模塊化產品體系適配不同結構類型與工況場景的靈活部署需求。廣東省公路體系中既包含大量普通梁橋、中短隧道、小型邊坡，也分布著特大型跨江橋、高墩深埋隧道及復合高邊坡體，對監測系統的適配性提出挑戰。星地遙感依托模塊化產品體系構建“組合式感知方案”，通過XDYG-18北斗系統、XDYG-EC視覺系統、地基雷達、RapidSAR遙感平臺等不同技術產品按需組合，靈活匹配不同結構類型、空間布局和施工階段。每套系統具備單獨供電、通信與邊緣計算能力，可單點部署，也可通過LoRa/4G組網實現集群式遠程統一管理。在某擴建高速中，面對橋隧交錯、高差劇烈的復雜線路結構，星地遙感通過“多種設備、分區部署、統一管理”的策略，實現各類結構一體化監測，有效縮短部署周期，提升適配效率，滿足多樣化公路工況下的工程落地需求。以毫米級監測精度，構建宏觀風險預警體系。地表沉降InSAR檢測

InSAR為重大水利工程區的地形穩定性保駕護航。大型水庫、引水工程、水壩、調蓄庫等水利設施周邊多為生態敏感區或地質活動帶。地形形變會直接影響蓄水能力、壩體安全或水源輸送效率。InSAR遙感監測手段可定期獲取覆蓋整個水域及周邊庫岸的雷達數據，實現全區域形變演化追蹤。福建、江西等地已將InSAR技術應用于大壩及庫區周邊山體滑移帶識別工作中，輔助水利管理單位進行重點區段加固與監控設備布設決策，大力提升防汛抗災的綜合能力。地表沉降InSAR預警InSAR技術，讓地表微小形變無所遁形。

InSAR提升“高風險項目”投資階段風險篩查能力。部分基礎設施項目投資決策周期長、回報周期延遲，前期風險識別能力決定項目成敗。InSAR平臺通過形變數據預處理與歷史趨勢建模，可提前識別區域內存在的沉降平臺、滑坡高發區、采空區干擾帶等風險要素。投資方據此可開展定性定量評估，避開風險高地段或預留治理預算。目前，該能力已被國內部分大型工程咨詢單位列入前期調研必備清單，也作為銀行等金融機構授信風控因子，進入基礎設施“數字投研”流程。

InSAR結合人工智能提升自動識別與推送能力。面對海量遙感圖像數據，傳統人工解譯效率有限。當前，InSAR平臺已開始集成人工智能算法，對形變圖序列自動標注“趨勢異常”“速率激增”“波動加大”等標簽。通過訓練歷史工程案例數據，平臺可建立模型庫，對滑坡前兆、沉降平臺擴展等模式進行預分類，極大提高推送效率與識別準確率。在福建某城市群項目中，InSAR平臺實現了每月自動識別400余處潛在異常區，并配合人工復核篩選出20余個需重點關注區域，有效優化了巡查與干預資源分配效率。InSAR技術助力構建多行業綜合風險預警系統。

InSAR支撐水庫群聯合調度中的庫區形變評估。在跨流域水庫群聯合調度背景下，不同庫區調蓄能力、地質基礎與歷史運行狀態差異明顯。InSAR可對多個庫區進行并行監測，輸出水位變化引起的壩體周邊地表反應情況。調度方可通過平臺分析各庫區不同水位工況下的形變敏感性，從而優化調蓄順序與調洪策略。目前，在西南某重大調水工程中，InSAR輔助評估壩后應力釋放帶的運行反饋，協助各級運管單位進行精細化調度管理。充分發揮了InSAR技術在大尺度面域沉降高精度的優勢。 InSAR技術支持交通系統的風險識別與預警。位移InSAR解決方案

精細到厘米、覆蓋上百平方公里，一次解讀千變萬化。地表沉降InSAR檢測

InSAR在電廠冷卻塔與工業基礎沉降監測中的實踐。大型火電廠、化工基地等工業設施承臺龐大、設備密集，對地基穩定性要求極高，傳統監測點位分布有限、施工干擾大。InSAR通過持續形變時序分析可掌握整個廠區地面波動狀態，識別冷卻塔、主廠房、輸煤廊道等關鍵區域的沉降發展情況。在江蘇某熱電廠擴建項目中，InSAR平臺識別出冷卻塔基礎附近局部沉降速率異常，經鉆探發現地下空洞沉積結構，及時處理避免了后期結構位移風險，確保了廠區改建與運營連續性。地表沉降InSAR檢測