其實數字化工廠沒有確切的定義，它是一個復雜的系統。廣義的數字化工廠是以制造產品和提供服務的企業為主要，由主要企業以及一切相關聯的成員構成的、使一切信息數字化的動態組織方式，是對產品全生命周期的各種技術方案和技術策略進行評估和優化的綜合過程。狹義的數字化工廠是以資源、操作和產品為主要，將數字化的產品設計數據，在現有實際制造系統的所映射的虛擬現實環境中，對產品生產過程進行計算機仿真和優化的虛擬制造方式。數字工廠利用人工智能優化生產工藝，減少材料浪費，提升資源利用率。深圳工業數字化車間收費標準

建設數字工廠的優勢和價值是巨大的。1.降低生產成本，數字工廠能夠通過多種方式降低生產成本。一方面，數字工廠可以實現對生產過程的精確監控，減少資源浪費。另一方面，數字工廠可以通過優化庫存管理，減少庫存積壓和缺貨現象，提高資金使用效率。數字工廠管理系統可以實現實時傳遞市場需求信息，根據需求調整生產計劃，降低庫存費用，實現庫存效益較大化。2.制造周期高效化，數字工廠能夠實現高效快捷地設計新產品，仿真優化生產工藝和流程，提高出廠效率。通過數字化工廠，企業可以根據市場需求的變化，高效快捷地對新產品進行仿真設計，加速產品的設計和生產。江蘇燈塔工廠系統數字工廠的智能調度系統，合理分配生產任務，設備利用率提高。

數字化工廠的優勢和挑戰：數字化工廠的優勢包括提高生產效率和質量、降低成本、縮短生產周期、提升產品創新能力等。數字化工廠可以通過實時監測和分析生產數據，及時發現問題并進行調整，從而提高生產效率和質量。數字化工廠可以通過自動化和智能化技術，降低人力成本和能源成本，從而降低總成本。數字化工廠可以通過數字化設計和仿真技術，縮短產品開發周期，并提高產品創新能力。數字化工廠的挑戰包括技術門檻高、投資成本大、管理難度大等。數字化工廠需要投入大量資金和人力資源，才能實現數字化轉型。數字化工廠需要建立完善的管理體系，才能保證數字化技術的有效應用。

隨著工業4.0和中國制造2025倡議的提出，智能制造和數字化工廠概念逐漸進入人們的視野。數字化工廠包括設施數字化、過程數字化、管理數字化等幾個層次。設施數字化是系統和設備的集成，設備之間信息互聯，系統之間數據互通。過程數字化強調生產過程可視化，包括生產數據的實時采集和分析、設備故障預警處理和組件管理等。管理數字化是指從管理層、執行層到操作層全系統互通，從產品研發設計到制造的全流程管理，通過智能制造系統平臺全方面收集數據并進行有效分析，為企業管理層決策提供數據支持。數字工廠的設備維護通過智能系統自動記錄維護數據，支持設備全生命周期管理。

數字工廠與智能工廠的區別：1.技術重點不同，數字工廠：主要利用信息技術如大數據、物聯網和云計算等，實現生產過程的數字化管理和優化。它側重于數據的采集、分析和監控，為生產決策提供數據支持。智能工廠：在數字工廠的基礎上，更加注重人工智能技術的應用。通過機器學習、深度學習和自動化控制等技術，使設備和系統具備自主決策和自動化操作的能力。2.決策水平不同：數字工廠：雖然提供了豐富的數據支持，但決策較終由人員進行。它提供了決策支持和優化建議，但并未實現完全的自主決策。智能工廠：設備和系統能夠基于實時數據和預測分析進行智能決策和自動化操作，較大程度上提高了生產效率和響應速度。利用物聯網技術，數字工廠實現設備遠程監控，維護更便捷。深圳工業數字化車間收費標準

智能回轉柜通過自動化存取，減少人工操作，降低錯誤率和勞動強度。深圳工業數字化車間收費標準

基于以上挑戰以及數字化供應網絡轉型的必要性，亟須采取的舉措包括：（1）大處著眼：企業要想充分挖掘數字化供應網絡的價值，就應當打破傳統線性思維，考慮若生產網絡內各參與方能夠即刻獲取數據和信息，這可以創造什么價值。（2）小處著手：面對資源有限、投資競爭激烈的商業環境，企業可確定并優先開展個別價值驗證項目，檢測數字化轉型策略，并展示數字化供應網絡可切實產生的投資回報率。（3）迅速推廣：一旦證實數字化供應網絡計劃的實施能夠創造高投資回報率，企業就當著手在整個組織層面普遍實施這一計劃。此外，企業還應創造性地應對尋找、培訓和保留高技能人才等主要挑戰，調整企業內部文化，以更具戰略性的途徑創造價值并滿足顧客需求，進而獲取市場競爭優勢。深圳工業數字化車間收費標準