而像背景稍微簡單的地面人、車,湖面船舶的檢測,如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司...
人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數據訓練,給定一張圖像,SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件,整個過程完成實現自動化,能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數量龐大,那么是完全能夠實現24小時工作,對于項目時間緊迫的企業,能夠有效節約項目開發時間,進而在總體上減少項目成本支出。AI智能算法如何實現目標檢測及跟蹤?新疆靠譜的目標檢測
每次訓練產生的數據會形成數據集,在數據集測試評估界面,使用帶標注的數據集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估,慧視SpeedDP開發平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄,點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果,從而能夠更清楚后續的迭代優化方向。湖北放心目標檢測慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。
現在城市里面植被豐富,天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草,在室外燒紙、點火或亂扔煙頭,就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙,因此除了法律的約束,更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監管的不足。在火星識別領域,慧視光電開發的RV1126圖像處理板,憑借小巧精悍的性能,優異的識別能力,具有重要作用。通過在傳統監控、攝像頭等設備中內置RV1126圖像處理板,板卡將自帶目標識別算法,能夠對微小火星起到精確識別的功能,一旦目標區域出現火星,就能立刻向監管人員發出警報。反應時間越快,就越能杜絕火災的發生,而快速響應的火星識別技術就是人力監管的得力幫手。
如今,無人機在我們生活中的應用越來越廣。例如無人機巡檢安防領域,無人機能夠到達人無法觸及的一些角度,能夠很大程度上擴大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業,晚上巡檢是必不可少的環節,并且晚上巡檢還能發現白天無法看到的一些問題,在白天,一般的相機效果很好,能夠看到非常清晰的監控畫面,但是到了晚上,就心有余而力不足。這是因為以前大多數相機都是可見光相機,在晚上光源不佳時,就會出現成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器,即使在漆黑的夜晚,通過紅外成像也能展現出清晰的畫面。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。
智能配送機器人需要進行圖像采集,并對圖像進行深度分析識別,這樣機器人才能在復雜的環境下完成任務。在機器人攝像頭的基礎上加裝慧視RK3588圖像處理板,就能通過先進的架構、工業級別的運算能力,對識別到的環境進行快速準確的分析,然后進行避障、行進等動作。采用智能機器人進行配送,能夠有效提升隨后一公里的配送效率,從而為客戶帶來更好地體驗。使用無人機進行快遞配送是當下一個時興的手段。無人機具備靈活、高效、便捷等優點。在無人機吊艙位置安裝慧視微型雙光吊艙,200多g的重量不會給無人機帶來負擔,卻能給無人機對環境的識別帶來極大便利,快遞員只需要站在樓下,就能通過操控無人機精確識別樓層,進行配送,省去了挨家挨戶上門的時間。全國產化智能處理板應用廣闊。新疆靠譜的目標檢測
目標檢測監控預警系統是防溺水技防手段中應用比較廣的。新疆靠譜的目標檢測
作為針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,SpeedDP深度學習算法開發平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。此外,針對于研究所等需要數據保密的企業單位,本地化服務器部署,能夠讓數據敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標檢測算法的開發,不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。平臺支持labelimg數據標注格式,用戶采集得到圖像數據后使用labelimg工具進行數據標注,然后將圖像文件和標注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓練。新疆靠譜的目標檢測
而像背景稍微簡單的地面人、車,湖面船舶的檢測,如果不是特殊需求,選擇性能適中的Viztra-ME025圖像處理板就能夠滿足需求。板卡采用國內智能AI芯片RK3399Pro,基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構;CPU主頻1.8GHz;能夠輸出3.0TOPS的算力,在我司...
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