隨著高清采集、高清傳輸、高清解碼和顯示設備的不斷升級，極大地滿足了人們對高清畫質的需求。高清設備帶來的高分辨率提升了視頻清晰度，但仍不能保證在所有情況下都能看的清楚，看的明白，比如雨天、霧霾等惡劣天氣或者夜間低照度環境下，雖百萬像素也只能望圖興嘆，無可奈何了；又如為了節省帶寬而采用高壓縮比編碼帶來的分塊效應，造成圖像質量下降。如何解決這些極端環境造成的畫質大幅下降，在這些惡劣環境下看得更清楚，這是視頻圖像技術亟待解決的問題，尤其視頻監控在生活中應用的范圍越來越廣，人們對新形勢下視頻處理技術的應用和發展問題尤為關注。圖像識別可以用于量方。智能圖像識別模塊應用

近年來，我國軌道交通行業發展迅猛，由于其不占地面道路、客運量大、能耗低等優勢，各城市積極投入軌道交通建設。同時，由于其安全可靠、快速便捷等特點，軌道交通也逐步成為市民出行的優先。地鐵車站作為地鐵的關鍵節點，是地鐵服務水平、管理水平、智能化水平的直接體現。隨著巨量客流帶來車站客運業務的巨大壓力，當前車站客運業務人工處理為主，缺乏集成程度高、規范統一的智能化技術手段，當前線網客流不斷攀升，單站客運服務壓力日趨嚴峻。研發圖像識別模塊生產商圖像識別用RV1126板卡。

在圖像識別系統中利用神經網絡系統，一般會先提取圖像的特征，再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例，當汽車通過的時候，汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息，對車牌上的字符進行識別并顯示結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。

在地鐵站的扶梯入口處，如果乘客有攜帶大件行李乘坐扶梯的情況，容易因為行李跌落砸傷其他乘客；如果乘客有將嬰兒車推入扶梯的情況，容易因為缺乏固定導致幼兒跌出受傷。如果能及早發現乘客攜帶大件行李或嬰兒車的事件，運營人員可及時對乘客進行勸導，引導乘客乘坐直梯或確保行李和幼兒被有效固定，避免危險情況發生，有效減少安全生產事故。相機識別乘客攜帶大件行李或嬰兒車的行為，將該情況報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應勸導處置，完成后在平臺端記錄處置情況，進行消警處理野外拍攝可以采用圖像處理技術。

在地鐵站的站廳等區域，會出現乘客徘徊事件。有時是因為乘客在地鐵站內乘涼或閑坐，嚴重影響地鐵運營形象；有時是犯罪分子提前進行作案踩點，嚴重影響運營安全。如果能及早發現乘客徘徊逗留事件，運營人員可及時對乘客進行勸導、帶離或跟蹤乘客下一步動作，避免逗留情況或避免危險升級，有效提升地鐵運營形象，并減少安全責任事故的發生。相機會自動進行行為分析，服務器識別乘客徘徊逗留的情況，將乘客徘徊逗留報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息。板卡定制選成都慧視。國產化圖像識別模塊定制

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在地鐵站的上下扶梯、大客流通道等處，容易發生乘客摔倒事件。當客流量較大且未能及時發現時，容易進一步導致擁堵等事件，導致乘客人身安全收到威脅。如果能及早發現乘客摔倒事件，運營人員可及時對客流進行疏導，避免危險升級，有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像識別技術的相機識別乘客摔倒（重心下移）的動作，將跌倒報警上報平臺平臺接收前端相機報警，進行報警圖標和報警聲音提示，并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息，運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認，并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。智能圖像識別模塊應用

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