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AI智能基本參數(shù)
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  • 慧視科技
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AI智能企業(yè)商機(jī)

通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識(shí)別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),就能夠搭建一套簡(jiǎn)易但功能強(qiáng)大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對(duì)于生產(chǎn)機(jī)器,利用無人機(jī)搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對(duì)機(jī)器各個(gè)部位進(jìn)行“體檢”,無人機(jī)的優(yōu)勢(shì)是機(jī)動(dòng)靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時(shí)間,并且能夠針對(duì)某個(gè)點(diǎn)位進(jìn)行變倍放大,強(qiáng)于人眼的觀察能力。其次是對(duì)于生產(chǎn)出的織布而言,AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準(zhǔn)地檢測(cè)這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候***的巡查檢測(cè),對(duì)于24小時(shí)自動(dòng)化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。現(xiàn)如今機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)成為科技領(lǐng)域前沿的技術(shù)。湖北智慧交通AI智能煙霧識(shí)別

AI智能

激光除草是通過激光照射雜草,使草葉內(nèi)部細(xì)胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機(jī)器人集成深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),AI智能識(shí)別雜草,十分高效;同時(shí)針對(duì)性開發(fā)先進(jìn)的多目標(biāo)靶點(diǎn)定位及動(dòng)態(tài)時(shí)延誤差補(bǔ)償算法,不僅能夠準(zhǔn)確高效識(shí)別雜草和高精度定位目標(biāo)分生組織,同時(shí)不損傷作物、不污染土壤、不耗費(fèi)人力,而且適應(yīng)性強(qiáng),生產(chǎn)效率高,促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能,通過不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過長時(shí)間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力。湖北智慧交通AI智能煙霧識(shí)別數(shù)據(jù)是人工智能的學(xué)習(xí)資源。

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我國家的機(jī)動(dòng)車數(shù)量龐大,但是停車位的建設(shè)卻沒有很好的跟上節(jié)奏,這也就導(dǎo)致許多車在出行時(shí)找不到停車位,車主也就不得不臨時(shí)將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴(yán)重時(shí)甚至?xí)碌盟共煌ā4送猓恍┐筌囉捎谧钃跻曇埃€容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會(huì)利用路邊的抓拍設(shè)備進(jìn)行違停抓拍或者巡邏車進(jìn)行巡邏,但是從實(shí)際效果來看,作用并不明顯。于是,無人機(jī)被派上用場(chǎng)。

雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當(dāng)前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標(biāo)注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)駕駛等行業(yè)都需要進(jìn)行大量的圖像標(biāo)注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團(tuán)隊(duì),要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標(biāo)注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對(duì)于專業(yè)的圖像標(biāo)注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標(biāo)注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時(shí)間,而對(duì)于有圖像標(biāo)注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個(gè)空隙時(shí)間內(nèi),圖像標(biāo)注師就是一個(gè)閑職,產(chǎn)生的成本將是一個(gè)負(fù)擔(dān)。人工智能是一個(gè)寬泛的概念,它賦予機(jī)器模仿人類行為的能力。

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無人機(jī)主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟(jì)在物流運(yùn)輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用,而在輔助無人機(jī)進(jìn)行運(yùn)轉(zhuǎn)的設(shè)備中,吊艙很重要。無人機(jī)吊艙中集各類傳感器于一體,能夠在無人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí),實(shí)時(shí)識(shí)別畫面中的物體,幫助操控者進(jìn)行信息收集,做出判斷。而為了讓無人機(jī)進(jìn)一步智能化,慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板,來實(shí)現(xiàn)AI和無人機(jī)的有機(jī)結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙,它搭載一顆千萬級(jí)可見光CMOS傳感器和一顆星光級(jí)可見光CMOS傳感器,具備大小兩個(gè)視場(chǎng)角,能夠?qū)崟r(shí)輸出1080P的高清可見光視頻,可實(shí)現(xiàn)夜間微弱光線下的目標(biāo)觀測(cè)。人工智能的時(shí)代真的來了。四川深度學(xué)習(xí)AI智能安防

