對新數據集的快速AI自動圖像標注,一方面省去大量手動標注工作,另一方面幫助提升算法性能。湖南低壓線目標識別

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