無人機在應急救援領域有著極大的作用，它能夠通過遠程目標識別到達一些比較危險的位置，進行搜尋，為后續的救援提供信息，例如在地震后，利用無人機搭載吊艙巡飛，就能夠進行信息偵察。此外，在如洪災、等自然災害發生后，無人機吊艙還可以搜集一些關鍵信息，例如大壩水位線，整個受災區域的全貌，為救援指揮提供關鍵依據。無人機吊艙可以分為單光、雙光甚至三光，在應急救援領域，雙光吊艙足以滿足絕大多數需求，慧視光電旗下產品微型雙光吊艙就具備上述特質，它集成了可見光和紅外兩種傳感器，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩定平臺，具備24小時巡飛搜救的條件。AI智能算法在邊海防的作用不容小覷。四川網絡目標檢測銷售廠家

傳統的工地，基本是靠人在監督、管理，監督管理人員一旦監督不到位就會出現紕漏，引發事故隱患，因此管理人員和施工人員、管理人員和項目之間不能實時有效的溝通，導致管理人員難以管理項目和施工人員的工作情況，造成項目進度慢、人員安全難管控的問題。而智慧工地的建立可以有效的對工地進行管理。下面我們重點介紹AI算法在智慧工地中起到的作用。1.安全帽監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，有效的實時監控施工人員是否配帶安全帽，如果沒有佩戴，那么會對相關人員進行框選，然后在后臺報警。2.安全作業監控：可以通過對監控視頻的圖像處理，對違規區域作業進行有效監督。3.物資監控與防盜：可以對進入設定的監控區域內的可疑人員進行有效的提醒，從而起到有效監督物資。上海網絡目標檢測互惠互利慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。

無人駕駛汽車是計算機視覺技術應用的重要領域。在自動駕駛過程中，通過對車道線、前后方車輛和行人等目標的準確識別，為更高級的行為選擇、障礙物規避以及路徑規劃功能提供了基礎，這其中的一項關鍵技術就是目標跟蹤。由于實際路況極為復雜，基于傳統目標檢測的輔助駕駛技術性能難以得到大幅提升。隨著技術的發展，采用深度學習可以直接學習和感知路面和道路上車輛的特征，經過一段時間的正確駕駛過程，便能學習和感知實際道路情況下的相關駕駛技能，無需再通過感知具體的路況和各種目標，大幅提升了輔助駕駛算法的性能。

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監管人員，但純人力監管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充，但是傳統監控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。慧視微型雙光吊艙能夠實現晝夜成像。

成都慧視光電技術有限公司（簡稱慧視光電）是一家具有完全自主知識產權的****，其**團隊由在圖像處理與人工智能領域沉淀了近十年的人員組成，公司致力于成為基于圖像的智能方案提供商。慧視光電的技術人員扎根底層算法研究，設計出了不局限于AI芯片選型的異構平臺，在AI芯片能夠滿足算力的同時能夠讓用戶在盡量短的時間內做到硬件的切換，從而加快研發速度不影響項目進度。目前慧視光電以國內智能AI芯片（RK3399、RK3399Pro、RV1126）為主的基礎上自主研制的國產化圖像檢測與跟蹤板卡，可廣泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監控、森林防火、電站檢測、智能周界等領域。慧視RV1126圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標（人、車）。江西如何目標檢測經驗豐富

慧視光電開發的慧視AI圖像處理板，采用了國產高性能CPU。四川網絡目標檢測銷售廠家

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業市場例如工業領域、軍、工領域等行業領域，需要根據具體場景對檢測識別算法進行不斷地優化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數據標注、模型訓練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發了一些相關的工具，但是因為集成度低，導致使用起來始終不是那么順暢。四川網絡目標檢測銷售廠家