利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
大數據和機器學習讓計算機變得特別聰明,以至于使計算機能夠在某些領域很大程度的超過人類的極限能力,比如谷歌AlphaGo戰勝了李世石,而人工智能的目的不只是讓計算機和人類下下棋而已,可以說未來幾十年將面臨由大數據帶來的智能變化,機器會獲得越來越先進的能力。但實際上,人工智能的應用范圍博大精深,繁冗復雜,在每一個垂直領域的應用都需要克服難以想象的障礙。所以,我們先拆分大腦的功能,讓機器一點點實現智能化。人的大腦需要借助各種感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后進行判斷,這其中用機器來代替人眼來做測量跟判斷的動作,稱為機器視覺,機器視覺是人工智能學科中發展的**為快速的分支,而當今大家熟知的人臉識別技術就是機器視覺富有挑戰性的課題之一。RK3588圖像處理板怎么定制?山東人臉識別圖像識別模塊技術
基于深度學習的人臉識別方法,以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例,并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率,分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評,測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外,使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統,該系統的深度層次網絡的層次和節點可調,且具備完整的識別功能。河南目標跟蹤圖像識別模塊技術RV1126定制板卡的性能突出。
在民用領域,無人機吊艙能夠幫助解決一些危險工作,例如地質研究時,需要對懸崖峭壁等危險區域進行采樣識別,無人機吊艙就能遠程飛行進行工作;再比如智慧農業領域,當大面積大規模的農場需要收集土地信息等工作,就可以通過無人機吊艙進行航拍,智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析,實現降本增效。在此技術的基礎上,成都慧視研發的雙光微型吊艙就應運而生,集成可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,主要用于對地面飛機、車輛、人員等目標進行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤,上報目標的圖像及坐標信息。
慧視AI板卡能夠凸顯AI的智慧之能,變被動為主動,提供多種能主動預警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理,比如:圍墻翻越報警、值班人員脫崗報警、夜間食堂/財務室入侵報警、黑名單聚集報警和學生軌跡異常報警等,可實現教育局對分管片區學校統一的視頻+報警的智能綜合管理此外,在校園大門、辦公樓道出入口、圍墻周界、學生宿舍、財務室、檔案室或考卷保管室、實驗室、食堂、電教室、門衛值班室等場景中通過智能攝像機+智能報警的二次復核方式,來進行出入統計、入侵報警、脫崗報警、遠程巡邏、一鍵緊急報警和攝像機異常報警等多種應用。這樣多方位的AI預警保護下,能夠及時做到校園安全無死角,能夠在很大程度上杜絕各類安全事故的發生。慧視RK3399PRO圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。
RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板,該板卡采用國產高性能CPU,搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域,不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面,在此基礎上定制板卡的處理能力,其中:可見光通道圖像處理能力:1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力:640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10%,雙振幅不小于2/3視場,作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場,作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時,其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素,識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能,高清視頻存儲能力不低于1h,以滿足特殊需求。在硬件方面,針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口,針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口,視頻輸出接口則采用H.264編碼。慧視光電的RV1126是什么樣的板卡?江西RK3399Pro開發板圖像識別模塊算法定制
慧視RV1126圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。山東人臉識別圖像識別模塊技術
人工智能算法具有復雜性。在算法內部,世界的復雜性轉變為五彩繽紛的內部活動模式。“現在的模型有數百萬個人造神經元,深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數產品市場形成鮮明對比:在大多數產品中,個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風險,而高度復雜和不透明的人工智能算法需要監管機構的專家評估。而且算法過程是動態的,其規則在新的數據模式中不斷發生著變化,同樣的問題在時間1所輸出的結果,有可能與時間2所獲得的結果沒有相似之處,這種動態性使算法本身變得更加復雜。山東人臉識別圖像識別模塊技術
利用圖像處理技術實現導彈的遠程打擊是一項運用了比較長時間的技術,相比于現代化的電子控制,它具備低受干擾的特點,特別是無人機在軍備領域的廣泛應用,圖像處理的作用重新受到重視。遠程打擊時,需要對整個彈的識別能力進行深度學習訓練,不斷的訓練能夠讓AI更加聰明,讓AI知道該打擊什么,從而提升打擊精度。在前期...
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