數(shù)據(jù)模型1.0：在這個過程我們從產(chǎn)品設(shè)計開始，研發(fā)部門把設(shè)計產(chǎn)品的元器件清單、組裝圖、測試條件這些信息放進一個數(shù)據(jù)庫里，頭一步就完成了。數(shù)據(jù)模型2.0：接下來到了第二步，生產(chǎn)規(guī)劃部門，我們要繼續(xù)輸入如何把產(chǎn)品生產(chǎn)出來的數(shù)據(jù)，比如工藝流程、質(zhì)量標準這些東西，這個數(shù)據(jù)庫就自然擴大了，變成了數(shù)據(jù)模型2.0。數(shù)據(jù)模型3.0：到了第三個部門，制造工程部門，要對生產(chǎn)機床進行編程，各種自動化組態(tài)、程序調(diào)試，把制造環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進一步的擴大，形成數(shù)據(jù)模型3.0。廣東明睿智博提供的數(shù)字工廠+ECS系統(tǒng)方案，支持立庫、輸送機、AGV等多設(shè)備調(diào)度協(xié)同運行。佛山智慧工廠系統(tǒng)
廣東明睿智博從實際制造環(huán)境出發(fā)，設(shè)計出適用于加工制造和裝配制造并行場景的“數(shù)字化工廠”平臺，通過工藝參數(shù)建模、實時任務(wù)調(diào)度、質(zhì)量檢測集成等功能，完成從客戶訂單到產(chǎn)品交付的全過程智能化。平臺支持基于BOM展開的作業(yè)自動分解及工藝路線匹配，能在工序間自動識別瓶頸與物料流轉(zhuǎn)，優(yōu)化路徑安排。平臺兼容手工工位與自動化設(shè)備混合管理，適應(yīng)不同發(fā)展階段的工廠升級需求。廣東明睿智博目前已為多家醫(yī)療器械、廚房電器、辦公設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)提供平臺落地服務(wù)，有效提升了單位產(chǎn)值、減少不良率，是企業(yè)邁向數(shù)字化制造的重要支撐。佛山智慧工廠系統(tǒng)廣東明睿智博通過數(shù)字工廠系統(tǒng)建設(shè)，優(yōu)化企業(yè)資源配置；適配多種工業(yè)設(shè)備及生產(chǎn)場景。
廣東明睿智博針對汽車零部件行業(yè)品類多、批量小、響應(yīng)快的特點，打造了具備“訂單驅(qū)動+柔性制造”能力的工廠數(shù)字化平臺。系統(tǒng)可快速接收ERP訂單，自動生成可執(zhí)行任務(wù)并匹配設(shè)備資源，支持注塑、沖壓、焊接、涂裝等多種工藝間協(xié)同聯(lián)動。平臺兼容條碼/RFID技術(shù)，對每個零部件實現(xiàn)標識、全流程追蹤。廣東明睿智博該系統(tǒng)現(xiàn)已部署在座椅系統(tǒng)、制動系統(tǒng)、車燈系統(tǒng)等行業(yè)客戶，幫助企業(yè)縮短交期15%以上，是實現(xiàn)“高變批次、快節(jié)奏制造”目標的重要數(shù)字支撐平臺。
數(shù)字工廠具有以下特點：1.數(shù)字化：數(shù)字工廠通過數(shù)字化技術(shù)實現(xiàn)工廠的數(shù)字化，實現(xiàn)工廠的自動化、智能化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、可視化等目標。2.智能化：數(shù)字工廠通過智能化技術(shù)實現(xiàn)工廠的智能化，實現(xiàn)工廠的精益化、柔性化、協(xié)同化等目標。3.網(wǎng)絡(luò)化：數(shù)字工廠通過網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)實現(xiàn)工廠的網(wǎng)絡(luò)化，實現(xiàn)工廠的協(xié)同化、綠色化等目標。4.可視化：數(shù)字工廠通過可視化技術(shù)實現(xiàn)工廠的可視化，實現(xiàn)工廠的精益化、柔性化等目標。5.精益化：數(shù)字工廠通過精益化技術(shù)實現(xiàn)工廠的精益化，實現(xiàn)工廠的綠色化等目標。6.協(xié)同化：數(shù)字工廠通過協(xié)同化技術(shù)實現(xiàn)工廠的協(xié)同化，實現(xiàn)工廠的柔性化等目標。7.綠色化：數(shù)字工廠通過綠色化技術(shù)實現(xiàn)工廠的綠色化，實現(xiàn)工廠的可持續(xù)性發(fā)展。廣東明睿智博在汽車行業(yè)數(shù)字工廠建設(shè)中積累大量場景經(jīng)驗，實現(xiàn)焊裝、涂裝、總裝車間互聯(lián)協(xié)同。
廣東明睿智博在數(shù)字化制造平臺中引入AI輔助決策模塊，通過機器學(xué)習(xí)與深度數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)采集”向“數(shù)據(jù)洞察”再到“智能優(yōu)化”的閉環(huán)演進。平臺可根據(jù)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，自動識別質(zhì)量異常、高能耗作業(yè)模式與設(shè)備故障預(yù)兆，并提出對應(yīng)優(yōu)化建議或自動執(zhí)行調(diào)節(jié)指令。廣東明睿智博的AI模塊已在多個智能制造工廠中實現(xiàn)實際應(yīng)用，如通過模型分析提升產(chǎn)品良率、優(yōu)化換線周期、預(yù)測設(shè)備維保時機等。在醫(yī)藥、精密電子、新能源制造等高要求行業(yè)中，AI算法正成為提升數(shù)字工廠運行效率與穩(wěn)定性的關(guān)鍵工具。我們堅信，智能制造不應(yīng)止于“數(shù)據(jù)看得見”，更應(yīng)實現(xiàn)“洞察可預(yù)知，決策可行動”。廣東明睿智博智能工廠利用人工智能優(yōu)化生產(chǎn)排程，縮短交貨周期并提升客戶滿意度。廣東智能工廠平臺
數(shù)字工廠不僅提升產(chǎn)線效率，也助力企業(yè)降低能耗與排放，廣東明睿智博系統(tǒng)中支持能源數(shù)據(jù)采集功能。佛山智慧工廠系統(tǒng)
廣東明睿智博聚焦電子行業(yè)SMT貼片環(huán)節(jié)的質(zhì)量追溯與效率瓶頸難題。在高速精密貼裝過程中，傳統(tǒng)的人工抽檢方式存在覆蓋面窄、時效性差、追溯鏈條斷裂等痛點，一旦發(fā)生批量性缺陷往往造成巨大損失。我們的智能工廠體系部署了基于深度學(xué)習(xí)的AOI（自動光學(xué)檢測）智能質(zhì)檢系統(tǒng)，結(jié)合MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）的深度應(yīng)用。系統(tǒng)能實時捕捉和分析每一片PCBA的焊接圖像，自動識別偏移、少錫、橋連等數(shù)十種缺陷類型，準確率遠超人工目檢。更重要的是，所有檢測結(jié)果、過程參數(shù)（如回流焊溫度曲線）、物料批次信息均與PCB條碼綁定，形成完整的數(shù)字化制造基因譜。當(dāng)發(fā)生質(zhì)量異常時，可在數(shù)分鐘內(nèi)精確定位問題源頭（特定物料批次、設(shè)備、工藝參數(shù)），實現(xiàn)分鐘級逆向追溯與圍堵。佛山智慧工廠系統(tǒng)
