隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
十秒速成寫歌,聲音面容一件替換,或許未來已經不需要歌手存在,AI如今已經在我們生活的方方面面落地應用。除了這些娛樂領域外,AI在我們工作上的幫助作用也非常巨大,圖像標注就是其中之一。成都慧視利用AI開發而成的平臺SpeedDP能夠進行快速的圖像標注,為企業提供提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業務場景的定制化需求。SpeedDP作為一個AI自動圖像標注軟件,其非常親民,即便是AI零基礎的用戶也能夠輕松使用,進行從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能。Viztra-LE034圖像處理板能夠進行目標檢測。四川高性能目標識別控制軟件
工業4.0就是無人作業的天下,各行各業都在進行無人化改造,農業領域也不例外。近年來隨著政策的不斷導向,我國已經成功建立了31個無人農業作業實驗區。無人農業區利用無人機、無人車進行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設備要想實現這些功能要么是人工的遠程精細操控,要么就是靠圖像處理來實現完全的自動化。后者通過在無人設備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠實現精細的目標識別和檢測,例如無人機,在無人機上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內置圖像處理板,無人機在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。四川高性能目標識別控制軟件成都慧視光電技術有限公司的目標識別算法純自研。
無人機被廣泛應用于巡檢領域,其靈活、機動的特點使得巡檢的效率、覆蓋范圍均比人工巡檢要好。在林業領域,進行常規化的森林巡檢工作至關重要,森林督查圖斑是指通過相關技術獲取的森林覆蓋變化信息,用于監測和管理森林資源。定期進行森林圖斑核查有助于加快育才生態區森林建設。在以往,這種巡查都是通過人力步行道需要檢查的區域,執法人員需要克服山林陡峭、路滑的困難,而如今只需要遠程操控無人機高空巡查,效率提升一大半。無人機森林圖斑巡查之所以能夠替代人工,得益于無人機能夠搭載智能化的吊艙,例如成都慧視推出的VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩定微型吊艙,其搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠實時輸出1080P的高清可見光視頻,即便是夜間微弱光線下也能夠實現目標觀測。
收割機行進工作時,AI圖像處理板能夠快速處理識別攝像頭獲取的田野環境,分辨哪些是泥土,哪些是作物,哪些是雜草。這種模式相對于接入衛星的方法,成本相對較低,效果卻大差不差。這種AI圖像處理板可以在成都慧視光電這邊定制,比較適合的采用了國產高性能芯片RK3588開發而成的Viztra-HE030圖像處理板,這塊板卡具備工業級的處理性能,擁有四大四小八核處理器,處理能力達到6.0TOPS,用在無人農業作業領域,可以快速正確地處理分辨作物、土壤、雜草等信息,實現智能化農業作業。怎樣能夠實現周界安防識別檢測?
在安防巡檢、無人機吊艙等領域,由于所處環境的復雜性,對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格,一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求,此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊,作為瑞芯微全新一代旗艦級別的處理器,它具備8nm LP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARM Mali-G610 MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,可提供6Tops算力,支持主流的深度學習框架。小目標的識別是如何實現的?河北視頻目標識別
搭載AI圖像處理板的吊艙能夠輔助進行AI目標識別。四川高性能目標識別控制軟件
在使用無人機時,往往需要一款輕量化、功耗低、耐用高的吊艙,幫助進行戶外作業,如果有高空目標識別跟蹤的需求,則需要一個帶有圖像處理功能的吊艙,這種吊艙就是在內部植入高性能的AI圖像處理板,這兩者通常情況下是分開的,意味著需求者需要去找兩個廠家幫忙定制,花費了更多的成本不說,時間也無法把控。這個問題被成都慧視很好的解決了,成都慧視推出的多款多光吊艙,內部均帶有公司開發的高性能RK3588芯片的AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡強大的識別處理能力能夠適應各種環境。四川高性能目標識別控制軟件
隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
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