再強大的算法如果不和現實的應用場景相結合也無異于紙上談兵，除了名次的提升和無限接近于100%的實驗結果，并沒有帶來實際的價值更何談社會效益。人工智能產生的初衷是為了取代人力，將人類解放出來去創造更多的價值，人臉識別技術也同樣應該遵循這個基本原則。目前，隨著技術的發展和市場需求的快速增長，人臉已經在很多領域發揮了這樣的價值，如人臉識別考勤門禁，遠程在線核身，用刷臉替代實名場景中需要的人力和物力。AI算法和慧視圖像處理板的有機結合能夠在安防方面比如公共場所動態監控、緝拿逃犯、人員布控等有重要作用。RV1126圖像處理板是國產的嗎？江蘇流暢圖像處理板

慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理，比如：圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等，可實現教育局對分管片區學校統一的視頻+報警的智能綜合管理此外，在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復核方式，來進行出入統計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應用。這樣多方位的AI預警保護下，能夠及時做到校園安全無死角，能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發生。江西圖像處理板解決成都慧視的圖像處理板支持二次開發!

在地鐵站的站廳等區域，一般是通過多路視頻對整個站廳進行監視。但由于站內點位過多，監控點位較分散，所以運營人員想要查看某個點位時，需要從冗長的設備列表中根據設備名稱選擇相應點位，效率較低。如果可以將設備點位與站廳的實景相結合，在單畫面監視站廳全景的基礎上，有效標記設備位置，就可以直觀的通過設備標簽進行設備視頻圖像的查看，提高運營效率。全景單畫面可監視廣闊站廳的整體圖像，一路整合四路以全景實時視頻為背景，上面疊加畫面內各攝像頭的圖層信息，各攝像頭以標簽形式進行標記點擊攝像頭標簽，可在全景圖像上疊加顯示相應攝像頭的實時視頻畫面前述異常行為監測報警時，可以在相應攝像頭標記報警圖標，便于直接觀看現場情況，進行報警處置。

市面上有很多做圖像處理板和目標識別算法的公司，這就會面臨左右為難的選擇地步。其實很簡單，你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業務是不是該公司的主要業務，通常情況下，一個公司的主要業務投入多，技術會相對先進；其二看該公司的業務范圍，如果該公司的業務是圍繞整個圖像處理板展開，則表面該公司有著完整的項目開發建設流程，這種公司通常項目經驗豐富，項目開發的時間也會很快；其三看該公司的技術團隊成員經驗如何，經過長期經驗沉淀的產品，往往質量和效果都會很好。圖像識別也能用在工業領域。

采用RV1126芯片開發的Viztra-LE026圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。花草識別可以用慧視板卡。工業圖像處理板解決

Viztra-LE026圖像處理板采用了成都慧視自研算法。江蘇流暢圖像處理板

索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監控、邊海防監控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節，比如邊海防監控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業。為了讓相機具備強大的適應、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3399pro核心板為基礎進行定制開發的Viztra-ME025圖像處理板，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。江蘇流暢圖像處理板