隨著技術的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統的硬件開發平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構已經持續了很長時間，這種方式因為開發時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術的持續發展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經越來越難以滿足一些行業的需求。慧視光電自研多平臺嵌入式開發框架，此框架支持多種硬件平臺的開發，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發都基于此框架開，隨著多個產品的研發，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優化，視頻輸入輸出，硬件加速等相關的基礎軟件組件，通過這些組件的復用，能極大提高軟件開發效率和質量。同時，應用開發過程也會不斷完善和優化此框架，將來這個框架本身連同硬件模塊也可作為公司的產品，提供給客戶使用。目標跟蹤圖像分析是人工智能的重要組成部分。穩定目標跟蹤解決

在信息化、數字化、智能化浪潮下，對于城市管理相關部門而言，要解決城市空間管理中存在的數據資源利用率低等問題，可以建立可統一管理的平臺，并進一步以此平臺為基礎，充分挖掘各部門及各空間場景的結構化及非結構化數據價值，通過深度學習、計算機視覺、知識圖譜等人工智能技術，科學、高效地利用城市數據資產來實現城市空間全域感知與實時預警，使各相關部門能夠對所轄區域發生的異常狀態或事件迅速做出反應。在平臺端數據資源不斷積累的支持下，人工智能算法模塊也將隨之持續優化迭代，在大數據局的牽頭下進行各部門業務的職能協同，為城市管理提供輔助決策與分析預測等智能服務。青海自主可控目標跟蹤Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。

我國幅員遼闊，為了便利運輸，修建了漫長鐵路線，鐵路也成了我國人員流動的主要交通工具之一，深受百姓喜愛。我國也是一個地質災害比較嚴重的國家，洪水、暴雨、泥石流、地震都會都對鐵路線造成破壞，如何有效的保障鐵路線路的安全運行、實時對鐵路線路監控并對異常情況進行提前預警是鐵路系統迫切需要解決的問題。為了響應相關行業的急切需求，成都慧視光電技術有限公司運用自身的圖像算法和硬件平臺開發優勢，推出了系列國產化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產化RK3399PRO處理板、全國產化RV1126處理板等產品，全國產化RK3399PRO處理板因為其強大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求，對鐵路線路重要地段實時監控并對異常情況比如自然氣候對鐵路造成的損壞、人畜車違規侵入等等提前預警，從而保護鐵路運輸的安全。

成都慧視光電技術有限公司基于自身算法優勢，成功研發“慧眼”雙光相機，采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下，產品可在輸出視頻圖像的同時，輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息（方位、俯仰）。該款產品可集成于吊艙或者搭載云臺使用，可應用于：邊海防、碼頭、海事、森林防火等領域全天時安防監控；電力巡線、石化、環保等行業預防性維護作業；工業視覺、搜救及車載夜視等領域。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

近年來，伴隨著大數據時代的來臨，深度學習在計算機視覺的許多問題，如圖像識別、人臉識別、目標檢測領域都取得了巨大成功，與傳統的目標檢測算法相比，深度學習算法具有更好的表達能力、更高的準確性，深度神經網絡在模型架構和學習過程上與人類認識和感知世界的神經系統類似。目標檢測和識別現在是視覺方向熱門的研究課題，也一直是工業界重點研究的對象。近幾年，業內出現了各種各樣的檢測框架，不斷刷新各種性能指標，然而受限于工業應用的性能與成本要求，效率-精度平衡的檢測框架成為了優先。團隊在該方向進行了一系列的優化設計，創建了全新的移動端實時檢測框架，與其他流行的檢測框架相比，該模型架構在準確性和延遲之間實現了更好的權衡，基于選用的硬件平臺，可以實現性能優良的移動端實時物體檢測。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。山東高性能目標跟蹤

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。穩定目標跟蹤解決

目標識別的基本原理是利用雷達回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標特征信息，通過數學上的各種多維空間變換來估算目標的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數，然后根據大量訓練樣本所確定的鑒別函數，在分類器中進行識別判決。目標識別還可利用再入大氣層后的大團過濾技術。當目標群進入大氣層時，在大氣阻力的作用下，目標群中的真假目標由于輕重和阻力的不同而分開，輕目標、外形不規則的目標開始減速，落在真彈頭的后面，從而可以區別目標。穩定目標跟蹤解決