通過海量的數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練,SpeedDP能夠更加聰明。湖北智慧交通AI智能煙霧識(shí)別

從2016年12月11日起,我國就正式施行林河長制。其中林長制主要職責(zé)是林業(yè)生態(tài)保護(hù)修復(fù)、森林防火、林業(yè)有害生物防治、森林資源管護(hù)以及野生動(dòng)植物保護(hù)工作。而河長制是保護(hù)水資源,打造安全用水環(huán)境。這兩項(xiàng)工作對(duì)我國的自然生態(tài)的穩(wěn)定具有關(guān)鍵作用。在中西部許多地區(qū),由于環(huán)境下復(fù)雜,對(duì)于林、河的巡護(hù)是一項(xiàng)困難的工作,不僅要花費(fèi)大量的時(shí)間精力,還不能做到大面積的覆蓋。隨著無人機(jī)的落地應(yīng)用,這種困難得到了有效緩解。無人機(jī)“加持”下的林河長巡查,形成了“人防+技防”的地空巡檢新模式,覆蓋更廣、發(fā)現(xiàn)更及時(shí)。無人機(jī)憑借其靈活、輕巧的特點(diǎn)可以輕松飛越一些人無法到達(dá)的地點(diǎn),還能夠?qū)崟r(shí)傳輸高清圖像數(shù)據(jù),節(jié)約時(shí)間成本,快速高效地獲取資料,讓管理人員對(duì)森林植被、河湖狀況一目了然。湖北智慧交通AI智能煙霧識(shí)別

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專業(yè)AI智能廠家
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無人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域能夠?qū)崿F(xiàn)高效率的施肥、播種等操作。但是不同的作業(yè)環(huán)境對(duì)于無人機(jī)的工作性能要求不一樣,同樣的方案在平原地區(qū)適用,在高原地區(qū)就不行。因此針對(duì)于特殊作業(yè)環(huán)境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原這樣地貌復(fù)雜、低氣壓、大溫差的特點(diǎn),參與智能化工作的各個(gè)部件需要符合這樣作業(yè)環(huán)境特點(diǎn)的性能要求。不...

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  • 無人機(jī)能夠通過高空拍攝快速獲取大范圍、多角度的地面信息。但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取視頻數(shù)據(jù),對(duì)于許多需要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的行業(yè)來說顯然不夠智能化,從無人機(jī)視頻數(shù)據(jù)中快速獲取提煉大量有價(jià)值的信息,不僅能夠提升工作效率,還能夠減少不小的成本支出。這就是無人機(jī)的AI識(shí)別能力。通過識(shí)別算法,在無人機(jī)工作時(shí)就對(duì)目標(biāo)...
  • 無人機(jī)的迅猛發(fā)展,使得無人機(jī)的反制技術(shù)也水漲船高,常見的有電子干擾、無人機(jī)識(shí)別對(duì)抗等方式。后者采用圖像識(shí)別技術(shù),通過在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝AI高性能圖像處理板,在算法的作用下,就具備無人機(jī)識(shí)別的功能,為無人機(jī)對(duì)抗創(chuàng)造條件。由于無人機(jī)飛行速度極快,因此針對(duì)于這樣環(huán)境下的AI識(shí)別需要“與眾不同”的圖...
  • 物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合是一個(gè)多維度的技術(shù)整合過程,涉及數(shù)據(jù)的收集、分析和智能決策。這一融合的基礎(chǔ)在于如何有效地利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的海量數(shù)據(jù),并借助人工智能技術(shù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,包括各種傳感器和執(zhí)行器,是數(shù)據(jù)收集的前線。它們能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)環(huán)境參數(shù)、設(shè)備狀態(tài)和用戶行為,生成大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)...
  • RK3588作為瑞芯微國產(chǎn)化旗艦級(jí)芯片,用在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的需求。但在許多特殊領(lǐng)域,如軍備、邊防,高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕捉到更多的畫面,實(shí)現(xiàn)高速動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標(biāo)跟蹤則能夠獲得更多的目標(biāo)細(xì)節(jié),便于做出下一步判...
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