在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)，但在進(jìn)一步廣泛應(yīng)用之前，仍然有很多挑戰(zhàn)需要我們?nèi)ソ鉀Q。本文中，微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組的研究員們?yōu)槲覀兪崂砟壳吧疃葘W(xué)習(xí)在圖像識(shí)別方面所面臨的挑戰(zhàn)以及具有未來價(jià)值的研究方向。識(shí)別圖像對(duì)人類來說是件極容易的事情，但是對(duì)機(jī)器而言，這也經(jīng)歷了漫長(zhǎng)歲月。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，圖像識(shí)別這幾年的發(fā)展突飛猛進(jìn)。例如，在PASCALVOC物體檢測(cè)基準(zhǔn)測(cè)試中，檢測(cè)器的性能從平均準(zhǔn)確率30%飆升到了如今的超過90%。對(duì)于圖像分類，在極具挑戰(zhàn)性的ImageNet數(shù)據(jù)集上，目前先進(jìn)算法的表現(xiàn)甚至超過了人類。成都慧視的板卡支持二次開發(fā)!江西車載輔助圖像識(shí)別模塊研發(fā)

智慧城市的建設(shè)涵蓋城市的方方面面。例如，在智慧酒店這個(gè)領(lǐng)域，酒店運(yùn)營(yíng)者可以采用圖像處理技術(shù)來進(jìn)行人臉識(shí)別，這種方法可以高效便捷的識(shí)別出客戶的各種身份信息，進(jìn)而快速為其辦理自動(dòng)入住，采用這個(gè)方法相當(dāng)于取代了傳統(tǒng)模式下的前臺(tái)人員，可以有效節(jié)約運(yùn)營(yíng)者成本。并且智能圖像識(shí)別板塊何AI人工智能的結(jié)合還可以自動(dòng)錄入會(huì)員系統(tǒng)，將本酒店的會(huì)員安裝事先劃分的等級(jí)進(jìn)行劃分，從而提供不同檔次的服務(wù)，例如根據(jù)會(huì)員等級(jí)自動(dòng)對(duì)接專屬服務(wù)等。四川車載輔助圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)成都慧視上線RK3588圖像處理板。

在地鐵站的維修區(qū)域、主要區(qū)域，一般會(huì)設(shè)置禁入標(biāo)志，防止乘客進(jìn)入。如果有乘客違規(guī)闖入，可能會(huì)發(fā)生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關(guān)鍵部件影響地鐵運(yùn)營(yíng)等事件。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客闖入禁入?yún)^(qū)域事件，運(yùn)營(yíng)人員可及時(shí)對(duì)乘客進(jìn)行勸導(dǎo)和帶離，避免危險(xiǎn)升級(jí)，有效減少安全生產(chǎn)事故的發(fā)生。前端設(shè)備的視頻流轉(zhuǎn)入后端行為分析服務(wù)器進(jìn)行智能識(shí)別行為分析服務(wù)器識(shí)別乘客闖入禁入?yún)^(qū)域的情況，將乘客闖入報(bào)警上報(bào)平臺(tái)平臺(tái)接收行為分析服務(wù)器報(bào)警，進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示，并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)報(bào)警提示進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)核確認(rèn)，并按照地鐵運(yùn)營(yíng)處置要求進(jìn)行相應(yīng)處置。

圖像識(shí)別技術(shù)可能是以圖像的主要特征為基礎(chǔ)的。每個(gè)圖像都有它的特征，如字母A有個(gè)尖，P有個(gè)圈、而Y的中心有個(gè)銳角等。對(duì)圖像識(shí)別時(shí)眼動(dòng)的研究表明，視線總是集中在圖像的主要特征上，也就是集中在圖像輪廓曲度比較大或輪廓方向突然改變的地方，這些地方的信息量比較大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個(gè)特征轉(zhuǎn)到另一個(gè)特征上。由此可見，在圖像識(shí)別過程中，知覺機(jī)制必須排除輸入的多余信息,抽出關(guān)鍵的信息。同時(shí),在大腦里必定有一個(gè)負(fù)責(zé)整合信息的機(jī)制，它能把分階段獲得的信息整理成一個(gè)完整的知覺映象。運(yùn)用于監(jiān)控系統(tǒng)的圖像處理技術(shù)。

在如今眾多的圖像識(shí)別處理技術(shù)當(dāng)中，不乏一些如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)這種比較新型前衛(wèi)的圖像識(shí)別處理技術(shù)，是在傳統(tǒng)的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。這里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是指人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也就是說這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是動(dòng)物本身所具有的真正的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是人類模仿動(dòng)物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后人工生成的。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)中，遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)相融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別模型是非常經(jīng)典的，在很多領(lǐng)域都有它的應(yīng)用。成都慧視的圖像處理板可以幫助升級(jí)安防系統(tǒng)。遼寧邊海防圖像識(shí)別模塊廠家

回家刷臉進(jìn)門就是圖像處理技術(shù)在起作用。江西車載輔助圖像識(shí)別模塊研發(fā)

在地鐵站的站廳等區(qū)域，會(huì)出現(xiàn)乘客徘徊事件。有時(shí)是因?yàn)槌丝驮诘罔F站內(nèi)乘涼或閑坐，嚴(yán)重影響地鐵運(yùn)營(yíng)形象；有時(shí)是犯罪分子提前進(jìn)行作案踩點(diǎn)，嚴(yán)重影響運(yùn)營(yíng)安全。如果能及早發(fā)現(xiàn)乘客徘徊逗留事件，運(yùn)營(yíng)人員可及時(shí)對(duì)乘客進(jìn)行勸導(dǎo)、帶離或跟蹤乘客下一步動(dòng)作，避免逗留情況或避免危險(xiǎn)升級(jí)，有效提升地鐵運(yùn)營(yíng)形象，并減少安全責(zé)任事故的發(fā)生。相機(jī)會(huì)自動(dòng)進(jìn)行行為分析，服務(wù)器識(shí)別乘客徘徊逗留的情況，將乘客徘徊逗留報(bào)警上報(bào)平臺(tái)平臺(tái)接收行為分析服務(wù)器報(bào)警，進(jìn)行報(bào)警圖標(biāo)和報(bào)警聲音提示，并關(guān)聯(lián)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)視頻、報(bào)警錄像視頻、報(bào)警圖片等信息。江西車載輔助圖像識(shí)別模塊研發(fā)

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