利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
中國的無人機在世界上可謂是獨領,隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機的應用范圍也越來越廣。在無人機的一些應用領域中,如應急救援、安防等,需要利用無人機進行遠程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能,這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,要么就是重量大,或者是不支持角度、角速度的反饋控制,很難達到上述應用場景的工作需求。為了解決這些難點,成都慧視針對性的開發(fā)了多款微型多光吊艙來適配不同行業(yè)不同領域的需求。慧視微型雙光吊艙能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像。成都軍品級圖像識別模塊板卡
圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通常情況下,AI開發(fā)的基本流程是從需求分析、數(shù)據(jù)制作、模型訓練、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟,而SpeedDP正式采用標準的AI開發(fā)流程,從數(shù)據(jù)標注到模型開發(fā),然后進行模型部署,來逐步實現(xiàn)自動化的圖像標注。車流圖像識別模塊廠家慧視RK3399板卡可以用于大型公共停車場。
雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領域,當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務,那么這些圖像標注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負擔。
雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的車輛,這些車輛無視交通法規(guī),所以超速超載,儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口,經(jīng)常會有很多人進行拉客,雖然說是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來臨,各種培訓班、托兒所成批出現(xiàn),也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節(jié)約成本,常常讓所有學生擠在一輛車內(nèi),嚴重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生,則需要警民合作,路人積極提供線索,而管理部分則迅速行動,對車輛進行追蹤攔截。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內(nèi)智能AI芯片。
要解決這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案,通過加強目標特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設計合適的標簽分配方法,以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關(guān)系來輔助小目標的檢測。此外,利用自研的深度學習算法開發(fā)平臺,通過不斷的深度學習,能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此,將這個算法用在無人機高空識別領域,完全能夠彌補傳統(tǒng)算法的不足,達到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。慧視光電開發(fā)的慧視AI圖像處理板,采用了國產(chǎn)高性能CPU。成都自主檢測圖像識別模塊板卡供應商
AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。成都軍品級圖像識別模塊板卡
巡檢機器人能夠?qū)崿F(xiàn)抵近待測設備,進行精細的測溫、測量以及感應。同時具備自主導航、實時避障功能,能夠智能規(guī)劃比較好巡檢路徑、規(guī)避站內(nèi)檢修區(qū)域,效率是人工的好幾倍,并且還不會出現(xiàn)傳統(tǒng)人工巡檢造成人身危害等行為。這種機器人搭載的圖像處理板可以自由選擇,例如成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,就可以很好的應用在電力巡檢領域,這塊板卡采用了瑞芯微全新一代旗艦芯片RK3588,采用8nmLP制程,四大四小八核處理器;搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz;集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內(nèi)置AI加速器NPU,算力高達6.0TOPS。用在電力巡檢領域完全可以滿足需求,并且成都慧視可以根據(jù)使用場景進行外殼的特殊化定制,有效處理散熱防水,為機器人的戶外工作提供更加穩(wěn)定的處理能力。成都軍品級圖像識別模塊板卡
利用圖像處理技術(shù)實現(xiàn)導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術(shù),相比于現(xiàn)代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
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