SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計(jì)算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規(guī)型StronglyConnectedBlocks 計(jì)算方陣的強(qiáng)連通塊SubMatrix 構(gòu)造矩陣的子矩陣SubVector 構(gòu)造向量的子向量SylvesterMatrix 構(gòu)造兩個(gè)多項(xiàng)式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構(gòu)造 Toeplitz 矩陣Trace 計(jì)算方陣的跡Transpose轉(zhuǎn)置矩陣HermitianTranspose 共軛轉(zhuǎn)置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對(duì)角型UnitVector 構(gòu)造單位向量VandermondeMatrix 構(gòu)造一個(gè) Vandermonde 矩陣VectorAngle 計(jì)算兩個(gè)向量的夾角開源與協(xié)作:開源社區(qū)的發(fā)展推動(dòng)了科學(xué)計(jì)算軟件的快速迭代和優(yōu)化。楊浦區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)
resultant - 計(jì)算兩個(gè)多項(xiàng)式的終結(jié)式bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項(xiàng)式bernstein - 用Bernstein多項(xiàng)式近似一個(gè)函數(shù)content, primpart - 一個(gè)多元的多項(xiàng)式的內(nèi)容和主部degree, ldegree - 一個(gè)多項(xiàng)式的比較高次方/比較低次方divide - 多項(xiàng)式的精確除法euler - Euler 數(shù)和多項(xiàng)式icontent - 多項(xiàng)式的整數(shù)部分interp - 多項(xiàng)式的插值prem, sprem - 多項(xiàng)式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)randpoly - 隨機(jī)多項(xiàng)式生成器spline - 計(jì)算自然樣條函數(shù)第8章 有理表達(dá)式8.0 有理表達(dá)式簡介楊浦區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)Julia:一種高性能的編程語言,專為科學(xué)計(jì)算而設(shè)計(jì),具有良好的性能和易用性。
QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積
第12章級(jí)數(shù)12.1 冪級(jí)數(shù)的階數(shù)Order - 階數(shù)項(xiàng)函數(shù)order - 確定級(jí)數(shù)的截?cái)嚯A數(shù)12.2 常見級(jí)數(shù)展開series - 一般的級(jí)數(shù)展開taylor - Taylor 級(jí)數(shù)展開mtaylor - 多元Taylor級(jí)數(shù)展開poisson - Poisson級(jí)數(shù)展開.26812.3 其它級(jí)數(shù)eulermac - Euler-Maclaurin求和piecewise - 分段連續(xù)函數(shù)asympt - 漸進(jìn)展開第13章 特殊函數(shù)AiryAi, AiryBi - Airy 波動(dòng)函數(shù)AiryAiZeros, AiryBiZeros - Airy函數(shù)的實(shí)數(shù)零點(diǎn)AngerJ, WeberE - Anger函數(shù)和Weber函數(shù)BesselI, HankelH1, … - Bessel函數(shù)和Hankel函數(shù)BesselJZeros, … - Bessel函數(shù)實(shí)數(shù)零點(diǎn)SciLab:開源的科學(xué)計(jì)算軟件,功能與MATLAB相似,適合數(shù)值計(jì)算和可視化。
expand -表達(dá)式展開Expand - 展開表達(dá)式的惰性形式expandoff/expandon - 抑制/不抑制函數(shù)展開5.2 因式分解Afactor - ***因式分解的惰性形式Afactors - ***因式分解分解項(xiàng)列表的惰性形式Berlekamp - 因式分解的Berlekamp 顯式度factor - 多元的多項(xiàng)式的因式分解factors - 多元多項(xiàng)式的因式分解列表Factor - 函數(shù)factor 的惰性形式Factors - 函數(shù)factors 的惰性形式polytools[splits] - 多項(xiàng)式的完全因式分解第6章 化簡6.1 表達(dá)式化簡118simplify - 給一個(gè)表達(dá)式實(shí)施化簡規(guī)則simplify/@ - 利用運(yùn)算符化簡表達(dá)式simplify/Ei - 利用指數(shù)積分化簡表達(dá)式科學(xué)計(jì)算軟件,顧名思義,是指利用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行科學(xué)研究和工程技術(shù)中所遇到的數(shù)學(xué)計(jì)算問題的軟件。松江區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)
功能:支持?jǐn)?shù)字運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算及統(tǒng)計(jì)運(yùn)算;楊浦區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)
CharacteristicPolynomial 構(gòu)造矩陣的特征多項(xiàng)式CompanionMatrix 構(gòu)造一個(gè)首一(或非首一)多項(xiàng)式或矩陣多項(xiàng)式的友矩陣(束)ConditionNumber 計(jì)算矩陣關(guān)于某范數(shù)的條件數(shù)ConstantMatrix 構(gòu)造常數(shù)矩陣ConstantVector 構(gòu)造常數(shù)向量Copy 構(gòu)造矩陣或向量的一份復(fù)制CreatePermutation 將一個(gè) NAG 主元向量轉(zhuǎn)換為一個(gè)置換向量或矩陣CrossProduct 向量的叉積`&x` 向量的叉積DeleteRow 刪除矩陣的行DeleteColumn刪除矩陣的列Determinant 行列式Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列DiagonalMatrix 構(gòu)造(分塊)對(duì)角矩陣楊浦區(qū)品牌科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)
甘茨軟件科技(上海)有限公司是一家有著雄厚實(shí)力背景、信譽(yù)可靠、勵(lì)精圖治、展望未來、有夢(mèng)想有目標(biāo),有組織有體系的公司,堅(jiān)持于帶領(lǐng)員工在未來的道路上大放光明,攜手共畫藍(lán)圖,在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦行業(yè)中積累了大批忠誠的客戶粉絲源,也收獲了良好的用戶口碑,為公司的發(fā)展奠定的良好的行業(yè)基礎(chǔ),也希望未來公司能成為行業(yè)的翹楚,努力為行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展奉獻(xiàn)出自己的一份力量,我們相信精益求精的工作態(tài)度和不斷的完善創(chuàng)新理念以及自強(qiáng)不息,斗志昂揚(yáng)的的企業(yè)精神將引領(lǐng)甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手步入輝煌,共創(chuàng)佳績,一直以來,公司貫徹執(zhí)行科學(xué)管理、創(chuàng)新發(fā)展、誠實(shí)守信的方針,員工精誠努力,協(xié)同奮取,以品質(zhì)、服務(wù)來贏得市場,我們一直在路上!
JordanBlockMatrix 構(gòu)造約當(dāng)塊矩陣JordanForm 將矩陣約化為約當(dāng)型KroneckerProduct 構(gòu)造兩個(gè)矩陣的 Kronecker 張量積LeastSquares 方程的**小二乘解LinearSolve 求解線性方程組 A . x = bLUDecomposition 計(jì)算矩陣的 Cholesky,PLU 或 PLU1R 分解Map 將一個(gè)程序映射到一個(gè)表達(dá)式上,對(duì)矩陣和向量在原位置上進(jìn)行處理MatrixAdd 計(jì)算兩個(gè)矩陣的線性組合VectorAdd 計(jì)算兩個(gè)向量的線性組合MatrixExponential 確定一個(gè)矩陣 A 的矩陣指數(shù) exp(A)Matrix...