在這個感知的過程中，需要對監控攝像頭進行AI智慧化升級，通過在監控設備中加入慧視光電開發的RV1126圖像處理板，就能實現對進出入的人、車、物進行AI智能識別跟蹤鎖定，讓小區從“人過留影、車過留痕”的自動化訪客管理，到未授權進社區人員的智能識別；從老人小孩出社區提醒，到老人小孩/陌生人軌跡查詢與追蹤，以及消防通道暢通性監測預警、AI周界報警、本地黑名單人員布防等安防舉措，成功將各類社區風險擋在門外。可以說，圖像處理板的應用能夠增強小區的預警、應急能力，從而提升小區居民的安全感、幸福感。 Viztra-LE034圖像處理板識別概率超過85%。目標識別辦公平臺

在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業的高性能需求。在執行目標檢測跟蹤任務時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。福建快速目標識別聯系方式慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。

無人機在我們生活生產過程中越來越常見，并且隨著技術的發展，無人機已經不局限于簡單的進程服務，而是需要遠程服務，攜帶吊艙，達到遠程抵近觀察、高空識別等目的。而要想實現這些功能，吊艙內部的圖像跟蹤板就十分關鍵。給大家簡紹一款無人機吊艙用的板卡——慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板。慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板采用的是瑞芯微高性能國產化芯片RV1126，具備4核ARMCortexA7,支持NEON和FPU。支持INT8/INT16運算的NPU，運算能力達到2TOPS。

人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數據訓練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件，整個過程完成實現自動化，能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數量龐大，那么是完全能夠實現24小時工作，對于項目時間緊迫的企業，能夠有效節約項目開發時間，進而在總體上減少項目成本支出。慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

人工智能為各行各業帶來了產業變化，如工業4.0、無人駕駛等領域。但是對于一般中小企業而言，人工智能的開發需要投入大量的時間和金錢，包括長時間反復的深度學習模型訓練、人才的培養、大量數據模型的采集標注，這些加起來的成本不可預估，并且很關鍵的一點是，所有的投入不一定會達到預期的效果。基于這樣的行業痛點，慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺應運而生。通過提供豐富的算法參數設置接口，來滿足不同用戶業務場景的定制化需求。慧視RK3399圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。福建省時省力目標識別遠程協助

慧視光電開發的慧視RK3588圖像處理板，采用了國產高性能CPU。目標識別辦公平臺

SpeedDP深度學習算法開發平臺能夠通過大量的AI訓練后，進行一鍵式AI圖像標注，即便是零基礎的AI使用者，也能夠輕松便捷的進行數據標注、模型訓練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發功能。針對于適用行業以及場景的豐富，慧視能夠提供豐富的算法參數設置接口，來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。目標識別辦公平臺