未來智能工廠實現個性化定制、敏捷響應、質量管控等，基本上包含了IT、OT、AI與數據管理，IT占據了工廠優化升級的大部分時間，從93年到08年主要以產品，比如CAD、CAE、OFFICE等，對于用戶的交付都是以產品為主+部分培訓；從08年到19年基本上是以項目為基本上產品平臺是項目的基座，大部分費用基本上會花在服務上；前兩個階段基本上都投入在IT信息化了，從19年至今基本上都在提端到端交付、顧問式服務，原因在于現在許多企業信息化已經建設完成，但是仍然存在許多痛點亟待解決，但是市場上又沒有成熟的成體系的解決方案，這樣就需要顧問式的咨詢，然后提供端到端的解決方案。福特生產的汽車也許并未超越當時的技術水平，但福特生產出的這套生產方式。奉賢區國產智能工廠解決方案推廣

通過二維碼、射頻識別、軟件、網絡等信息技術集成原材料、零部件、能源、設備等各種制造資源。由小到大實現從智能裝備/產品到智能生產單元、智能生產線、數字化車間、智能工廠，乃至智能制造系統的集成。33、互聯互通是指采用局域網、互聯網、移動網、專線等通信技術,實現制造資源間的連接及制造資源與企業管理系統間的連接。44、信息融合是指在系統集成和互聯互通的基礎上，利用云計算、大數據等新一代信息技術，在保障信息安全的前提下，實現企業內部、企業間乃至更大范圍的信息協同共享。55、新興業態包括個性化定制、網絡協同開發、工業云服務、電子商務等服務型制造模式。閔行區質量智能工廠解決方案檢修這種糾正功能智能工廠與傳統自動化工廠出現明顯差異，自動化工廠如果沒有人員干預，會一直向前沖。

“智能工廠”的發展，是智能工業發展的新方向。但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠，如何判斷這個工廠是否是智能工廠？我們可以從以下五個特性入手：1、系統具有自主能力：可采集與理解外界及自身的資訊，并以之分析判斷及規劃自身行為。2、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、彷真及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與制造過程。3、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成系統結構。

如下圖所示，智能工廠對應業務的優化在于：計劃排程協同、制造過程透明、安全環保、物流智能化、質量管控、設備運維、精細化管理、業務多樣化等，對應大的方面基本上對應的都是企業的能力，可預測、可視、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下圖是一個漫長迭代的過程，靠一個項目就希望達到很顯然是不現實的，就跟一個企業一樣靠一兩年時間就做成全球一的業務，很可能就會在一兩個月丟失這個，因為護城河太低了顯示情況。還能營造更更安全的生產過程，保持生產的可持續性等好處。這主要表現在以下五個方面。

二、進行數字化管理數字化運營管理是指通過數字化技術對工廠的所有流程進行監控、管理和優化。通過數字化監控系統，可以獲得實時數據，了解每個部門的問題，并及時做出反應，此外，數字化管理還可以降低生產成本和提高效率。三、實施自動化生產線智能化工廠需要建立一條自動化生產線來實現自動化生產。自動化生產線由機器人、自動輸送線和自動化控制系統等組成，使生產過程更迅速、高效和節省人力成本。關于奕優科技奕優科技是一家集軟件研發、電子集成、機械制造于一身的高科技綜合性公司智能工廠還可以為勞動保健和環境可持續性帶來真正的好處。奉賢區國產智能工廠解決方案推廣

向更高的產能，更多的產品進軍，而智能工廠會根據實際需求，調整機器的工作時間。奉賢區國產智能工廠解決方案推廣

基于龐大數據庫，智能工廠可以實現數據挖掘與分析，使工廠具備自我學習能力，并在此基礎上完成能源消耗的優化、生產決策的自動判斷等任務。以服裝廠為例，中國縫紉機械協會稱，在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產管理系統，可以整體提高20%的生產效率，降低30%的次品率，節省工時人均8-10天，非正常停機時間縮短80%，提高了利潤率。當然智能工廠也會面臨很多問題，的問題就是結構性問題和技術性問題。目前傳統工業與互聯網企業均想推進工業物聯網的發展進程，但兩者各有弊端：傳統工業不熟悉軟件開發，互聯網企業缺乏對工藝的了解，不熟悉生產流程及規范，如何讓兩者快速聯手，進軍智能工廠，是當務之急。奉賢區國產智能工廠解決方案推廣

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