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視覺檢測中圖像特征提取有哪些方法,作用是什么?

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深圳市立卓科技有限公司2025-08-16

視覺檢測圖像特征提取是分析圖像的關鍵步驟。常用方法:顏色特征提取(如 RGB 值、HSV 直方圖),用于檢測色差(如印刷品顏色偏差);紋理特征提取(如灰度共生矩陣),識別紋理異常(如布料瑕疵);形狀特征提取(如面積、周長、矩),用于物體分類或缺陷識別(如零件缺角導致面積變小);邊緣特征提取(如邊緣點、輪廓),用于尺寸測量或定位(如零件邊緣定位)。特征提取將原始圖像轉化為可量化的特征參數,簡化后續分析(如用面積判斷零件是否合格),使計算機能 “理解” 圖像內容,是缺陷識別、尺寸測量、物體定位等功能的基礎,直接影響檢測準確性。

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簡介:深圳市立卓科技有限公司成立于2006年,致力于為政企客戶提供一攬子解決方案與軟硬件一體化產品專業服務
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