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圖像識別模塊基本參數
  • 品牌
  • 慧視科技
  • 型號
  • 可定制
  • 輸出信號
  • 數字型,可定制
  • 制作工藝
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材質
  • 可定制
  • 材料物理性質
  • 導體,可定制,磁性材料
圖像識別模塊企業(yè)商機

市面上有很多做圖像處理板和目標識別算法的公司,這就會面臨左右為難的選擇地步。其實很簡單,你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務是不是該公司的主要業(yè)務,通常情況下,一個公司的主要業(yè)務投入多,技術會相對先進;其二看該公司的業(yè)務范圍,如果該公司的業(yè)務是圍繞整個圖像處理板展開,則表面該公司有著完整的項目開發(fā)建設流程,這種公司通常項目經驗豐富,項目開發(fā)的時間也會很快;其三看該公司的技術團隊成員經驗如何,經過長期經驗沉淀的產品,往往質量和效果都會很好。板卡選擇哪款產品比較好?成都低功耗圖像識別模塊

圖像識別模塊

人臉識別始于20世紀60年代,隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高,而真正進入初級的應用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識別技術也獲得了很大的突破,同時人臉識別也是生物特征的應用。其技術的實現,展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說,人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫,然后進行機器學習,通過采集需要解鎖對象的面部數據,放進數據庫進行比對,然后完成解鎖。四川雙光成像圖像識別模塊識別RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。

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圖像識別技術是在不斷發(fā)展的,每一代都有比較突出的一項技術涌現。神經網絡圖像識別技術是一種比較新型的圖像識別技術,是在傳統(tǒng)的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的一種圖像識別方法。這里的神經網絡是指人工神經網絡也就是說這種神經網絡并不是動物本身所具有的真正的神經網絡,而是人類模仿動物神經網絡后人工生成的。在神經網絡圖像識別技術中,遺傳算法與BP網絡相融合的中經網絡圖像識別模型是非常經典的,在很多領域都有它的應用。

隨著技術的不斷迭代發(fā)展,人工智能應用已潛移默化的深入到人們的日常生活中,智能圖片搜索、人臉識別、指紋識別、掃碼支付、視覺工業(yè)機器人、輔助駕駛等圖像視頻識別產品正在深刻改變著傳統(tǒng)行業(yè)。而這些功能實現的背后,都要依賴于人工智能數據的標注。但是如果遇到數據量龐大的標注需求,傳統(tǒng)的人工標注就顯得費時費力,會影響整個項目的進度。慧視SpeedDP是針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數設置接口,滿足不同用戶業(yè)務場景的定制化需求。此外,慧視SpeedDP開發(fā)平臺支持本地化服務器部署,數據敏感的用戶也無需擔心數據信息泄露的問題。AI圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監(jiān)控。

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在人工智能時代,圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應工具機械式的進行圖像標簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然,每個人點擊的數量有限,你可能還會覺得很有趣,但當這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產品,但是高額的費用、地域的限制、數據安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變日常的圖像標注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具,真正走入“千萬家”。有沒有純國產化的板卡?江西圖像識別模塊廠家

RV1126是成都慧視自研的圖像處理板。成都低功耗圖像識別模塊

智慧農業(yè)已是當下農業(yè)發(fā)展的助推劑。農業(yè)機器人的應用使得農作效率進一步提升,在農業(yè)機器人中加裝慧視光電開發(fā)的RK3588圖像處理板后,機器人能夠實現自動化作業(yè),一天能夠耕種百畝土地。農作物殺蟲是至關重要的環(huán)節(jié),噴藥機器人裝配有一個大水箱,里面是實現灌注的殺蟲農藥。在圖像處理板和相應算法的加持下,機器人能夠智能識別哪些是農作物哪些是其他物,進而實現自動化農藥噴灑。使用機器人作業(yè),不僅能夠實現人藥分離,避免人受到農藥危害,還可以實現單人操作多臺機器人,提高生產效率。成都低功耗圖像識別模塊

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