隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
近期,港劇《新聞女王》火爆兩地,為了競爭臺里的新聞女王,人人都費盡心思,想要全年無休,連續播報黃金時段的新聞,不禁“卷”死劇中人物,更讓觀眾咬牙切齒。當然,全年不休屬實有點夸張了,人畢竟不是機器,能夠無休止的連續工作。因此,人再卷,也是需要休息的,而AI卻不一樣,AI真的可以卷死全部競爭者。AI播報新聞,那是真的可以實現7*24小時不間斷,逼真的形象、流暢的語言動作,看上去就像真人一樣。除了新聞行業,圖像標注領域的AI也可以卷死人工標注。機械手臂想實現精確操作,圖像處理板很關鍵。遼寧穩定目標識別情況
2023年,人工智能無疑是科技領域的頭號熱點話題。隨著技術的不斷革新,例如ChatGPT的出現,使得大家越來越擔心有一天自己的工作會被人工智能取代,從實際發展來看,這種擔心并不是空穴來風。當下,一些崗位如客服、數據分析師、稿件撰寫員、程序員等都已經開始采用人工智能,相比于人,AI更加智能更加高效,重要的是更加節約成本。在這種大環境下,慧視光電也推出了人工智能有關的產品——SpeedDP,這是一款能夠通過AI訓練和模型部署實現自動化圖像標注的平臺。重慶省時省力目標識別情況慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板能夠滿足功耗低、高性能的需求。
人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域,其算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域,取代傳統的人工標注,提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測,通過給定一張圖像,讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。在AI的幫助下,計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選?;谶@一需求,慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺,作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺,提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能
我們都知道,在進行救援時,黃金72小時尤為重要,根據應急救援共識,在24小時內,被救出的人員存活率在90%左右;48小時內,存活率在50%-60%;72小時存活率就已經下降到了在20%-30%;之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土,多掘一分地,都可以給傷者透氣和生命的機會。因此,救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求,慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右,能夠有效減輕無人機負擔,增加續航能力。想實現目標識別功能很簡單。
圖像標注是一項繁瑣的工作,它將耗費工作人員大量的時間精力,長時間的重復動作,也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術的不斷進步,使用AI來對目標進行分類然后識別,是行業大趨勢。這種方式不僅高效,還能節約成本,是企業降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎從業人員的AI深度學習算法開發平臺,它能幫助使用者實現一鍵式的目標識別、標注,完全解放雙手,提升效率。并且本地化的部署方式,能夠有效保障企業的各種數據安全。慧視光電圖像處理板的目標識別跟蹤幀率為30FPS。江西低壓線目標識別鄭重承諾
攝像頭是怎么分辨人和動物的?遼寧穩定目標識別情況
在周界安防領域,傳統的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能?;垡旳I圖像處理板能夠賦能監控進行AI識別,當出現可疑人物有翻越等入侵行為時,監控能夠立即鎖定跟蹤目標人物,并向安保室發出警報,安保室人員能夠通過監控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡,便于糾察。此外,針對于夜間監控的不足,慧視雙光吊艙識別裝置能夠實現晝夜成像,白天通過可見光實現區域的監控畫面,在夜晚通過紅外實現道路或者目標區域的畫面成像,使得一些光線較差的區域也能實現清晰成像,避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區出入口、室外路口、周界、園區活動空間、地下室以及高空拋物防控等重要區域,通過智能監控聯動,實現小區全天候、24小時可視化報警監控。通過及時預警通知,規避安全風險,實現小區的安全管理。遼寧穩定目標識別情況
隨著AI日益滲透到各行各業,作為支撐平臺的圖像處理板日益成為人們關注的焦點,由于原來的系統集成商或一級配套單位不具備或者不完全具備圖像處理案板的整體研發整理,因此全棧圖像處理板供應商日益成為集成商優先合作的對象。全棧圖像處理板供應商是指能夠提供從硬件設計、軟件開發到系統集成、支持性AI軟件開發平臺等...
內蒙古目標檢測經驗豐富
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