QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構造隨機矩陣RandomVector 構造隨機向量Rank 計算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個行向量序列Column 返回矩陣的一個列向量序列RowOperation 對矩陣作初等行變換ColumnOperation 對矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構造一個單位矩陣的數量倍數ScalarVector 構造一個單位向量的數量倍數ScalarMultiply 矩陣與數的乘積MatrixScalarMultiply 計算矩陣與數的乘積VectorScalarMultiply 計算向量與數的乘積Maple:用于符號計算和數值計算,適合數學建模和工程應用。黃浦區智能科學計算軟件推薦
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student[changevar] - 變量代換dawson - Dawson 積分ellipsoid - 橢球體的表面積evalf(int) - 數值積分intat, Intat - 在一個點上積分求值第10章 微分方程10.1 微分方程分類odeadvisor - ODE-求解分析器DESol - 表示微分方程解的數據結構pdetest - 測試pdsolve 能找到的偏微分方程(PDEs)解10.2 常微分方程求解solve - 求解常微方程 (ODE)dsolve - 用給定的初始條件求解ODE 問題dsolve/inttrans - 用積分變換方法求解常微分方程dsolve/numeric - 常微方程數值解dsolve/piecewise - 帶分段系數的常微方程求解dsolve - 尋找ODE 問題的級數解
SchurForm 將方陣約化為 Schur 型SingularValues 計算矩陣的奇異值SmithForm 將矩陣約化為 Smith 正規型StronglyConnectedBlocks 計算方陣的強連通塊SubMatrix 構造矩陣的子矩陣SubVector 構造向量的子向量SylvesterMatrix 構造兩個多項式的 Sylvester 矩陣ToeplitzMatrix 構造 Toeplitz 矩陣Trace 計算方陣的跡Transpose轉置矩陣HermitianTranspose 共軛轉置矩陣TridiagonalForm 將方陣約化為三對角型UnitVector 構造單位向量VandermondeMatrix 構造一個 Vandermonde 矩陣VectorAngle 計算兩個向量的夾角Mathematica:強大的計算軟件,適用于符號計算、數值計算和可視化。
8.1 操作有理多項式numer,denom - 返回一個表達式的分子/分母frontend - 將一般的表達式處理成一個有理表達式normal - 標準化一個有理表達式convert/parfrac - 轉換為部分分數形式convert/rational - 將浮點數轉換為接近的有理數ratrecon - 重建有理函數第9章 微積分9.1 取極限Limit, limit - 計算極限limit[dir] - 計算方向極限limit[multi] - 多重方向極限limit[return] - 極限的返回值9.2 連續性測試discont - 尋找一個函數在實數域上的間斷點fdiscont - 用數值法尋找函數在實數域上的間斷點iscont - 測試在一個區間上的連續性支持實時更新匯率等數據;部分軟件還支持語音輸入和播報功能。靜安區品牌科學計算軟件比較
應用:適用于各種數學和科學領域的計算,如物理學、化學、工程學等。黃浦區智能科學計算軟件推薦
exp - 指數函數sum - 確定求和不確定求和sqrt - 計算平方根算術運算符+, -, *, /, ^add, mul - 值序列的加法/乘法2.2 三角函數arcsin, arcsinh, . - 反三角函數/反雙曲函數sin, sinh, . - 三角函數/雙曲函數2.3 LOGARITHMS 函數dilog - Dilogarithm 函數ln, log, log10 - 自然對數/一般對數,常用對數2.4 類型轉換convert/`+`,convert/`*` - 轉換為求和/乘積convert/hypergeom - 將求和轉換為超越函數convert/degrees - 將弧度轉換為度convert/expsincos - 將trig 函數轉換為exp, sin, cosconvert/Ei - 轉換為指數積分黃浦區智能科學計算軟件推薦
甘茨軟件科技(上海)有限公司在同行業領域中,一直處在一個不斷銳意進取,不斷制造創新的市場高度,多年以來致力于發展富有創新價值理念的產品標準,在上海市等地區的數碼、電腦中始終保持良好的商業口碑,成績讓我們喜悅,但不會讓我們止步,殘酷的市場磨煉了我們堅強不屈的意志,和諧溫馨的工作環境,富有營養的公司土壤滋養著我們不斷開拓創新,勇于進取的無限潛力,甘茨軟件供應攜手大家一起走向共同輝煌的未來,回首過去,我們不會因為取得了一點點成績而沾沾自喜,相反的是面對競爭越來越激烈的市場氛圍,我們更要明確自己的不足,做好迎接新挑戰的準備,要不畏困難,激流勇進,以一個更嶄新的精神面貌迎接大家,共同走向輝煌回來!
二、科學計算軟件的應用科學計算軟件的應用范圍廣泛,幾乎涵蓋了所有需要精確計算的領域。在高等教育中,科學計算軟件成為學生學習高等數學、物理、工程等學科的得力助手。例如,Matlab軟件在數列極限、函數極限教學中的應用,極大地幫助學生理解和掌握這些抽象概念。在科研領域,科學計算軟件更是不可或缺。研究人員可以利用這些軟件進行復雜的模擬實驗、數據分析以及結果可視化,從而加速科研進程,提高研究效率。此外,科學計算軟件還在工程設計、金融分析、醫學圖像處理等領域發揮著重要作用。在工程設計領域,工程師可以利用軟件進行結構分析、流體動力學模擬等,以優化設計方案,降**造成本。在金融分析領域,科學計算軟件能夠處理...