除了語義分割之外，實例分割將不同類型的實例進行分類，比如用5種不同顏色來標記5輛汽車。分類任務通常來說就是識別出包含單個對象的圖像是什么，但在分割實例時，我們需要執行更復雜的任務。我們會看到多個重疊物體和不同背景的復雜景象，我們不僅需要將這些不同的對象進行分類，而且還要確定對象的邊界、差異和彼此之間的關系！到目前為止，我們已經看到了如何以多種有趣的方式使用卷積神經網絡的特征，通過邊界框有效定位圖像中的不同對象。我們可以將這種技術進行擴展。板卡的應用可以讓監控更智能。云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊國產化芯片

有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。在生產生活中，每種產品都需要檢驗是否合格，需要一份檢驗合格證書，要說檢測在機器視覺應用**廣，應該沒人有意見。在過去機器視覺不發達的時候，人工肉眼檢測往往會遇到很多問題，比如準確性太低，容易有誤差，不能連續工作且易疲勞，而且費時費力。機器視覺的大量應用將產品生產和檢測技術進入到高度自動化。**典型的案例就是硬幣字符檢測、電路板檢測等。以及人民幣造幣工藝的檢測，對精度要求特別高，檢測的設備也很多，工序復雜。RK3399Pro主板圖像識別模塊高性能主板自動駕駛技術會用到圖像處理技術。

?圖像識別可以說是一項非常成熟的技術。它可以自動識別圖表上的字符，并將圖表上的字符轉換為可編輯的單詞字符;??您可以識別自己的臉，并經常參與出席;還有一個面部刷子可以解鎖;例如，識別車牌號;比等識別票證信息。?您還可以通過圖像識別技術進行校正。??除了標記之外，它還可用于智能地圖搜索。如果我是學生，當我看到問題時，我可以拍攝問題的照片并使用圖像識別技術??技術，識別圖中的問題，然后動態搜索圖中的問題，以減少輸入時間。?

除了我們日常早出晚歸的居住小區外，在商業辦公樓也是如此，畢竟做這些研發的企業都聚集在這邊，所以應用也較早在這邊開始。在智能辦公樓宇中，我們可以首先錄入每位員工的人臉數據，然后通過人臉識別的圖像處理技術，來識別員工是否為本大樓員工，然后就可以通過算法自動進行上下班打卡，當相應人員進入電梯時，又可以根據實現錄入的數據自動按工作流程設定并按下電梯，這樣就既可以解放進出員工的雙手，又可以保護整棟樓宇的安全。板卡產品那么多，究竟該怎么選？

通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，我們經常在一些工廠的現代化流水線后面看到數以百計甚至逾千的檢測工人來執行這道工序，在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時，仍然不能保證100%的檢驗合格率。機器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和高精度的特點已經完全能代替人工來檢測這些單一、重復性的程序。機器視覺檢測系統與一般意義上的圖像處理系統相比，機器視覺檢測強調的是精度和速度，以及工業現場環境下的可靠性。隨著經濟水平的提高，機器視覺檢測越來越受到重視。它可以提高合格產品的生產能力，在生產過程的早期就報廢劣質產品，從而減少了浪費節約成本。樓宇的安防系統需要升級智能圖像處理技術。山西算法防抖圖像識別模塊

圖像增強和圖像識別可進行地質資源探測。云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊國產化芯片

?圖像識別也有一些比較困難的場景。例如，在建筑行業，建筑行業需要計算建筑材料。例如，建筑公司的，??每天都會計算鋼筋的數量，需要計算鋼筋的數量。傳統模式是“以入即計數”。由于圖像識別技術可用，因此只需要通過機器并瞄準鋼筋橫截面??后，就可以自動識別鋼筋的數量，精度超過99%，從而提高效率。??還有一個離我們很近的打臉系統。例如，我們在工作中的沖床系統也通過圖像識別技術識別人臉。??還可以通過OCR識別軟件識別用戶用的證件信息，如用戶名、頭像、出生年月日、家庭住址、身證號碼等，??也可以通過OCR識別軟件識別用戶用的證件信息，如用家姓，頭像，出生日期生，家庭住址和身證明號碼上的用戶身證明??代碼，身證明有效期日等。?云南RK3399Pro處理板圖像識別模塊國產化芯片

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