傳統的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類，打上標簽，這樣的工作將耗費大量時間精力，并且工作的技術含量不足，還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具，它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能，讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣，當給定一張圖像時，就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小（目標框）。通過海量的深度學習，然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發基本流程，該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。傳統的基于DSP的圖像跟蹤設備已經難以達到應用的要求。甘肅高效目標識別聯系方式

每次訓練產生的數據會形成數據集，在數據集測試評估界面，使用帶標注的數據集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估，慧視SpeedDP開發平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄，點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果，從而能夠更清楚后續的迭代優化方向。四川流暢目標識別型號無人機吊艙搭載圖像處理板后能夠擁有應急救援。

    我國陸地邊境線長達，與14個國家接壤，復雜的邊境環境，使得邊境安防成為一大考驗。特別是和某南亞國家的接壤處，由于歷史等多重因素的作用，目前該地區仍然出現許多爭議，不久前的爭端更是奪走了我方多個邊防戰士的生命。但是國土一日不可侵犯，為了時時刻刻守護邊防安全，無人機高空巡防成為了邊境安防的一大利器。邊境安防是一個需要24小時不間斷實時監控，特別是在夜晚，敵人會趁著夜色，對我邊境進行干擾，因此夜晚的巡視不可或缺。一般的無人機吊艙，只有可見光傳感器，一到夜晚光線不足時，成像質量堪憂。慧視光電開發的微型雙光吊艙，集成了可見光和紅外兩種傳感器，就能夠實現高質量的晝夜成像，讓敵人無處遁形。考慮到邊境的特殊作業環境，為了減少無人機的負擔，慧視光電經過不斷設計，將吊艙的重量不斷優化，控制在了280g以內，以較小的心臟，展現強大的功能。

平臺可運行于Windows或Linux操作系統，包含四項基礎功能和三項定制選擇功能。1.項目配置：含任務屬性（當前支持目標檢測）、算法模型（當前支持YOLO-X）、項目參數等；2.模型訓練：支持模型參數配置、訓練過程可視化等；3.模型評估：支持評價體系（如：AP）、結果統計等；4.數據測試：支持數據（圖像、視頻）的實時加載測試，輸出OSD疊加后的測試結果；5.自動標注：基于導入數據集快速生成標注結果，支持標注工具（LabelImg）讀取和調整；（定制可選）6.模型部署：支持PC端、嵌入式端（瑞芯微平臺，RKNN/RKNN2）兩種部署方式，可選；（定制可選）7.Web服務：支持快速搭建Web服務，用于團隊內部或對外進行快捷訪問和申請服務；（定制可選）攝像頭內部搭載了圖像處理板，這些板卡具備目標識別跟蹤的能力。

近年來，我國多地智慧城市建設取得較好的成效，諸多創新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統計車位空缺數，在很大程度上能夠優化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體，其中圖像處理板內置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數據到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優化管理。圖像處理板能夠讓攝像頭自動鎖定跟蹤。移動目標識別控制軟件

機械手臂想實現精確操作，圖像處理板很關鍵。甘肅高效目標識別聯系方式

SpeedDP開發平臺采用標準的AI開發流程，即數據標注-> 模型開發-> 應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發難度，在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。甘肅高效目標識別聯系方式