利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
如今,AI已走入萬千企業,其展現出的強大賦能作用,讓無數企業受益。尤其實在制造業中,AI能夠賦能多個領域,讓企業更加高效、更加節能。例如許多大型的紡織工廠,定期的機器巡檢以及對產品的質檢至關重要。傳統模式是采用人工巡檢,大量的巡檢人員對各類的紡織機器和產品進行肉眼質檢,雖然這種模式效率低、精度無法掌握,但也是無賴之舉。隨著AI的發展應用,利用AI進行質檢,能夠彌補了這些缺陷。通過在攝像頭的基礎上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數據分析技術,就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質檢系統。遠海牧場的安全可以由RK3588圖像處理板。四川運動圖像識別模塊板卡公司
雖然現在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無證、無資質的非法車輛,這些車輛無視交通法規,所以超速超載,儼然成為公路安全隱患。例如在車站出入口,經常會有很多人進行拉客,雖然說是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來臨,各種培訓班、托兒所成批出現,也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節約成本,常常讓所有學生擠在一輛車內,嚴重危及孩子安全。要想避免事故的發生,則需要警民合作,積極提供線索,而管理部分則迅速行動,對車輛進行追蹤攔截。四川視頻圖像識別模塊AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行目標識別。
隨著無人機在城市管理領域的大規模應用,采用無人機追蹤地面車輛,然后配合地面攔截,成為一道風景線。讓無人機搭載光電吊艙起飛,就能夠通過無人機實現視頻實時傳輸,遠距離追蹤車輛,實時上傳記錄位置,幫助地面執勤提升攔截效率。慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙,集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠對地面車輛進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,并及時上報目標的圖像和坐標信息。除此之外,無人機還可以實現智能化追蹤。
無人機吊艙除了在安防巡檢、應急救援等領域有應用前景外,隨著2024上半年低空經濟的大力發展,吊艙迎來了又一大應用市場。利用無人機載物運輸,具有便利高效的特點,它能夠彌補傳統運輸的不足,提高交通運輸的效率和靈活性,能夠有效連接城區與郊區、城與城之前的資源互送,做到資源的協調調配。低空經濟以無人機為載體,載動物品進行低空運輸,這個過程中就可以用到無人機吊艙,慧視無人機吊艙內置攝像頭+AI圖像處理板,能夠清晰獲得無人機前方畫面,在運輸時能夠實現避障等操作。慧視光電開發的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺。超小的體積和重量,攜行方便,無論是白天還是夜間,都能夠獲取清晰的視頻畫面,為無人機運輸提供便利。慧視RK3588圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。
機器人是AI落地應用的一個很重要載體,AI賦能的機器人能夠在安防巡檢、自動化作業、應急救援等領域發揮重要作用。在電力巡檢當中,傳統的模式需要人工一步一步走出來,面對假設在各種環境中的輸電線,這種模式弊端重重,費時費力。而常年經受風吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會出現電力設備損壞缺失等問題,AI賦能下的機器人的出現,為這項行業的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機器人內置可見光和紅外攝像頭,能夠實現晝夜巡檢,然后再內置高性能的AI圖像處理板,就能夠運用AI識別、多機協同、數字孿生、巡檢監控等技術,實現自動巡視、缺陷和表計自動識別和告警、巡視報表自動生成和發送等功能,實現場站式巡檢場景的全息感知和全域決策輔助。圖像識別模塊圖像分析是人工智能的重要組成部分。四川運動圖像識別模塊板卡公司
無人機小吊艙可以采用慧視RK3399圖像處理板實現遠程目標鎖定。四川運動圖像識別模塊板卡公司
校園安全不僅關乎孩子們的安全,還關乎整個社會的發展。我們需要給孩子們一個安全的學習環境!基于這樣的共識,成都慧視就推出了校園安全的守護方案。在校園各個角度安裝AI攝像頭,這類攝像頭搭載了慧視光電開發的Viztra-LE034等圖像處理板,內置高精度的目標識別跟蹤算法,能夠增加校園內安全管理的預警能力。AI攝像頭由各視頻監控點和視頻報警設備組成,其中各監控點利用視頻監測、采集重要場所發生異常情況的信息和其他有效信息,并控制攝錄系統快速采集圖像信息;所有這些視頻可以通過數據傳輸系統傳輸給視頻報警系統,通過視頻分析算法進行分析、篩選、分類整理、完成設定的配置和報警相應的功能。四川運動圖像識別模塊板卡公司
利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
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